测绘通报 ›› 2013, Vol. 0 ›› Issue (10): 30-33.

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基于点云数据的地貌要素自适应提取方法

李珵1,2,卢小平1,2,杨尚波1,2,庞星晨1,2,朱宁宁1,2,刘洋洋1,2   

  1. 1. 河南理工大学 矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室;2.矿山空间信息技术河南省重点实验室
  • 收稿日期:2013-03-13 修回日期:2012-12-27 出版日期:2013-10-25 发布日期:2014-05-07
  • 基金资助:

    2013年国家测绘科技计划项目;现代工程测量国家测绘地理信息局重点实验室开放课题(TJES1201);精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室开放基金(PF2012-4)

The Self-Adaptive Method for Landscape Elements Extraction from Point Clouds

  • Received:2013-03-13 Revised:2012-12-27 Online:2013-10-25 Published:2014-05-07

摘要:

利用改进的各项异性扩散滤波算法模型得到高精度DEM数据,采用先内插跟踪、后拟合的方法,利用检校改正后的点云数据与航空影像,并结合地形特征点和特征线构建高精度DEM及地貌要素(等高线快速生成、高程注记点)自适应提取的生产技术流程,为LiDAR技术应用于基础地理信息数据获取与快速更新提供技术依据和参考。

关键词: 地貌要素, 各项异性扩散, 自适应提取