ASTER数据的煤矿区水体信息提取

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2020.0219

测绘通报 ›› 2020, Vol. 0 ›› Issue (7): 82-87.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2020.0219

ASTER数据的煤矿区水体信息提取

叶杰¹, 王战卫¹, 冯乃琦², 刘冰¹, 张斌¹, 谷芳莹¹, 白潍铭¹, 王海侠¹

1. 河南省航空物探遥感中心, 河南郑州 450053;
2. 中国地质科学院郑州矿产综合利用研究所, 河南郑州 450006

收稿日期:2019-11-05 修回日期:2020-04-20 出版日期:2020-07-25 发布日期:2020-08-01
通讯作者: 王战卫。E-mail:774931730@qq.com E-mail:774931730@qq.com
作者简介:叶杰(1979-),男,高级工程师,主要研究方向为地质(探矿工程)。E-mail:21807621@qq.com
基金资助:
中国地质调查局地质调查项目（DD20190269）；中国地质调查局项目（DD20190511；DD20190705）

Extraction of water body information in coal mine area based on ASTER data

YE Jie¹, WANG Zhanwei¹, FENG Naiqi², LIU Bing¹, ZHANG Bin¹, GU Fangying¹, BAI Weiming¹, WANG Haixia¹

1. Henan Aero Geophysical Survey and Remote Sensing Center, Zhengzhou 450053, China;
2. Zhengzhou Institute of Multipurpose Utilization of Mineral Resources, Zhengzhou 450006, China

Received:2019-11-05 Revised:2020-04-20 Online:2020-07-25 Published:2020-08-01

摘要/Abstract

摘要： 为实现多光谱数据对煤矿区水体信息提取，以萍乡市芦新岭及周边煤矿为试验区，在国内外学者对水体指数法提取水体信息和应用的启发下，对试验区不同地物的波谱特征进行分析。本文首先利用数学统计方法建立一种ASTER数据综合归一化差异水体指数模型SWI ASTER_xy，然后利用这一模型对试验区进行水体信息提取。试验表明，该模型能够有效地提取矿区各类水体，还可以运用在ASTER数据（或其他多光谱数据）对不同区域不同地物的提取，在遥感地物定量提取上具有很好的效果和潜力，具有一定的推广价值。

关键词: 多光谱, 水体信息提取, 水体指数, 波谱特征, SWI ASTER

Abstract: In order to realize multi-spectral data extraction of water body information in coal mining area, the Luxinling and surrounding coal mines in Pingxiang city are used as experimental areas. Under the inspiration of scholars at home and abroad on the use of water body index method to extract water information and application, the spectral characteristics of different objects in the experimental area are analyzed. Firstly, a mathematical normalization method is used to establish a synthesize water index model SWI ASTER_xy on ASTER data. Then, the model is used to extract water information from the experimental area. Experiments show that the model can effectively extract the mining area. Water-like body, and the model can also be used in the extraction of different features in different regions by ASTER data (or other multi-spectral data). It has good effect and potential in remote sensing quantitative extraction, and has certain popularization value.

Key words: multi-spectral, extraction of water body information, water index, spetral characteristics, SWI ASTER

中图分类号:

P237

叶杰, 王战卫, 冯乃琦, 刘冰, 张斌, 谷芳莹, 白潍铭, 王海侠. ASTER数据的煤矿区水体信息提取[J]. 测绘通报, 2020, 0(7): 82-87.

YE Jie, WANG Zhanwei, FENG Naiqi, LIU Bing, ZHANG Bin, GU Fangying, BAI Weiming, WANG Haixia. Extraction of water body information in coal mine area based on ASTER data[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2020, 0(7): 82-87.

