在多源遥感影像融合中,融合技术的千差万别使得融合方法对影像质量起着关键作用。如何准确地评价融合质量是影像融合的一个重要组成部分。本文通过主观评价和客观评价法对遥感影像融合的质量进行了探讨,利用Matlab系统分析了遥感影像融合中的评价指标,对PCA、IHS和Brovey融合法进行了对比分析。
深入分析并论述了在小区域内用已知点解算出的七参数得到的转换坐标与用测绘部门给定的大区域七参数直接解算得到的转换坐标的差异,得出大区域转换七参数与小区域转换七参数转换坐标之间存在的关系。
为了减弱对流层延迟的影响，提高GNSS定位精度，探讨了在无气象参数的条件下，利用预测模型计算对流层延迟的可能性，并提出了一种经验对流层延迟预测模型，即基于季节性自回归移动平均模型（SARIMA）的对流层延迟预报方法。结合中国长春和上海两个地区的ZTD数据进行预测分析，预测结果表明：基于SARIMA的ZTD预报模型能够满足不同地区不同时段下的ZTD估计需求，是一种较高精度的ZTD预报方法。
即时定位与地图构建（SLAM）是机器人领域的关键技术之一。基于SLAM技术可以对视觉信息和激光雷达数据进行三维重建与地图构建，这些三维模型及地图在测绘领域有着广泛的应用，尤其是更加精确的三维模型数据，对于精确测量和高精度导航等方面有着重要的意义。因此，本文从测绘领域的视角对SLAM技术的发展、原理及其在测绘领域的应用进行了论述和讨论，且对SLAM技术在测绘领域的应用前景进行了展望，为国内外测绘和机器人方面的研究人员提供了重要参考。
对病虫害进行监测和预警是精准农业的一个重要研究方向，可有效提高粮食产量和质量。本文从使用高光谱遥感技术监测农作物病虫害的原理和技术路线出发，首先阐述了4种光谱特征提取和变换方法，包括原始光谱的导数变换与对数变换、基于光谱位置和面积的特征参数、基于连续统去除的特征参数和植被指数；然后论述了基于统计分析、机器学习和物理模型的3种病虫害监测参数反演方法，建立了光谱反射率和病虫害监测参数间的回归关系；最后分析了将高光谱遥感技术用于农作物病虫害监测的优势和存在问题。
高精度的海底大地测量控制网是数字海洋和水下网络中心战的基础设施之一，而现阶段我国海底控制网的建设和研究几乎为空白。为自主建立我国高精度的海底大地测量控制网，本文借鉴发达国家的经验，结合国外海底控制网的发展与研究现状，系统介绍了GNSS/Acoustic系统的组成及发展；详细梳理了数据处理中的关键技术，分析了影响海底控制点精度的因素和控制点定位精度；结合我国现状，建议加紧开展我国海底控制网的建设与研究。
轨迹数据是人类移动行为的表征，能够映射出人的出行模式和社会属性等信息。怎样有效挖掘轨迹数据蕴藏的人类活动规律一直是研究的热点。通过轨迹聚类发现行为相似的类簇，从而探究群体的移动模式是轨迹挖掘和深度应用常见的方法之一。本文首先根据轨迹数据的特点，将轨迹数据模型分为轨迹点模型和轨迹段模型，并据此定义相应的相似性度量：空间相似性度量和时空相似性度量；然后，对两类模型的聚类方法进行了综述，并总结不同聚类算法的优缺点，以期为不同应用选取聚类算法提供科学依据；最后对移动轨迹数据聚类方法研究的发展趋势进行了讨论。
