当前实景三维建筑模型数据体量巨大,给模型存储与实时加载显示带来了挑战。然而,现有研究主要聚焦建筑物原始模型单体化、轻量化及可视化操作,难以满足不同应用场景下的城市空间分析和管理需求。为此,本文提出了一种面向建筑物实体模型的多维度单体模型构建方法。该方法以倾斜摄影建模生成的OSGB数据为基础,利用建筑物的矢量轮廓切割出建筑物单体模型,然后采用二次误差度量(QEM)算法对建筑物模型进行简化,通过对比不同简化等级建筑物模型的几何参数及形态特征,确定不同维度建筑物模型间简化程度,最终实现不同维度建筑物单体模型构建。试验结果表明,三维建筑模型的多维度单体构建结果满足了城市地理标记语言(CityGML)中建筑物细节层次(LOD)的要求,且相较于传统建筑信息模型(BIM)的多细节层次简化,其自动化程度更高。该方法可以在有限的数据下完成建筑模型之间的转换,能够构建不同维度的三维建筑模型单体,并将其应用于不同的层次和场景,满足城市空间分析和管理的需要。

针对现有室内场景三维重建方法在处理大规模且密度显著差异的点云时重建效果不佳的问题,本文提出了一种基于POCO深度神经网络、改进训练、重建策略的室内场景三维Mesh模型重建方法。首先,改进训练策略,充分利用现有少量仿真场景与极少量真实场景数据对原模型进行微调训练;然后,改进重建策略,引入最远点采样和包围盒尺度一致的策略;最后,对重建的三维Mesh模型进行尺度复原。试验结果表明,本文方法在重建精度和模型完整度上均优于改进前的POCO原模型,可为实景三维中国建设提供有力支持。

实景三维中国地理实体是新型基础测绘的重要成果,在理念、技术、产品和组织模式等方面的创新为质检带来了技术需求和挑战。本文提出了一种二维基础地理实体成果自动化质量检查模型构建方法,采用SQLite数据库索引和北斗网格位置码编码技术,建立实体中间件检查方法,构建质量检查规则引擎;开发了原型系统,并结合应用实例验证了质量检查模型的可行性。

针对废弃矿山生态修复中存在的数据获取困难、精度低、三维信息缺乏等问题,本文提出了一套基于实景三维的废弃矿山生态修复动态监管方法。首先,针对废弃矿山开展无人机倾斜摄影测量,得到数字高程模型、数字正射影像图,并建立实景三维模型;然后,基于土方量计算、变化检测、监督分类等关键技术,提取生态修复参数;最后,利用实景三维模型和生态修复参数,有效监测地质环境保护、地形重塑、植被重建、土地再利用工程的工程量及合规性。结果表明,基于实景三维能够及时获取废弃矿山的变化情况,辅助制定更加精细的修复方案,并有效监管生态修复成效,更新实景三维数据,对于发挥实景三维应用价值具有重要意义。

随着“实景三维中国”建设目标的深入推进,部件级实景三维产品需求日益增长。本文从顶层设计出发,研究了以道路高精地图为典型代表的部件级实景三维产品全流程建设思路和快速构建方法,阐述了道路高精地图产品的实体化、语义化、三维化特征的关键技术,构建具有“一码多态”特征的道路部件级实景三维产品,并以成都高新南区5 km道路路段作为研究区,验证了该技术架构的可行性。研究结果表明,最终的道路高精地图部件产品精度、完整性、一致性等符合规范和设计要求,一定程度上提升了生产效率,也为其他城市部件级实景三维发展建设提供了参考依据。

天然河道流量监测工作是水文测验的重要工作之一,对水资源管理调度、防洪减灾等方面都发挥着至关重要的作用。时空图像测速(STIV)具有原理简单、实时性强、安全性高等优点。然而,该方法测量也具有一定的局限性,如在天然河道流速、流量较小、示踪不明显的情况下,生成的时空图不能产生有效的纹理结构,这极大地影响了纹理主方向的检测,从而影响了算法的准确性。针对上述问题,本文提出了一种帧间差分与局部傅里叶最大角度分析相结合的方法,利用帧间差分法计算出连续两帧图像之间像素差异,捕捉识别出河道发生细微变化的部分,得到的运动显著性图与原图像叠加,生成时空图像(STI),利用局部傅里叶最大角度分析的方法计算时空图的纹理主方向,因此,提高了时空图像测速算法的稳健性和准确性。最后利用天然河道拍摄的水流视频计算出的结果与流速仪法测得的结果进行比测试验。结果表明,在流速、流量较小、示踪不足的情况下,本文方法在纹理主方向、平均流速和流量计算上,精度有明显提升,流速测量的稳定性和实时性好。

