基于知识的GlobeLand30耕地数据质量检查方法与工程实践

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2015.0108

测绘通报 ›› 2015, Vol. 0 ›› Issue (4): 42-48.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2015.0108

基于知识的GlobeLand30耕地数据质量检查方法与工程实践

刘吉羽¹, 彭舒², 陈军², 廖安平², 张宇硕^2,3

1. 西南交通大学地球科学与环境工程学院, 四川成都 610031;
2. 国家基础地理信息中心, 北京 100830;
3. 北京师范大学地理学与遥感科学学院, 北京 100875

收稿日期:2015-01-10 出版日期:2015-04-25 发布日期:2015-04-28
作者简介:刘吉羽(1989—),女,硕士生,研究方向为地图制图与遥感影像处理.E-mail:shalimar1211@sina.com
基金资助:
国家国际科技合作专项;中国全球地表覆盖遥感制备数据质量评价与分析(2011DFG23500);国家自然科学基金(41231172863);863全齐地板覆盖遥感制图精细化分类(2013AA122802);国家973计划(2012CB719901)

Knowledge Based Quality Checking Method and Engineering Practice of GlobeLand30 Cropland Data

LIU Jiyu¹, PENG Shu², CHEN Jun², LIAO Anping², ZHANG Yushuo^2,3

Received:2015-01-10 Online:2015-04-25 Published:2015-04-28

摘要/Abstract

摘要：

全球地表覆盖数据产品GlobeLand30研制的一项重要任务是设计和研发数据质量检查方法,降低地表覆盖10大类型分类提取的错判率与漏判率.本文以耕地为例,分析了影响全球耕地信息提取的主要质量因素,凝练了耕地的地域分布、人文相关知识、时空稳定性、物候特征等方面的知识,构建了基于知识的数据质量检查规则,设计了由整体到局部、分区域检查与修改交互式处理的策略,形成了一种基于知识的全球耕地数据质量检查方法;并利用该方法开展了GlobeLand30耕地数据质量检查,将耕地数据精度提高到了83.06%.该方法对地理国情及其他地表覆盖研究具有借鉴意义.

中图分类号:

P208

刘吉羽, 彭舒, 陈军, 廖安平, 张宇硕. 基于知识的GlobeLand30耕地数据质量检查方法与工程实践[J]. 测绘通报, 2015, 0(4): 42-48.

LIU Jiyu, PENG Shu, CHEN Jun, LIAO Anping, ZHANG Yushuo. Knowledge Based Quality Checking Method and Engineering Practice of GlobeLand30 Cropland Data[J]. 测绘通报, 2015, 0(4): 42-48.

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