参考文献

[1] 刘瑞. 3S技术在河北省唐山市地面形变监测和城市扩展中的应用研究[D].成都:成都理工大学,2009.
[2] 黄海波,赵萍,陈志英,等. ASTER遥感影像水体信息提取方法研究[J].遥感技术与应用,2008,23(5):525-528,485.
[3] 王秋燕,陈仁喜,徐佳,等. 环境一号卫星影像中水体信息提取方法研究[J].科学技术与工程,2012,12(13):3051-3056.
[4] 崔舜铫,姚佛军,连琛芹. 多源遥感数据在植被覆盖区的水体信息提取[J].科学技术与工程,2018,18(28):116-122.
[5] 毕硕本,钱育君,王启富,等. 基于TM影像的水体信息提取算法研究[J].科学技术与工程,2014,14(3):222-226.
[6] 王志辉,易善桢. 不同指数模型法在水体遥感提取中的比较研究[J].科学技术与工程,2007,7(4):534-537.
[7] 杨存建,徐美,黄朝永,等. 遥感信息机理的水体提取方法的探讨[J].地理研究,1998,17(S0):86-89.
[8] 莫伟华,孙涵,钟仕全,等. MODIS水体指数模型(CIWI)研究及其应用[J].遥感信息,2007,22(5):16-21,104-105.
[9] 莫伟华. MODIS水体指数模型(CIWI)研究及其应用[C]//中国气象学会2006年年会"卫星遥感技术进展及应用"分会场论文集.成都:中国气象学会,2006:95-105.
[10] McFEETERS S K. The use of the normalized difference water index (NDWI) in the delineation of open water features[J]. International Journal of Remote Sensing, 1996, 17(7):1425-1432.
[11] 宋启帆,王少军,张志,等. 基于WorldView Ⅱ图像的钨矿区水体信息提取方法研究——以江西大余县为例[J].国土资源遥感,2011,23(2):33-37.
[12] 方刚. 改进型混合水体指数的城市水体信息提取——以宿州市为例[J].测绘科学,2016,41(4):44-49.
[13] 凌成星,张怀清,林辉. 利用混合水体指数模型(CIWI)提取滨海湿地水体的信息[J].长江流域资源与环境,2010,19(2):152-157.
[14] 徐涵秋. 利用改进的归一化差异水体指数(MNDWI)提取水体信息的研究[J].遥感学报,2005,9(5):589-595.
[15] 闫霈,张友静,张元. 利用增强型水体指数(EWI)和GIS去噪音技术提取半干旱地区水系信息的研究[J].遥感信息,2007,22(6):62-67.
[16] 丁凤. 基于新型水体指数(NWI)进行水体信息提取的实验研究[J].测绘科学,2009,34(4):155-157.
[17] 杨宝钢,陈昉,罗孳孳. 基于MODIS的改进型组合水体指数(MCIWI)提取复杂水体信息的试验[J].西南大学学报(自然科学版),2011,33(1):112-119.

ASTER数据的煤矿区水体信息提取

Extraction of water body information in coal mine area based on ASTER data

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 14

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	孔瑞瑶, 谢涛, 马明, 孔瑞林. CatBoost模型在水深反演中的应用[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 33-37.
[2]	冉崇宪, 李森磊. 利用无人机多光谱影像提取树冠信息[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 112-117.
[3]	王春霞, 张俊, 李屹旭, 范成成. 一种基于Landsat 8的多波段组合水体指数模型[J]. 测绘通报, 2022, 0(5): 20-25.
[4]	崔青林, 汪鸣泉, 黄永健. 融合随机森林模型和6种水体指数的上海市水体信息提取[J]. 测绘通报, 2022, 0(2): 106-109.
[5]	王学文, 赵庆展, 田文忠, 龙翔, 江萍. U-Net模型对不同空间分辨率防护林提取精度的影响[J]. 测绘通报, 2021, 0(6): 39-43.
[6]	赵沛冉, 管海燕, 李迪龙, 景庄伟, 于永涛. 利用样本生成方法进行机载多光谱LiDAR数据深度学习分类[J]. 测绘通报, 2021, 0(12): 16-21.
[7]	王腾军, 方珂, 杨耘, 张祥东. 随机森林回归模型用于土壤重金属含量多光谱遥感反演[J]. 测绘通报, 2021, 0(11): 92-95.
[8]	曹爽, 潘锁艳, 管海燕. 机载多光谱LiDAR的随机森林地物分类[J]. 测绘通报, 2019, 0(11): 79-84.
[9]	马腾, 刘全明, 孙红. 多源遥感技术在土地利用分类中的应用[J]. 测绘通报, 2018, 0(8): 56-61.
[10]	杨骥, 韩留生, 陈水森, 李勇. 一种基于城市水体指数与分形几何算法的OLI遥感影像水体提取方法[J]. 测绘通报, 2018, 0(4): 44-49.
[11]	张伟, 赵理君, 郑柯, 唐娉. 一种改进光谱角匹配的水体信息提取方法[J]. 测绘通报, 2017, 0(10): 34-38.
[12]	黄杰, 王光辉, 杨化超, 胡高强, 李建磊, 柴文慧. 结合偏最小二乘法和支持向量机的遥感影像变化检测[J]. 测绘通报, 2016, 0(7): 35-38.
[13]	贾永红冯在梅沈庭乐. 基于标记分水岭分割的高分辨率影像水体信息提取[J]. 测绘通报, 2014, 0(9): 31-33.
[14]	蔡栋陈焱明魏巍. 基于骨架特征的多光谱遥感影像飞机目标识别方法研究[J]. 测绘通报, 2014, 0(2): 50-54.