针对利用激光雷达测距影像开展动态目标检测中存在的区域过度生长问题,本文提出了一种城市环境动态目标检测优化方法。在二维测距影像中进行三维点云空间快速分割旋转,准确、高效地保证了不依赖目标模型情况下的目标正确区域生长;同时针对场景流检测动态目标作了分类特性分析,通过目标聚类和目标区域生长解决了检测场景流后动态目标漏检测、超长目标误检测等问题,在显著提升检测查准率和查全率的同时,保证了较好的计算效率。相比直接在三维点云进行动态目标检测的算法,本文算法的帧平均计算时间是其1/11,计算查准率提升了12.67%,查全率提升了1.51%。

机载激光点云和多光谱影像的融合在遥感影像处理、环境监测和城市规划等领域的应用有着非常重要的意义。针对现有融合方法的效率与稳健性较低的问题,本文提出了一种基于非刚性概率匹配的激光点云与多光谱影像深度融合方法。采用Line-CNN深度学习网络提取直线段特征,将其采样为二维散点,并利用非刚性CPD算法匹配不同尺度影像中的离散点,进而通过改进单应矩阵高精度融合两种模态影像,得到具备多光谱信息的机载激光点云。为全面验证方法的性能,本文采用多种场景下的机载激光点云和多光谱影像作为试验数据。试验结果表明,多种复杂场景下离散点匹配准确率高达90%,融合后的影像能够很好地保留原始影像的特征和信息,多种场景下的融合相关系数高达90%以上,且算法较为高效,有利于后续植被监测、环境监测、土地分析等应用。

巨型深层滑坡突发性强、危害性大,地面调查或单一遥感手段难以掌握其空间动态。本文以糯勒滑坡为例,采用机载激光雷达、光学遥感、小基线集合成孔径雷达干涉测量(SBAS-InSAR)等多源遥感技术对滑坡展开解译。首先,利用LiDAR数据生成山体阴影图,结合无人机DOM解译出滑坡发育有三级台阶,裂缝29条,垮塌区4处,新生滑塌4处。然后,利用不同时期光学影像以及DEM数据探究典型特征点水平位移,揭示了11年时间维度内平面形变时空演化规律,发现滑坡中下部区域形变活跃,最大水平位移量为6.2 m;最后,利用SBAS-InSAR技术获取升降轨2019年1月至2023年5月LOS向形变,在此基础上,引入坡向数据对LOS向解算结果进行二维分解,获取滑坡真实形变,其中垂直向最大形变量为-650 mm,沿坡向最大形变量为500 mm,结果显示滑坡体长期处于运动状态。此外,研究还发现滑坡前缘受侵蚀作用影响,后缘受地表水下渗影响,导致滑坡体的形变方向主要沿坡向和垂直方向,与牵引式滑坡形变机理相吻合,为牵引式滑坡的识别与发育机理研究提供了重要参考。

地表水体信息的准确提取对于水资源研究具有重要意义,本文以Sentinel-2影像为研究数据,贵州省贵阳市红枫湖为研究区域,提出了结合主成分分析(PCA)、随机森林(RF)和支持向量机(SVM)的改进SVM水体提取算法。首先,对原始波段进行PCA降维,并利用移动窗口对所得成分进行灰度共生矩阵(GLCM)纹理和小波纹理计算;然后,结合原始光谱数据基于RF进行特征优选;最后,选择纹理最佳窗口大小并基于SVM算法对湖泊水体进行提取。结果表明,本文方法的水体提取总体精度高于其他方法,其总体精度和Kappa系数分别达98.87%和98.49%,水体信息更加完整。

本文以鄱阳湖为研究区,基于高分一号(GF-1)和ICEsat-2卫星测高数据,在湖泊水域面积提取基础上,结合ICEsat-2测高数据构建湖泊水位与面积的关系模型,估算鄱阳湖2020—2023年间水量变化,并分析研究区水量时间变化及主要影响因素。研究结果表明,鄱阳湖年内水域面积—水位—水量变化较大,呈现明显的季节性特征,即夏季湖泊蓄水量最大,冬季湖泊蓄水量最小。以2020年为例,8月鄱阳湖水量变化量最高达到15.6 km³,1月比3月水量减少了1.44 km³,年内相差最大值为17.04 km³;近3年鄱阳湖水量呈递减趋势,2020年3月到2023年3月鄱阳湖水量减少了1.43 km³;通过对鄱阳湖水量变化与区域降水量、温度相关性分析得出,影响鄱阳湖水量变化主要气象因子为降水量,两者的复相关系数R²达0.78。

