黑土型退化草地时空格局遥感监测

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2022.0325

测绘通报 ›› 2022, Vol. 0 ›› Issue (11): 57-61.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2022.0325

黑土型退化草地时空格局遥感监测

刘云峰¹, 秦坤¹, 吕慧玲¹, 陈思宇²

1. 自然资源部第一航测遥感院, 陕西西安 710054;
2. 中国煤炭地质总局航测遥感局, 陕西西安 710199

收稿日期:2021-11-05 发布日期:2022-12-08
通讯作者: 陈思宇,E-mail:409419730@qq.com
作者简介:刘云峰(1970-),男,硕士,正高级工程师,主要从事遥感、航空摄影测量方面的研究。E-mail:3362203937@qq.com
基金资助:
自然资源部自然资源专项监测评价项目(121203007000190008)

Spatio-temporal monitoring of black soil land degraded grassland by remote sensing

LIU Yunfeng¹, QIN Kun¹, Lü Huiling¹, CHEN Siyu²

1. The First Institute of Photogrammetry and Remote Sensing, MNR, Xi'an 710054, China;
2. Aerial Survey and Remote Sensing Bureau of China Coal Geology Bureau, Xi'an 710199, China

Received:2021-11-05 Published:2022-12-08

摘要/Abstract

摘要： 准确及时地了解黑土型退化草地的时空分布特点,对祁连山地区草地退化修复治理具有重要意义。本文选取祁连县野牛沟乡西北部区域作为研究区,基于Landsat 8 OLI影像,结合地理国情监测成果,尝试利用分场景的决策树分类方法提取黑土型退化草地范围,并对比分析2014-2019年黑土型退化草地的时空变化特征。结果表明,多场景的决策树分类方法对黑土型退化草地监测具有很好的适用性;2014-2019年,研究区北部部分区域缓坡地和中部滩地黑土型退化问题有所好转,西部和西北部缓坡地黑土型退化问题有进一步恶化的趋势;好转草地主要以人工干预为主,恶化草地可能是受水热空洞效应、鼠害等多种因素的影响。

关键词: 黑土型退化草地, Landsat 8 OLI影像, 野牛沟乡, 时空格局

Abstract: Accurate and timely monitoring the spatio-distribution characteristics of black soil land degraded grassland is of great significance to the restoration and management of grassland degradation in Qilian Mountains. Based on Landsat 8 OLI images and threshold method, we try to extract the scope of black soil land degraded grassland, and analyse spatio-temporal variation from 2014 to 2019 in northwestern part of Yeniugou township, Qilian county. The results show that the scheme has a certain reliability. During 2014 and 2019, the black soil land degraded grassland has improving trend in northern gentle slope part and central flat parts, and worse trend in western part and northwestern gentle slope part. The improving grassland depends on human intervention, and the deterioration grassland may be affected by many factors, such as water heat hole effects, rodent damage and so on.

Key words: black soil land degraded grassland, Landsat 8 OLI images fermentation, Yeniugou township, spatio-temporal pattern

中图分类号:

P237

刘云峰, 秦坤, 吕慧玲, 陈思宇. 黑土型退化草地时空格局遥感监测[J]. 测绘通报, 2022, 0(11): 57-61.

LIU Yunfeng, QIN Kun, Lü Huiling, CHEN Siyu. Spatio-temporal monitoring of black soil land degraded grassland by remote sensing[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2022, 0(11): 57-61.

