结合数学形态学与多角度模板匹配的高分辨率遥感图像救灾帐篷识别

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2015.0017

测绘通报 ›› 2015, Vol. 0 ›› Issue (1): 86-89.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2015.0017

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结合数学形态学与多角度模板匹配的高分辨率遥感图像救灾帐篷识别

叶昕, 秦其明, 王俊, 王建华

北京大学遥感与地理信息系统研究所, 北京 100871

收稿日期:2014-02-24 出版日期:2015-01-25 发布日期:2015-01-24
通讯作者: 秦其明.E-mail:qmqinpku@163.com E-mail:qmqinpku@163.com
作者简介:叶昕(1992-),男,博士生,主要研究方向为遥感图像信息提取.E-mail:lanlang524@126.com
基金资助:
国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2012AA121305)

Relief Tent Detection from High-resolution Remote Sensing Image Based on Mathematical Morphology and Multi-angle Template Matching

YE Xin, QIN Qiming, WANG Jun, WANG Jianhua

Received:2014-02-24 Online:2015-01-25 Published:2015-01-24

摘要/Abstract

摘要：

从灾后遥感图像中快速准确地识别救灾帐篷有利于灾后救援工作的高效开展.本文结合实际应用需求,在前人研究的基础上,提出了一种结合数学形态学与多角度模板匹配的高分辨率遥感图像救灾帐篷识别方法.首先从遥感图像中选择帐篷模板并从中提取形状特征与光谱特征;然后将各波段灰度图像二值化并进行数学形态学运算,参考帐篷的形状特征提取出候选目标;最后根据帐篷的光谱特征,将候选目标与帐篷模板进行多角度匹配,剔除匹配度较低的伪目标,完成救灾帐篷识别.试验结果表明,本方法的识别精度达90%以上,具有较高的应用价值.

关键词: 遥感图像, 救灾帐篷, 数学形态学, 模板匹配, 目标识别

中图分类号:

P237

叶昕秦其明王俊王建华. 结合数学形态学与多角度模板匹配的高分辨率遥感图像救灾帐篷识别[J]. 测绘通报, 2015, 0(1): 86-89.

YE Xin, QIN Qiming, WANG Jun, WANG Jianhua. Relief Tent Detection from High-resolution Remote Sensing Image Based on Mathematical Morphology and Multi-angle Template Matching[J]. 测绘通报, 2015, 0(1): 86-89.

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结合数学形态学与多角度模板匹配的高分辨率遥感图像救灾帐篷识别

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