针对大规模煤炭开采可能引发的地表形变等环境地质灾害,本文通过对InSAR技术在煤矿矿区地表形变监测中的研究现状进行了归纳总结,发现当前InSAR技术在矿区地表形变监测中存在的主要问题如下:相位失相关严重影响InSAR技术监测矿区地表形变、矿区地表形变监测结果的精度验证方法较为单一、矿区地表三维形变监测精度有限、形变监测数据深度分析不足。基于此,提出了InSAR技术在矿区地表形变监测中的发展趋势:①综合使用长波段、短时空基线特征SAR卫星,降低失相关对矿区地表形变监测结果造成的影响;②加强DS-InSAR方法在矿区地表形变监测中的研究,以实现更精确的监测;③融合多源遥感数据,提高矿区地表形变监测精度;④集成InSAR监测数据与人工智能技术,推动煤矿绿色可持续发展。

地铁里程的快速增长伴随着频发的施工事故,形变监测与解译对确保施工安全至关重要。本文针对地铁施工特性优化SAR影像集进行划分,改善施工区失相干现象,并联合现场测量补充其时空和视角缺失,解译了深圳地铁12号线沙浦站的施工形变过程,并基于形变结果进行多参量风险评估。结果显示:①沙浦站施工区的点目标数量和相干性显著提高;②联合分析InSAR、地下水位、水准测量数据,发现基坑开挖、隧道盾构导致周边构筑物发生10～30 mm不均匀沉降,并产生了3个沉降漏斗;③联合InSAR和机器视觉沉降监测结果,发现回填施工后主体结构形变主要原因为回填土荷载作用,回填土层平均压缩量约4.31 mm;④沿隧道和基坑两侧、车站37～42环块形变风险较高。

高寒矿区边坡地质环境脆弱,冻胀融沉作用下矿区边坡稳定性易发生破坏。为获取高寒矿区反复冻融下精确的三维形变特征,根据重力作用下边坡物质向最大地形落差方向发生滑移的特点,本文选取西藏某矿区边坡为研究对象,以坡向约束为先验条件,联合SBAS-InSAR构建三维形变模型。结果显示:该矿区两年多内东西向最大累计沉降量为-78 mm,垂直向最大累计沉降量为-38 mm,南北向最大累计沉降量为-25 mm,主要形变发生在采场下方,露天采场较为稳定;通过截取矿区剖面线对滑移边坡进行时空演化分析发现,位移随深度的增加逐渐减小,冻胀融沉仅发生在活动层表面;三维形变分析发现,温度变化引起的冻胀融沉和集中降水对边坡在垂直向和东西向形变影响较大,南北向变化相对较小。本文计算结果较为可靠,该探索为高寒矿区的大尺度遥感边坡监测提供了一定的参考价值。

针对传统室内透视贴图获取成本高、纹理适配性差等问题,本文提出了一种轻量化透视贴图的自适应生成方法。该方法首先利用建筑信息模型精确的几何精度及丰富的纹理色彩,融合部件空间与语义信息对室内场景进行重组和划分;然后结合划分场景和可见性约束策略确定纹理投影平面,生成各划分空间的平面纹理图并保持家具部件的立体感; 最后对平面纹理进行拼接以获取与原始模型内景一致的透视贴图,并通过试验对比了透视贴图与原始模型在建筑物内部景观的实时渲染效率和可视化效果。结果表明,本文方法能够有效生成特定场景的室内透视贴图,并且能够取得与原始模型相似的视觉体验。

土壤有机质(SOM)是衡量土壤健康和肥力的重要指标,准确估算SOM对农业可持续发展至关重要。高光谱技术结合机器学习为SOM的大范围且无损监测提供了可能。然而,现有研究尚未充分探讨土壤活性物质作用的敏感光谱范围内光谱位置的物理意义及农业秸秆还田活动的光谱效应。因此,本文提出了创新的Pearson相关系数与光谱位置联合优化算法(PAS),以解决这个问题。试验结果表明:PAS算法中,光谱位置与相关系数的比例为3∶7时,可有效提升模型预测性能;1260 nm特征波长是秸秆有机成分的光谱效应典型位点;1300 nm特征波长为1260 nm与SOM的相互作用典型位点;1320 nm特征波长受1260 nm、SOM及1340 nm的综合影响。本文论证了秸秆还田活动的光谱效应对SOM估算的重要影响,以及文中方法量化秸秆还田活动固碳效应的潜力。

