面向移动服务的遥感影像感兴趣区提取压缩方法

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2016.0360

测绘通报 ›› 2016, Vol. 0 ›› Issue (11): 35-38,54.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2016.0360

面向移动服务的遥感影像感兴趣区提取压缩方法

吴飞龙^1,2, 濮国梁³, 程承旗³, 王焕炯⁴, 李滨¹

1. 北京大学遥感与地理信息系统研究所, 北京 100871;
2. 31009部队, 北京 100088;
3. 北京大学工学院, 北京 100871;
4. 中国科学院地理科学与资源研究所, 北京 100101

收稿日期:2015-12-10 出版日期:2016-11-25 发布日期:2016-12-01
作者简介:吴飞龙(1988-),男,博士生,主要研究方向为空间数据组织及计算分析。E-mail:feilong270@qq.com
基金资助:
国家高分重大专项（30-Y30B13-9003-14/16；03-Y30B06-9001-13/15）；航天八院自主研发项目（ZY2014-093）

Remote Sense Image Mobile Service Oriented Method of ROIs Extraction and Compression

WU Feilong^1,2, PU Guoliang³, CHENG Chengqi³, WANG Huanjiong⁴, LI Bin¹

Received:2015-12-10 Online:2016-11-25 Published:2016-12-01

摘要/Abstract

摘要：

在面向移动单元的遥感影像服务中，受信息分发信道窄等因素影响，高价值目标信息根据价值权重进行自适应压缩的方法将发挥重大作用。本文设计了一套面向移动服务的遥感影像感兴趣区全流程自动提取压缩重构方法，利用数学形态学进行了边缘检测，获取了边缘点数量，确定了感兴趣区域，生成了感兴趣区掩模，并将小波域上的感兴趣区系数进行了提升，对小波系数矩阵进行了SPIHT量化编码和解码重构。通过试验，模拟在有限的传输带宽下，自动提取感兴趣区，对感兴趣区进行优先编码并重构全自动流程，使得移动端获得高价值目标信息优于背景信息的重构效果，且具有较高的压缩比，该方法将促进遥感影像在移动服务中的普及应用。

关键词: 数学形态学, 影像压缩, 感兴趣区域, 移动服务

中图分类号:

吴飞龙, 濮国梁, 程承旗, 王焕炯, 李滨. 面向移动服务的遥感影像感兴趣区提取压缩方法[J]. 测绘通报, 2016, 0(11): 35-38,54.

WU Feilong, PU Guoliang, CHENG Chengqi, WANG Huanjiong, LI Bin. Remote Sense Image Mobile Service Oriented Method of ROIs Extraction and Compression[J]. 测绘通报, 2016, 0(11): 35-38,54.

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Remote Sense Image Mobile Service Oriented Method of ROIs Extraction and Compression

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