全球4D数据产品研制

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2020.0203

测绘通报 ›› 2020, Vol. 0 ›› Issue (7): 1-4,21.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2020.0203

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全球4D数据产品研制

田海波, 陈利军, 张宏伟, 杜晓

国家基础地理信息中心, 北京 100830

收稿日期:2020-04-16 修回日期:2020-05-15 出版日期:2020-07-25 发布日期:2020-08-01
通讯作者: 陈利军。E-mail:chenlj@ngcc.cn E-mail:chenlj@ngcc.cn
作者简介:田海波(1970-),男,高级工程师,主要研究方向为遥感与航空摄影测量。E-mail:tianhaibo@ngcc.cn
基金资助:
全球地理信息资源建设与维护更新（12130040）；科技部国家重点研发计划（2016YBF0501401）

Preliminary study on global 4D data product development

TIAN Haibo, CHEN Lijun, ZHANG Hongwei, DU Xiao

National Geomatics Center of China, Beijing 100830, China

Received:2020-04-16 Revised:2020-05-15 Online:2020-07-25 Published:2020-08-01

摘要/Abstract

摘要： 本文以我国自主高分辨率遥感立体测图卫星为主要数据源，利用高精度卫星影像无地面控制几何定位技术和智能采编技术，研制了全球陆域范围统一框架下的多尺度、多类型的基础地理信息产品，以发挥测绘地理信息在全球治理和可持续发展方面的重要作用，为“一带一路”倡议，国家经济社会发展，全球战略实施，智慧社会建设提供科技支撑。

关键词: 全球地理信息, DOM, DSM, DEM, DLG, 无地面控制几何处理, 泊松编辑, 众源数据

Abstract: Based on the high-resolution remote sensing stereo mapping satellite of China as the main data source, the multi-scale and multi-type global geographic information products under a unified framework are developed by using high-precision satellite images without ground control geometric positioning technology and intelligent acquisition and compilation technology. It will play an important role in global governance and sustainable development, and provide scientific and technological support for the building of "the Belt and Road", national economic and social development, global strategy implementation and the building of a smart society.

Key words: global geo-information, DOM, DSM, DEM, DLG, geometric processing without GCP, Poisson terrain editing, crowdsourcing data

中图分类号:

P208

田海波, 陈利军, 张宏伟, 杜晓. 全球4D数据产品研制[J]. 测绘通报, 2020, 0(7): 1-4,21.

TIAN Haibo, CHEN Lijun, ZHANG Hongwei, DU Xiao. Preliminary study on global 4D data product development[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2020, 0(7): 1-4,21.

参考文献

[1] 李振洪,李鹏,丁咚,等.全球高分辨率数字高程模型研究进展与展望[J]. 武汉大学学报(信息科学版),2018,43(12):1927-1942.
[2] 蒋捷,吴华意,黄蔚.国家地理信息公共服务平台"天地图"的关键技术与工程实践[J].测绘学报,2017,46(10):1665-1671.
[3] 王东华,刘建军.国家基础地理信息数据库动态更新总体技术[J].测绘学报,2015,44(7):822-825.
[4] 李德仁,王艳军,邵振峰. 新地理信息时代的信息化测绘[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2012,37(1):1-6.
[5] 张祖勋,吴媛.摄影测量的信息化与智能化[J].测绘地理信息,2015,40(4):1-5.
[6] 李德仁.我国第一颗民用三线阵立体测图卫星-资源三号测绘卫星[J]. 测绘学报,2012,41(3):317-322.
[7] 唐新明,王鸿燕,祝小勇.资源三号卫星测绘技术与应用[J].测绘学报, 2017,46(10):1482-1491.
[8] 唐新明,张过,祝小勇,等.资源三号测绘卫星三线阵成像几何模型构建与精度初步验证[J].测绘学报2012, 41(2):191-198.
[9] 王任享,王建荣,胡苹.在轨卫星无地面控制点摄影测量探讨[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2011, 36(11):1261-1264.
[10] 龚健雅,王密,杨博.高分辨率光学卫星遥感影像高精度无地面控制精确处理的理论与方法[J].测绘学报,2017,46(10):1255-1261.
[11] 王密,杨博,李德仁,等.资源三号全国无控制整体区域网平差关键技术及应用[J].武汉大学学报(信息科学版),2017, 42(4):427-433.
[12] 汪韬阳,张过,李德仁,等.资源三号测绘卫星影像平面和立体区域网平差比较[J].测绘学报,2014,43(4):389-395.
[13] 唐新明,周平,张过,等.资源三号测绘卫星传感器校正产品生产方法研究[J].武汉大学学报(信息科学版),2014,39(3):287-294.
[14] 胡翰,丁雨淋,朱庆,等.面向全球DEM生产的点云智能滤波与DEM泊松编辑方法[J].测绘学报,2019,48(3):374-383.
[15] 王艳东, 龚健雅, 戴晶晶. 基于本体的空间数据语义查询研究[J]. 测绘信息与工程, 2007, 32(2):32-34.
[16] YAO Yibin,SUN Zhangyu,XU Chaoqian. Applicability of Bevis formula at different height levels and global weighted mean temperature model based on near-earth atmospheric temperature[J]. Journal of Geodesy and Geoinformation Science, 2020, 3(1):1-11.
[17] ZONG Jingwen,LI Houpu,BIAN Shaofeng,et al. Symbolic expressions of differences between earth radii[J]. Journal of Geodesy and Geoinformation Science, 2020, 3(1):45-51.