随着近年来极端天气事件的频率和规模不断增加,利用先进技术提升测绘和地理信息系统的精度与效率,从而提高户外露天常规输变电子站电力系统的抗灾能力显得尤为重要。本文提出了一种基于自注意力变换网络的多源空间数据融合方法,用于提升对复杂地理环境和自然资源变化的监测与预测能力。该方法将连续气象雷达回波数据表示为时空序列,利用自注意力机制编码器捕捉长期时间依赖关系,并整合多尺度卷积提取短期时间依赖关系;此外,在变换网络中引入图注意力网络,以深入分析不同空间变量之间的关系。为验证该模型的有效性,基于2019—2022年某地区的降水数据与遥感数据进行试验,并与传统的卷积神经网络、基准U-Net和长短时记忆网络进行对比。结果表明,该方法在测量精度和数据融合能力上优于传统模型,特别是在地理信息系统构建、工程测量、矿山测量、地籍测绘和海洋测绘等领域具有广泛的应用潜力。

当前,基于机器学习和智能手机的室内/室外导航场景感知模型存在仅利用室外GNSS信号和感知精度差的问题。我国自主可控的音频定位技术的推广,为室内/室外导航场景感知提供了新的可用信号。本文优化选取手机端12个GNSS和音频信号的特征,设计基于鲸鱼优化(WOA)和随机森林(RF)的室内/室外导航场景感知模型。结果表明,相较于单一特征,音频信号特征和GNSS信号特征组合显著提高了场景感知的精度;与反向传播神经网络(BPNN)、卷积神经网络(CNN)、支持向量机(SVM)、长短时记忆网络(LSTM)、RF 5种传统方法相比,本文所提方法的效果最优,准确度、精确度、召回率、F1均超过了96%,本文所提算法与传统RF算法的计算速度基本相当。

针对安卓智能手机接收卫星数据质量较差,且部分卫星观测数据仅为单频数据,以及传统的载波相位平滑伪距算法易受电离层延迟影响导致滤波器发散的问题,本文提出了一种单双频混合载波相位平滑伪距(MF-Hatch)算法。该方法在赫奇滤波的基础上综合利用混合数据,对双频数据采用无电离层组合法消除电离层延迟,将组合伪距和单频伪距以移动开窗载波相位平滑伪距方法进行平滑处理,并通过设定阈值避免滤波器因电离层异常和周跳的影响而发散。试验证明,相对直接采用原始数据定位的结果,MF-Hatch算法在单点静态定位E、N、U方向的定位精度分别提升了33.62%、18.14%、26.78%,在城市环境下动态定位E、N、U方向的定位精度分别提升了23.14%、28.69%、16.91%。

对于山水林田湖草沙等重要的自然资源,传统的管理和监测模式往往存在效率低下、管理滞后的缺点,且容易忽略一些隐蔽的隐患区域,存在不容忽视的监测风险。在这一背景下,铁塔视频监测被认为具有广泛的视角和高度的远程观察优势具备实时、高清等特点,成为实现智能感知的关键手段。尤其是其中的自动定位技术,作为视频技术的核心,需要深入开展广泛的应用。自动定位技术的提高,不仅可以有效提高监管效率,降低人工投入,还不受气候影响。因此,在各行业的应用前景越来越广泛。本文以湖南省铁塔视频为例,提出了一种正射遥感影像辅助的监控视频地理定位方法,可以实现铁塔视频图像与正射影像之间的高精度坐标转换,解决了自然资源监管过程中精准定位困难的问题,使视频画面2 km范围内平原地区定位精度优于1 m,地形起伏较小的丘陵地区定位精度优于8 m。本文方法为铁塔视频监测的广泛应用提供了可行性方案。