参考文献

[1] 李以康, 欧阳经政, 林丽, 等. 高寒草甸植被退化过程中生物土壤结皮演变特征[J]. 生态学杂志, 2015, 34(8):2238-2244.
[2] 王一博, 王根绪, 吴青柏, 等. 植被退化对高寒土壤水文特征的影响[J]. 冰川冻土, 2010, 32(5):989-998.
[3] 陈建军. 青藏高原高寒草地植被覆盖度变化及其环境影响因子研究[J]. 测绘学报, 2020, 49(4):533.
[4] 魏茂宏, 林慧龙, 王钊齐. 江河源区高寒草甸退化序列秃斑热岛效应研究[J]. 中国草地学报, 2015, 37(1):22-29.
[5] 伊晨刚, 马玉寿, 李世雄, 等. 江河源区"黑土滩"退化草地及人工草地土壤种子库多样性[J]. 西北农业学报, 2012, 21(11):43-48.
[6] 曹广民, 龙瑞军. 三江源区"黑土滩"型退化草地自然恢复的瓶颈及解决途径[J]. 草地学报, 2009, 17(1):4-9.
[7] 周华坤, 周立, 赵新全, 等. 江河源区"黑土滩"型退化草场的形成过程与综合治理[J]. 生态学杂志, 2003, 22(5):51-55.
[8] LI X L, GAO J, BRIERLEY G, et al. Rangeland degradation on the Qinghai-Tibet Plateau:implications for rehabilitation[J]. Land Degradation & Development, 2013, 24(1):72-80.
[9] LI X L, PERRY G L W, BRIERLEY G, et al. Restoration prospects for Heitutan degraded grassland in the Sanjiangyuan[J]. Journal of Mountain Science, 2013, 10(4):687-698.
[10] KIEHL K, KIRMER A, DONATH T W, et al. Species introduction in restoration projects-evaluation of different techniques for the establishment of semi-natural grasslands in Central and Northwestern Europe[J]. Basic and Applied Ecology, 2010, 11(4):285-299.
[11] 刘晓玲. 三江源自然保护区"黑土滩"退化草地调查[J]. 青海师范大学学报(自然科学版), 2007, 23(1):93-96.
[12] 李永花, 王苑, 赵成福. 三江源地区黑土滩的遥感图像解译[J]. 测绘技术装备, 2008, 10(4):38-41.
[13] 朱霞, 钞振华, 杨永顺, 等. 三江源区"黑土滩"型退化草地时空变化[J]. 草业科学, 2014, 31(9):1628-1636.
[14] 安如, 姜丹萍, 李晓雪, 等. 基于地面实测高光谱数据的三江源中东部草地植被光谱特征研究[J]. 遥感技术与应用, 2014, 29(2):202-211.
[15] 周元峰. 祁连县野牛沟乡草场蝗害调查报告[J]. 四川草原, 1986(2):60-61.
[16] 朱国锋, 秦大河, 任贾文, 等. 山区牧民对极端气候事件的感知与适应:基于祁连山区少数民族乡的调查[J]. 气候变化研究进展, 2015(5):371-378.
[17] 黄麟, 刘纪远, 邵全琴. 近30年来长江源头高寒草地生态系统退化的遥感分析:以青海省治多县为例[J]. 资源科学, 2009, 31(5):884-895.
[18] 黄麟, 邵全琴, 刘纪远. 近30年来青海省三江源区草地的土壤侵蚀时空分析[J]. 地球信息科学学报, 2011, 13(1):12-21.
[19] 芦清水, 黄麟, 吕宁. 三江源区东部8县草地退化格局分析[J]. 自然资源学报, 2009, 24(2):259-267.
[20] 徐新良, 刘纪远, 邵全琴, 等. 30年来青海三江源生态系统格局和空间结构动态变化[J]. 地理研究, 2008, 27(4):829-838.
[21] 刘纪远, 徐新良, 邵全琴. 近30年来青海三江源地区草地退化的时空特征[J]. 地理学报, 2008, 63(4):364-376.
[22] 邴龙飞, 邵全琴, 刘纪远. 近30年黄河源头土地覆被变化特征分析[J]. 地球信息科学学报, 2011, 13(3):289-296.
[23] 兰泽英, 刘洋. 领域知识辅助下基于多尺度与主方向纹理的遥感影像土地利用分类[J]. 测绘学报, 2016, 45(8):973-982.
[24] LI X L, PERRY G L W, BRIERLEY G, et al. Quantitative assessment of degradation classifications for degraded alpine meadows (heitutan), Sanjiangyuan, Western China[J]. Land Degradation & Development, 2014, 25(5):417-427.
[25] 曹广民, 杜岩功, 梁东营, 等. 高寒蒿草草甸的被动与主动退化分异特征及其发生机理[J]. 山地学报, 2007, 25(6):641-648.
[26] 徐剑波, 宋立生, 赵之重, 等. 近15 a来黄河源地区玛多县草地植被退化的遥感动态监测[J]. 干旱区地理, 2012(4):615-622.

黑土型退化草地时空格局遥感监测

Spatio-temporal monitoring of black soil land degraded grassland by remote sensing

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[1]	肖真, 丁明军, 刘怡媛, 黄柯依, 张臻. Google Earth Engine平台下的1990-2019年江西省森林覆被连续变化分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(3): 18-22.
[2]	周玄德, 窦文章, 詹庆明, 孜比布拉·司马义, 邓祖涛, 曾勇. 基于县域单元的湖北省碳排放时空格局演变特征[J]. 测绘通报, 2022, 0(11): 149-156,161.
[3]	张远生, 曹智伟, 韦蔚, 胡洁. 黄河流域夜间灯光数据与社会经济发展指标的时空耦合关系研究[J]. 测绘通报, 2021, 0(10): 20-27.