测绘通报 ›› 2016, Vol. 0 ›› Issue (11): 26-30.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2016.0358

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利用复合光谱纹理特征进行城市边缘区不透水层提取

朱爽1,2, 崔有祯1, 张锦水2   

  1. 1. 北京工业职业技术学院, 北京 100042;
    2. 北京师范大学资源学院, 北京 100875
  • 收稿日期:2016-01-19 修回日期:2016-04-05 出版日期:2016-11-25 发布日期:2016-12-01
  • 作者简介:朱爽(1981-),女,博士,讲师,主要研究方向为农业遥感、环境遥感。E-mail:zhushuang@mail.bnu.edu.cn
  • 基金资助:

    国家自然科学基金(41301444);北京高等学校“青年英才计划”;北京工业职业技术学院一般课题(bgzyky201605)

Impervious Surface Extraction in Urban-rural Fringe Using Spectral and Texture Features from Integrated Hard and Soft Classification

ZHU Shuang1,2, CUI Youzhen1, ZHANG Jinshui2   

  • Received:2016-01-19 Revised:2016-04-05 Online:2016-11-25 Published:2016-12-01

摘要:

城市边缘区是城市化活跃的地区,在遥感影像上呈现出错综复杂、异质强的特征,对该地区不透水层的遥感提取带来一定的困难。本文引用扩展支撑向量机(extended support vector machines,ESVM)的软硬分类方法,结合光谱和纹理特征变化,对正在发生快速土地覆盖变化的城市边缘区的不透水层进行了提取。本文提出的方法将纹理变化作为有效信息表示城市边缘区的变异,并结合软硬分类方法的特征进行了不透水层纯净、混合像元的识别。研究区城市边缘区的试验结果表明,将纹理特征作为描述不透水层的空间特征指数能够将纯净、混合像元的识别效率提高10%,整体分类精度提高1%~5%,优于传统的软分类、硬分类方法。

关键词: 不透水层, 纹理, 扩展支撑向量机, 软硬分类方法

中图分类号: