测绘通报 ›› 2014, Vol. 0 ›› Issue (10): 23-28.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2014.0320

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面向对象的高分辨率遥感影像湿地信息分层提取

朱长明1,2,李均力2,张新3,骆剑承3   

  1. 1. 江苏师范大学 城市与环境学院;2. 中国科学院 新疆生态与地理研究所;3. 中国科学院 遥感与数字地球研究所
  • 收稿日期:2013-08-29 出版日期:2014-10-25 发布日期:2014-10-25
  • 基金资助:

    国家自然科学基金(41201460;41101041;61074132);国际科技合作项目(2010DFA92720);水利部公益性行业科研专项(201201092)

Wetlands Information Automatic Extraction from High Resolution Remote Sensing Imagery Based on Object-orient Technology

  • Received:2013-08-29 Online:2014-10-25 Published:2014-10-25

摘要:

针对湿地的类型多样和光谱特征不确定性,在高分辨遥感影像上可人工目视判读,而自动化解译困难。文章在面向对象技术支持下,提出了多特征融合的高分辨率遥感数据湿地信息分层提取。该方法首先通过面向对象分割技术转象元为基元,实现光谱相似象元的聚类;然后分析湿地景观格局依存关系和不同类型湿地的提取难以程度,决定提取的先后顺序;再挖掘不同类型湿地的光谱、空间形态、空间分布和空间关系等多种属性特征;最后通过分层分类,由易到难,融入空间知识,逐层构建规则集,实现高分辨率遥感影像湿地信息自动监测。通过高空间分辨率Quickbird卫星数据对玛纳斯国家湿地公园区进行遥感监测。试验结果表明:该方法能够快速实现区域范围内湿地信息自动识别和快速提取,总体分类精度达到了87.5%,Kappa系数超过0.83,基本满足应用的需求,可为同行领域应用提供技术参考。

关键词: 湿地信息, 高分遥感, 自动监测, 面向对象

中图分类号: