面向对象的资源三号卫星影像分类研究

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2015.0207

测绘通报 ›› 2015, Vol. 0 ›› Issue (7): 42-45.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2015.0207

面向对象的资源三号卫星影像分类研究

薛梦姣^1,2, 陈刚^1,2, 张笑^1,2, 于靖^1,2, 段淼然^1,2, 陈瑞芳^1,2

1. 江苏省地理信息技术重点实验室, 江苏南京 210023;
2. 南京大学地理信息科学系, 江苏南京 210023

收稿日期:2014-05-21 发布日期:2015-07-27
作者简介:薛梦姣(1990—),女,硕士生,主要研究方向为遥感影像解译。E-mail:xuemengjiao1101@163.com
基金资助:
国家科技支撑计划(2012BAH28B04-05)

Research on Object-oriented Classification with ZY-3 Satellite Image

XUE Mengjiao^1,2, CHEN Gang^1,2, ZHANG Xiao^1,2, YU Jing^1,2, DUAN Miaoran^1,2, CHEN Ruifang^1,2

Received:2014-05-21 Published:2015-07-27

摘要/Abstract

摘要：

资源三号卫星影像数据目前广泛用于地形测绘、资源监测、地理国情监测等领域。本文主要针对资源三号卫星影像数据,以南京市玄武区为例,研究了适合国产高分辨率卫星影像的分类技术方法。分别采用面向对象的KNN分类方法和SVM分类方法对影像进行分类,并对分类结果的精度进行了分析和评价。研究结果表明,在对遥感影像采用合适的分割尺度进行分割后,采用基于面向对象的SVM分类方法得到的结果,其总体分类精度为90.72%,Kappa系数为86.64%,远高于采用基于面向对象的KNN分类方法得到的结果。因此,面向对象的SVM分类方法更适合于资源三号卫星影像的分类。

关键词: 资源三号, 面向对象, 分类, SVM, KNN

中图分类号:

P237

薛梦姣, 陈刚, 张笑, 于靖, 段淼然, 陈瑞芳. 面向对象的资源三号卫星影像分类研究[J]. 测绘通报, 2015, 0(7): 42-45.

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面向对象的资源三号卫星影像分类研究

Research on Object-oriented Classification with ZY-3 Satellite Image

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