地形信息辅助下的全极化SAR数据土地覆盖分类

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2016.0082

测绘通报 ›› 2016, Vol. 0 ›› Issue (3): 40-43.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2016.0082

地形信息辅助下的全极化SAR数据土地覆盖分类

侯飞¹, 胡召玲²

1. 江苏师范大学测绘学院, 江苏徐州 221116;
2. 江苏师范大学城市与环境学院, 江苏徐州 221116

收稿日期:2015-03-03 出版日期:2016-03-25 发布日期:2016-04-01
作者简介:侯飞(1972-),男,高级实验师,主要从事测绘与3S应用方面教学及研究工作。E-mail:houfei@jsnu.edu.cn
基金资助:
国家自然科学基金(41101428);江苏师范大学自然科学基金(13XLA07)

Land Cover Classification Based on Fully Polarimetric SAR Data Supported by Topography Information

HOU Fei¹, HU Zhaoling²

Received:2015-03-03 Online:2016-03-25 Published:2016-04-01
Contact: 胡召玲

摘要/Abstract

摘要： 提出了地形参数辅助全极化SAR数据土地覆盖分类的方法,基于规则判断的决策树分类法,建立了全极化SAR数据的H/α-Wishart初步分类结果和地形参数的相关规则,对初步分类结果进行后处理,获得了精度较高的土地覆盖分类结果。以淮北地区为研究区,对全极化SAR数据的H/α-Wishart初步分类结果进行了分析,选取易混淆的土地覆盖类型样本,通过样本统计量确定DEM高程、坡度2种地形参数的阈值,设计决策判断规则,对初步分类结果进行了处理。试验结果表明,该方法能有效地提取出研究区内的水体、山地、林地、建设用地、耕地、未利用地6种土地覆盖类型,水体与建设用地、建设用地与山地的阳面、林地与山地阳面的混淆程度得到很大程度的改善,区分度增大。

关键词: 全极化SAR数据, DEM数据, 决策树分类, 土地覆盖, 淮北地区

中图分类号:

P237

侯飞, 胡召玲. 地形信息辅助下的全极化SAR数据土地覆盖分类[J]. 测绘通报, 2016, 0(3): 40-43.

HOU Fei, HU Zhaoling. Land Cover Classification Based on Fully Polarimetric SAR Data Supported by Topography Information[J]. 测绘通报, 2016, 0(3): 40-43.

参考文献

[1] 王贺,陈劲松,余晓敏. 面向对象分类特征优化选取方法及其应用[J]. 遥感学报,2013,17(4):816-829.
[2] BAN Y, JACOB A. Object-based Fusion of Multitemporal Multiangle ENVISAT ASAR and HJ-1B Multispectral Data for Urban Land-cover Mapping [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2013,51(4): 1998-2006.
[3] 郎丰铠,杨杰,赵伶俐,等.基于Freeman散射熵和各向异性度的极化SAR影像分类算法研究[J]. 测绘学报,2012,41(4):556-562.
[4] 徐怡波,赖锡军,周春国. 基于ENVISAT ASAR数据的东洞庭湖湿地植被遥感监测研究[J]. 长江流域资源与环境,2010,19(4):452-459.
[5] 郝亚东,李聚方,唐红梅.基于K-L 变换的多极化SAR 图像检索研究[J]. 测绘通报,2012(9):20-25.
[6] PARK S, YAMAGUCHI Y, SINGH G, et al. Polarimetric SAR Response of Snow-covered Area Observed by Multi-temporal ALOS PALSAR Fully Polarimetric Mode [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2014,52(1):329-340.
[7] ANTROPOV O, RAUSTE Y, ASTOLA H, et al. Land Cover and Soil Type Mapping from Spaceborne PolSAR Data at L-band with Probabilistic Neural Network [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2014,52(9):5256-5270.
[8] JUAN M L, FERNANDO V, DAVID J, et al. Polarimetric Response of Rice Fields at C-band: Analysis and Phenology Retrieval [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2014,52(5):2977-2993.
[9] MISHRA P, SINGH D. A Statistical-measure-based Adaptive Land Cover Classification Algorithm by Efficient Utilization of Polarimetric SAR Observables [J]. IEEE Tran-sactions on Geoscience and Remote Sensing, 2014,52(5):2889-2900.
[10] 李丹,刘丹丹,赵金祥. 基于DEM的山区土地利用变化分析[J]. 水土保持研究,2014,21(1):66-70.
[11] 李巍,翟亮,葛小三,等. 结合DEM的地表覆盖自相关性分析[J]. 测绘与空间地理信息,2014,37(2):74-79.
[12] CLOUDE S R, POTTIER E. An Entropy-based Classification Scheme for Land Application of Polarimetric SAR [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1997, 35(1): 68-78.
[13] LEE J, Pottier E. Polarimetric RADAR Imaging from Basics to Applications [M]. Boca Raton, FL:CRC Press, 2009.

地形信息辅助下的全极化SAR数据土地覆盖分类

Land Cover Classification Based on Fully Polarimetric SAR Data Supported by Topography Information

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 10

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	贾煜, 汪泓, 蔡宏, 张磊. 结合地形因子与分层策略的喀斯特地区无人机影像分类[J]. 测绘通报, 2022, 0(2): 121-127.
[2]	马顶, 赵尚民, 程维明. 基于LROC NAC影像的高分辨率连续DEM数据制作[J]. 测绘通报, 2021, 0(9): 93-97.
[3]	高照忠, 魏海霞, 黄铁兰. 粤港澳大湾区土地覆盖及景观格局时空变化分析[J]. 测绘通报, 2021, 0(5): 25-29.
[4]	王树祥, 韩留生, 杨骥, 李勇, 赵倩, 刘杨晓月, 吴昊. 一种改进的融合多指标荒漠化等级分类方法[J]. 测绘通报, 2021, 0(4): 8-12.
[5]	贾玉娜, 张文超, 康会涛, 白洋, 鲍检平. 2016—2019年雄安新区土地覆盖变化研究[J]. 测绘通报, 2020, 0(9): 76-79.
[6]	陈炫炽, 陈蓉, 廖瑶, 吴愈锋, 王跃跃. 典型喀斯特城市的热岛时空变化及其成因分析[J]. 测绘通报, 2019, 0(11): 93-97.
[7]	林聪, 李二珠, 杜培军. 样本迁移支持下的遥感影像自动分类方法[J]. 测绘通报, 2018, 0(4): 57-62.
[8]	裔传祥, 胡继超, 李小军. 土地覆盖类型对城市热岛效应的响应分析[J]. 测绘通报, 2018, 0(1): 72-76,116.
[9]	李鹏, 李振洪, 施闯, 刘经南. 中国地区30 m分辨率SRTM质量评估[J]. 测绘通报, 2016, 0(9): 24-28.
[10]	林卉朱庆胡召玲. 模糊支持向量机和变化矢量相结合的矿区土地覆盖变化检测[J]. 测绘通报, 2014, 0(11): 25-27.