基于元胞自动机的土地利用图斑综合语义评价研究

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2014.0187

测绘通报 ›› 2014, Vol. 0 ›› Issue (6): 39-42.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2014.0187

基于元胞自动机的土地利用图斑综合语义评价研究

范　强^1,2，李闯²，李永化²，孔凡强²，杨俊²

1. 辽宁工程技术大学测绘学院；2. 自然地理与空间信息科学辽宁省重点实验室

收稿日期:2014-04-15 出版日期:2014-06-25 发布日期:2014-06-25
通讯作者: 杨俊 E-mail:yangjun@lnnu.edu.cn
基金资助:
国家科技支撑计划（2012BAC04B00）

Study on Semantic Evaluation of Land Use Patch Generalization Based on Cellular Automata

,Jun

Received:2014-04-15 Online:2014-06-25 Published:2014-06-25

摘要/Abstract

摘要：

研究基于栅格数据利用数学形态学中的膨胀、腐蚀等算法结合元胞自动机理论实现土地利用数据的图斑综合，从语义角度选取了语义一致性、语义完整性两个评价元素分别从地类、地图两个层次对综合结果进行评价研究。结果表明：1.在地图尺度上，综合结果语义一致性趋近于1，而语义完整性仅为0.019，面积保持上趋于平衡，但语义冗余较大，综合土地类别缺失严重。2.在地类尺度上，各地类语义一致性均在0.95以上，而语义完整性，采矿用地等地类达最大值1，而耕地最低仅为0.011，由于土地利用类型分布比重上的差异，使各地类在语义上有不同程度上的遗漏。

关键词: 图斑综合, 数学形态学, 元胞自动机, 语义评价

范强李闯李永化孔凡强杨俊. 基于元胞自动机的土地利用图斑综合语义评价研究[J]. 测绘通报, 2014, 0(6): 39-42.

参考文献

[1] 张伟. 基于ArcGIS的土地利用制图综合方法研究[D]. 浙江大学, 2006.
[2] Monmonier M S. Raster-mode area generalization for land use and land cover maps[J]. Cartographica: The International Journal for Geographic Information and Geovisualization, 1983,20(4):65-91.
[3] Su B, Li Z. An algebraic basis for digital generalization of area-patches based on morphological techniques[J]. The CartorgraPhic Jouma, 1995,32(2):148-153.
[4] Su B, Li Z, Lodwick G. Morphological Transformation for the Elimination of Area Features in Digital Map Generalization[J]. CartograPh, 1997,26(2):23-30.
[5] 王辉连, 武芳, 张琳琳, 等. 数学形态学和模式识别在建筑物多边形化简中的应用[J]. 测绘学报, 2005(03):269-276.
[6] 柯新利, 边馥苓. 地理元胞自动机研究综述[J]. 咸宁学院学报, 2009,29(3).
[7] 张苏. 数学形态学与元胞自动机相结合的土地利用制图综合方法研究[D]., 2011.
[8] 章莉萍. 基于栅格模式的地图图形自动综合研究[D]., 2009.
[9] 张利君. 土地利用总体规划制图综合方法研究[D]. 华东师范大学地图学与地理信息系统, 2011.
[10] 艾廷华, 刘耀林. 土地利用数据综合中的聚合与融合[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2002,27(5):486-492.
[11] 刘伍, 李满春, 刘永学, 等. 基于矢栅混合数据模型的土地适宜性评价研究[J]. 长江流域资源与环境, 2006(03):320-324.
[12] Jun Y,Fanqiang K.,Jianchao X.et al. Land Use Patch Generalization Based on Semantic Priority. Abstract and Applied Analysis: http://dx.doi.org/10.1155/2013/151520.
[13] Li B, Wilkinson G, Khaddaj S. Cell-based model for GIS generalization, 2001[C].
[14] 徐伟, 华月园, 徐研. 数学形态学的合并综合算子研究[J]. 海洋测绘, 2012,32(5):32-34.
[15] 武芳, 邓红艳, 朱鲲鹏, 等. 基于质量控制的自动综合框架模型[J]. 测绘通报, 2007(9):43-46.
[16] 邓敏, 刘杨, 程涛, 等. 地图综合中语义质量的度量方法研究[J]. 地理与地理信息科学, 2008(05):11-15.

基于元胞自动机的土地利用图斑综合语义评价研究

Study on Semantic Evaluation of Land Use Patch Generalization Based on Cellular Automata

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	吴掠桅, 刘耿. 基于人工蜂群CA模型的南京市土地利用变化模拟与预测[J]. 测绘通报, 2022, 0(2): 95-99.
[2]	李鹏, 黎楚安, 杨继梅, 李振洪, 王厚杰. 典型海岸带城市扩张的多源遥感监测与预测——以青岛市为例[J]. 测绘通报, 2022, 0(1): 105-109.
[3]	刘伟玲, 张育庆, 杨俊. 不规则邻域CA的城市增长边界研究——以大连市经济技术开发区为例[J]. 测绘通报, 2018, 0(8): 93-96.
[4]	胡瀚, 向隆刚, 王德浩. 出租车轨迹数据的道路提取[J]. 测绘通报, 2018, 0(7): 53-57.
[5]	马晶, 徐月, 冯云飞, 王青妹. GeoSOS在城市扩展中的应用[J]. 测绘通报, 2018, 0(7): 116-120.
[6]	李静, 陈云波, 刘小茜, 裴韬, 施昆, 李向新. 面向城市建成区扩展模拟的CA-Markov模型改进[J]. 测绘通报, 2018, 0(3): 60-65.
[7]	李洪川, 楚恒, 霍英海. 城市道路的多特征多核SVM提取方法[J]. 测绘通报, 2018, 0(2): 72-77.
[8]	魏国武, 王琦, 张阳阳, 陈永生. 道路综合特征下高分辨率遥感影像的提取[J]. 测绘通报, 2017, 0(8): 31-35.
[9]	杨孝翠, 孟万利. 基于对比度增强和形态学的遥感影像道路提取[J]. 测绘通报, 2017, 0(8): 45-49.
[10]	楚恒, 李洪川, 刘红彬. 基于对象直方图G统计量的遥感影像道路提取[J]. 测绘通报, 2017, 0(12): 63-67.
[11]	吴飞龙, 濮国梁, 程承旗, 王焕炯, 李滨. 面向移动服务的遥感影像感兴趣区提取压缩方法[J]. 测绘通报, 2016, 0(11): 35-38,54.
[12]	李海江, 刘耀林, 谭荣辉, 邱丽娟. 一种新的基于高分辨率全色影像的城市建成区边界提取算法[J]. 测绘通报, 2015, 0(7): 36-41.
[13]	马晶, 毕强, 吴铁婴, 崔利. 吉林市城市扩展监测及模拟研究[J]. 测绘通报, 2015, 0(2): 42-45,50.
[14]	杨俊, 李闯. 基于语义优先的土地利用图斑综合的空间信息评价研究[J]. 测绘通报, 2015, 0(11): 44-46,68.
[15]	叶昕秦其明王俊王建华. 结合数学形态学与多角度模板匹配的高分辨率遥感图像救灾帐篷识别[J]. 测绘通报, 2015, 0(1): 86-89.