安吉小鲵国家级自然保护区属于森林和野生动物类型的自然保护区,生物多样性丰富,境内分布有银缕梅、鹅掌楸、香果树、金钱松、南方红豆杉等多个珍稀濒危树种。近年来,随着生物多样性保护在全球范围内得到广泛关注和重视,保护区内重要树种的保护监测和生境分析也正在加大实施力度。开展重要树种生境适宜性探测是树种保护的基础和前提。遥感与地理信息技术与生物多样性传统调查方式相比,在生物生境适宜性空间量化分析应用中,可大大提升探测效率和预测精准性。本文利用遥感与地理信息技术,标定提取目标树种的分布位置及区域,并利用最大熵模型进行树种的适宜性生境分析,从而确定各类树种的生境偏好,预测其潜在分布范围。通过地面调查和无人机验证,树种提取平均精度可达75%以上。适宜生境预测分析结果为重要树种潜在分布探寻提供了重要的支撑,为合理高效地保护濒危树种和时空动态监测提供了保障。

针对目前单一监测方法造成的地面沉降情况掌握不精确的问题,本文采用平台、参数协同完善了“空中-地表-地下”的地面沉降立体监测体系,构建了空中与地表测量的融合模型后,利用最小二乘法获取高精度沉降数据;采用可视化、时空统计等方法开展了空中/地表与地下数据融合,实现地面沉降精准诱因的获取。以天津市某区域为例,本文构建了由InSAR、水准、分层标等组成的地面沉降立体监测体系;利用InSAR、GNSS、水准监测数据进行融合获取高精度的地面沉降成果,中误差提高比率达20%,验证了空中与地表融合方法的有效性。此外通过结合地下水位、一孔多标分层标观测数据,从定性与定量角度进行集成分析,得到地下水开采是该区域地面沉降较严重主要原因的结论。试验结果验证了本文方法能提高地面沉降监测的可靠性,实现地面沉降诱因精准判断,其结果可为地面沉降综合防治提供支撑。

为准确提取郑州的地表形变信息,本文基于融合分布式目标的DS-InSAR技术,处理2019年1月—2023年12月的50景Sentinel-1A卫星影像数据,获得主城区的地面形变速率与累积形变量。结果表明,郑州中心城区尤其是地下水禁采区地表存在上升现象,主要沉降区位于郑州东区及中牟县。典型形变区域的分析表明,最大沉降区位于中牟县白沙镇,最大下沉速率约为20.0 mm/a,其他沉降区域则成点状分布于各乡镇与主要居民地。本文试验结果可对郑州的城市规划和建设提供准确的技术支持。

本文围绕L-SAR数据在植被茂密山区地表形变探测能力问题,以浙江、江西、安徽三省交界处作为研究区域,基于L-SAR数据和高分辨率多光谱数据,以植被覆盖度和干涉相干性存在负相关关系为先验条件,采用Pearson's相关系数方法获取相干估计样本数据,通过样本统计分析与拟合的方式,分析评价L-SAR数据在不同植被覆盖度下的干涉能力。研究表明:①L-SAR干涉相干性与植被覆盖度有较强的Logistic回归,其中,植被覆盖度在0.2～0.4时,干涉相干系数下降速度最快。②在低、中低植被覆盖度下,L-SAR数据干涉效果好且稳定;在中植被覆盖度下干涉效果相对较好但不太稳定;在高植被覆盖区域,干涉效果不理想。

随着自然资源管理的复杂性增加,图斑辅助辨识成为提高调查监测效率和准确度的关键技术。本文旨在研究一种基于知识库相似检索的图斑辅助辨识方法,为自然资源调查监测工作提供高效、实用的技术方案。首先,围绕知识库的构建与管理,设计并建立覆盖广泛自然资源特征的知识库框架,实现海量样本数据的特征表达、组织管理、更新维护和有效利用;其次,提出一种新型的相似检索算法,优化算法的执行效率,并通过应用研究验证算法的有效性。研究结果表明,该方法有力地支持了图斑辅助辨识的需求,提升了调查监测工作的精度和效率。

高精数据具有车道线不规则且分段测量的特点,导致主干路的连接出现弯折、扭曲的问题。针对该问题,本文提出了基于黏菌优化实现主干路最优串联融合的算法。首先,提出了基于特征向量表达的主干路串联解空间;其次,根据主干路尽量不超出车道线、顾及每段车道中心线长度、主干路整体尽量靠近各个车道中心线的原则,提出了基于车道线与车道中心线关键节点的评价函数;然后,对车道中心线与平交路口混合与车道中心线方向离群问题,提出了解决方案;最后,结合黏菌优化给出算法的详细流程,并为加速收敛效率,提出了在黏菌食物抓取阶段加入邻域解的策略。试验证明,本文算法在各种串联融合场景下,表现出较好的稳健性;加入邻域解策略可提升收敛效率;与其他优化算法相比,具有较高的寻优精度与收敛速度。