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[1]	刘卓, 李佳, 张翔, 郭磊, 刘艳阳, 徐浩栋, 顾云杨, 陈重华. 利用TanDEM-X影像和ICESat-2高程数据获取南极高精度数字高程模型[J]. 测绘通报, 2022, 0(4): 72-76.
[2]	毛斌, 韩文泉, 谢宏全, 吕海扬. 基于北京二号影像辅助nDSM的建筑物自动提取[J]. 测绘通报, 2022, 0(3): 132-137.
[3]	宁婷, 崔伟, 马晓勇. 基于均值变点法提取地形起伏度的影响因素分析——以黄河流域(山西段)为例[J]. 测绘通报, 2022, 0(2): 159-163.
[4]	马顶, 赵尚民, 程维明. 基于LROC NAC影像的高分辨率连续DEM数据制作[J]. 测绘通报, 2021, 0(9): 93-97.
[5]	罗为东, 甘淑, 袁希平, 高莎. 恐龙谷南缘微地貌地形特征要素提取及分析[J]. 测绘通报, 2021, 0(8): 48-54.
[6]	王岩, 范子贤, 李成名, 戴昭鑫, 吴政. 大尺度平原城市精细汇水区分级划分研究[J]. 测绘通报, 2021, 0(7): 117-120,125.
[7]	毛涛敏, 范业稳, 职爽, 张煜辉. 排水管线点和道路曲率协同下的道路表面模型获取[J]. 测绘通报, 2021, 0(7): 144-149.
[8]	杜青松, 李国玉, 彭万林, 周宇, 柴明堂, 李金明. 利用InSAR技术获取高寒高海拔地区高精度DEM[J]. 测绘通报, 2021, 0(3): 44-49.
[9]	付翔翔, 邓运员, 郑文武, 周邵宁, 周佳露. 基于无人机影像密集匹配点云的传统村落地面点提取及DEM生成——以湘西德夯村为例[J]. 测绘通报, 2021, 0(12): 1-5.
[10]	李国华. 基于2 m格网点云数据的高精度DEM制作第三次国土调查坡度图[J]. 测绘通报, 2020, 0(8): 117-121.
[11]	陈利军, 张瑞, 郭旭东, 洪凯瑞, 涂晋升. 多源星载SAR地形干涉测量精度分析[J]. 测绘通报, 2020, 0(7): 13-17.
[12]	张俊辉, 艾海滨, 王庆栋, 韩晓霞. 高分辨率光学卫星影像全球重点区域三维建模方法——以迪拜市为例[J]. 测绘通报, 2020, 0(7): 22-28.
[13]	马海政, 强德霞. 免像控无人机航摄系统在大比例尺地形图测量中的应用[J]. 测绘通报, 2020, 0(7): 159-161.
[14]	张春森, 任力, 郭丙轩, 任旗胜. 数字正射影像几何错位修复与无缝拼接[J]. 测绘通报, 2020, 0(5): 21-24.
[15]	兰进京, 于海洋, 陈琳, 马慧慧, 张慧勇. 机载LiDAR DEM在流域水文分析与模拟中的尺度效应[J]. 测绘通报, 2020, 0(4): 40-46.