果蝇算法优化的广义回归神经网络在变形监测预报的应用

测绘通报 ›› 2013, Vol. 0 ›› Issue (11): 87-89.

果蝇算法优化的广义回归神经网络在变形监测预报的应用

范良，赵国忱，苏运强

辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院

收稿日期:2012-06-08 修回日期:2012-11-05 出版日期:2013-11-25 发布日期:2014-05-07

Fruit Fly Optimization Algorithm Optimized General Regression Neural Network in Deformation Monitoring and Prediction

Received:2012-06-08 Revised:2012-11-05 Online:2013-11-25 Published:2014-05-07

摘要/Abstract

摘要：

简要介绍广义回归神经网络，基于果蝇优化算法，对广义回归神经网络的平滑因子进行优化。利用神经网络工具箱，对某煤仓的沉降变形观测数据进行分析和计算，采用优化后的网络建立变形预测模型，使用相关数据来训练和测试该模型的可靠性和可行性。结果表明，果蝇算法优化的广义回归神经网络能很快找到合适的平滑因子对变形数据进行有效预报。

关键词: 变形监测, 广义回归神经网络, 果蝇优化算法, 平滑因子

范良赵国忱苏运强. 果蝇算法优化的广义回归神经网络在变形监测预报的应用[J]. 测绘通报, 2013, 0(11): 87-89.

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果蝇算法优化的广义回归神经网络在变形监测预报的应用

Fruit Fly Optimization Algorithm Optimized General Regression Neural Network in Deformation Monitoring and Prediction

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