土地利用覆盖(LULC)变化与生态系统服务价值(ESV)关系的定量评估对于科学优化土地利用结构和制定可持续土地利用政策具有重要意义。本文在生态恢复措施背景下以云贵高原为研究区域,采用ESV等效系数法定量核算2001—2020年云贵高原生态系统服务价值,并分析LULC动态变化及其对ESV的影响。结果表明,过去20年云贵高原的LULC格局发生了巨大变化,森林面积显著增加。ESV的分布具有明显的空间和时间异质性;总ESV从2001年的6381亿元显著增加至2020年的7 469.9亿元,主要受到森林恢复、草地向森林和耕地向草地转换的影响。因此,生态恢复措施引起的LULC变化对云贵高原总ESV的提高具有显著的积极影响。

为对水库开展库容曲线复核工作,本文以山东省内某中型水库为例,采用四等水准将水库周边高程联测到国家高等级水准点上,再采用无人机低空航摄与无人船水下测量获取水库地形三维空间坐标数据,并生成库区三维模型;借助三维模型绘制库区地形图及等高线,将直接从库区三维模型提取等高线计算的库容,与由库区周边地形点和特征点生成的DEM方格网法计算的库容作对比。结果表明,通过两种方法计算得到的面积和库容基本一致,验证了从模型提取等高线法计算结果的准确性,为水库库容曲线复核提供了技术参考。

本文探讨了摄影测量学课程中“赛教融合”教学体系的构建与实施。通过将学科竞赛元素融入课堂教学,提升学生的实践能力和创新思维,增强其对专业知识的理解与应用。本文提出了摄影测量学课程的教学新体系,通过课前和课堂小组研讨的方式融合竞赛元素,并结合过程评价和终结性评价的方式进行方法评估;最后介绍了基于无人机虚拟仿真技术的赛教实践平台建设,丰富了教学与虚拟仿真竞赛资源,提升了学生的综合素质和就业竞争力。研究表明,“赛教融合”模式有效提高了学生的学习兴趣和实践能力,为培养符合社会需求的专业人才奠定了基础。

推进课程思政建设是落实立德树人根本任务的重要举措。针对高校专业课程教学过程中存在重知识传授、轻育人的现象,本文以遥感概论课程为例,深入探讨专业课程思政建设的必要性,结合遥感课程内容在思政教育中的独特优势,深入挖掘课程思政融入要点,构建服务龙江振兴的遥感概论课程思政协同育人模式,并提出“三课堂贯通”的课程思政教学模式。在实施过程中,立足第一课堂,注重思政融合,夯实理论基础;强化第二课堂,将实践、实训、实赛相结合,着力提升学生的创新能力;拓展第三课堂,以文化引领,铸魂育人。通过“三个课堂”共同实施,实现知识育人、实践育人和文化育人的有机融合,将爱国主义、理想信念、知行合一的思想贯穿专业课程教学全过程,实现课程教学目标与思政目标的有效达成,全面提升育人效果。

针对现有点云精度评价要素不全面,且不能有效控制点云数据处理精度等问题,本文从水旱灾害对点云数据应用需求出发,提出了基于点、线、面要素的点云获取,以及数据处理精度综合评价方法。点云平面维度中,利用点平面精度、地物特征线、地物特征面中的点云单点平面位置、地物边长及面积等要素,评价点云平面精度;点云高程维度中,利用单点高程、地形剖面、地形表面模型中的点云单点高程、地形剖面包围面积、地形体积等要素,评价点云高程精度。结果表明,基于水旱灾害应用的激光点云综合精度评价方法,从平面、高程维度,以及点云数据获取、点云滤波、数据应用全过程,对点云精度进行了全面、客观、准确的评价,可推广至激光点云应用其他领域,具有较好的参考意义。

陕北侏罗纪煤田位于我国生态环境较为敏感的区域。长期以来,煤炭开采活动对该地区的生态造成了深远影响。监测和分析地表移动规律能够评估受影响的范围和受损最严重的地区,进而制定出有针对性的修复措施。本文利用陕西某煤矿的实际开采数据,经过计算分析,得出了地表沉降和水平位移的具体数值,以及地表移动的动态和静态角度参数;并依据概率积分法的原理,利用Matlab拟合求参确定了概率积分参数。本文研究成果可为理解陕北地区浅层煤矿地表移动规律,以及治理生态环境提供一定的参考。