基于Kriging空间插补海表叶绿素遥感缺失数据研究

测绘通报 ›› 2013, Vol. 0 ›› Issue (12): 47-50.

基于Kriging空间插补海表叶绿素遥感缺失数据研究

俞晓群¹，马翱慧²

1. 天津市土地整理中心；2. 天津市勘察院

收稿日期:2013-08-05 出版日期:2013-12-25 发布日期:2014-05-07

The Spatial Interpolation of Missing Remote Sensing Data in Sea Surface Chlorophyll-a Using Kriging

Received:2013-08-05 Online:2013-12-25 Published:2014-05-07

摘要/Abstract

摘要：

完整的长时间序列遥感数据是进行大尺度环境监测工作顺利完成的重要保证。本文选取2007年1月到2010年12月南海北部MODIS海表叶绿素a浓度月平均遥感影像为基础数据，利用地统计的Kriging空间插值方法对月平均影像中的缺失数据进行插补，并从多个角度对插补结果进行了分析和评价。结果表明：Kriging方法的插值结果能突出研究海域海表叶绿素a浓度一定时期的特殊变化，在一定程度上也能体现研究海域海表海表叶绿素a浓度的时空变化规律；但是Kriging方法空间插值操作复杂，精度较低，可变性估计不足，均方根误差平均值为0.4598，标准化均方根误差的平均值为2.6082。

关键词: MODIS, 海表叶绿素a, Kriging, 缺失数据插补, 时空验证

俞晓群马翱慧. 基于Kriging空间插补海表叶绿素遥感缺失数据研究[J]. 测绘通报, 2013, 0(12): 47-50.

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