一种结合已有DOM和DEM的高精度自动刺像控点方法

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0088

测绘通报 ›› 2019, Vol. 0 ›› Issue (3): 108-112.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0088

一种结合已有DOM和DEM的高精度自动刺像控点方法

王明明¹, 王佳¹, 冯仲科¹, 申朝永²

1. 北京林业大学精准林业北京市重点实验室, 北京 100083;
2. 贵州省第三测绘院, 贵州贵阳 550004

收稿日期:2018-03-15 出版日期:2019-03-25 发布日期:2019-04-02
作者简介:王明明(1990-),男,硕士生,主要研究方向为3S技术集成开发与应用、航空摄影测量。E-mail:chinawmm@126.com
基金资助:
北京林业大学青年教师科学研究中长期项目（2015ZCQ-LX-01）；国家自然科学基金（U1710123）；北京市自然科学基金（6161001）

A high precision automatic pricking control point method based on DOM and DEM

WANG Mingming¹, WANG Jia¹, FENG Zhongke¹, SHEN Chaoyong²

1. Beijing Key Laboratory of Precision Forestry, Beijing Forestry University, Beijing 100083, China;
2. Guizhou Provincial Third Institute of Surveying and Mapping, Guiyang 550004, China

Received:2018-03-15 Online:2019-03-25 Published:2019-04-02

摘要/Abstract

摘要： 针对基础地理数据更新需求，为了免去外业布设控制点，减少内业刺点工作量，提高控制点精度、密度，提出了一种基于已有DOM和DEM数据，利用IPS软件和辅助软件，实现高精度自动刺像控点的方法。将已有DOM根据具体匹配需求裁切，裁切后的DOM和像片同时加载到IPS中进行同名像点匹配，根据DOM的地理参考、匹配点像平面坐标、TFW头文件及DEM共同解算出匹配点的物方坐标。通过平差探测和目视检查剔除错误点，改变匹配点属性为控制点，即完成了控制点刺入工作。之后可在IPS中继续完成空三处理、地理信息产品制作等，也可导出、转换为其他软件的文件格式，供后续处理使用。

关键词: 多时相影像, 高精度匹配, 自动刺点

Abstract: Referring to the basic geographic data updating requirements,in order to eliminate the field work in laying control points,reduce the office workload in pricking points and improve the precision and density of control points,this paper presents a method based on existing DOM and DEM data by using IPS and auxiliary software to realize high-precision automatic pricking control points.Clipping the existing DOM according to specific matching requirements,loading the DOM and the images into IPS at the same time to match tie points,calculating the object space coordinates of the matched points according to DOM graphic reference,tie points image coordinates,TFW file and DEM.Removing the error points through adjustment detection and visual inspection,then changing the attribute of the matched points to complete the work of pricking control points.After that,we can continue processing in IPS to complete the steps of aerial triangulation,geographic information product production etc.,or export and convert them into other software format for subsequent processing.

Key words: multi-temporal image, high precision matching, automatic pricking point

中图分类号:

P237

王明明, 王佳, 冯仲科, 申朝永. 一种结合已有DOM和DEM的高精度自动刺像控点方法[J]. 测绘通报, 2019, 0(3): 108-112.

WANG Mingming, WANG Jia, FENG Zhongke, SHEN Chaoyong. A high precision automatic pricking control point method based on DOM and DEM[J]. 测绘通报, 2019, 0(3): 108-112.

参考文献

[1] 宋树军.IPS在无人机遥感影像处理中的应用[J].测绘地理信息,2014,39(4):65-69.
[2] 李德仁, 王树根, 周月琴. 摄影测量与遥感概论[M]. 北京:测绘出版社, 2008.
[3] 武汉大学测绘学院测量平差学科组. 误差理论与测量平差基础[M]. 武汉:武汉大学出版社, 2003.
[4] 林宗坚,苏国中,申朝永,等.主被动多传感器组合的宽角成像系统设计与实验[J].武汉大学学报(信息科学版),2017,42(11):1537-1548.
[5] 杨柳,陈延辉,岳德鹏,等.无人机遥感影像的城市绿地信息提取[J].测绘科学,2017,42(2):59-64.
[6] 蔡志刚,谢斌,张畅,等.基于变化检测的DOM与DEM数据同步更新[J].测绘科学,2016,41(9):123-126,122.
[7] 王保丰, 范生宏, 黄桂平,等. 计算机视觉中基于多照片的同名点自动匹配[J]. 测绘科学技术学报, 2006, 23(6):451-453.
[8] 史洁青,冯仲科,刘金成.基于无人机遥感影像的高精度森林资源调查系统设计与试验[J].农业工程学报,2017,33(11):82-90.
[9] 周宏, 闫志学. OneButton软件在无人机遥感影像处理中的应用[J].测绘通报, 2017(S1):59-61.
[10] 徐亚明,石娟,安动动,等.利用影像分割和匹配特征进行无人机影像变化检测[J].武汉大学学报(信息科学版),2016,41(10):1286-1291.
[11] 李亚东, 冯仲科, 明海军,等. 无人机航测技术在森林蓄积量估测中的应用[J]. 测绘通报, 2017(4):63-66.
[12] 国家测绘局. 低空数字航空摄影规范:CH/Z 3005-2010[M]. 北京:测绘出版社, 2010.
[13] 国家测绘局. 低空数字航空摄影测量内业规范:CH/Z 3003-2010[M]. 北京:测绘出版社, 2010.
[14] 马聪丽, 段怡红, 郭玉芳,等. 《基础地理信息数字成果1:500、1:1000、1:2000数字正射影像图》制定情况说明[J]. 测绘标准化, 2010(4):3-5.
[15] 曾衍伟, 谭明建. 国家标准《测绘成果质量检查与验收》的编制与应用[J]. 测绘标准化, 2010(3):1-4.

一种结合已有DOM和DEM的高精度自动刺像控点方法

A high precision automatic pricking control point method based on DOM and DEM

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 1

编辑推荐

Metrics

本文评价