基于各向异性的自适应拟合推估及其在缺失数据拟合中的应用

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2015.0138

测绘通报 ›› 2015, Vol. 0 ›› Issue (5): 33-37.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2015.0138

基于各向异性的自适应拟合推估及其在缺失数据拟合中的应用

郝蓉, 张菊清

长安大学地质工程与测绘学院, 陕西西安 710054

收稿日期:2014-05-17 出版日期:2015-05-25 发布日期:2015-05-27
作者简介:郝蓉(1990—),女,硕士生,研究方向为InSAR数据后处理。E-mail:987909260@qq.com
基金资助:
国家自然科学基金(41274004;41274005;41020144004;41372375;41304016);国土资源项目(1212011220186);中央高校基本科研业务费专项资金(2013G2263003;2013G3264003;2013G3264004)

Adaptive Collocation Based on Anisotropy with Application in Missing Data Fitting

HAO Rong, ZHANG Juqing

Received:2014-05-17 Online:2015-05-25 Published:2015-05-27

摘要/Abstract

摘要：

随机信号协方差函数的拟合和确定是拟合推估的关键。在常规拟合推估方法中, 通常认为随机信号具有各向同性, 而事实上各向异性现象却更为普遍。另外, 在拟合过程中, 很难保证信号协方差与观测噪声协方差的先验方差因子一致。基于此, 本文提出了基于变异函数的各向异性自适应拟合推估方法, 并将其应用于InSAR监测缺失数据的拟合。

关键词: 变异函数, 协方差函数, 各向异性, 自适应拟合推估

中图分类号:

P237

郝蓉, 张菊清. 基于各向异性的自适应拟合推估及其在缺失数据拟合中的应用[J]. 测绘通报, 2015, 0(5): 33-37.

HAO Rong, ZHANG Juqing. Adaptive Collocation Based on Anisotropy with Application in Missing Data Fitting[J]. 测绘通报, 2015, 0(5): 33-37.

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