测绘通报 ›› 2014, Vol. 0 ›› Issue (11): 64-67.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2014.0365

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面向对象的高分辨率遥感影像道路损毁识别研究

田卫方,王斌   

  1. 北京交通大学 土木建筑工程学院
  • 收稿日期:2014-05-08 出版日期:2014-11-25 发布日期:2014-11-25

An Object-oriented Method for Road Damage Recognition from High Resolution Remote Sensing Images

  • Received:2014-05-08 Online:2014-11-25 Published:2014-11-25

摘要:

道路损毁信息的在灾后高效救援中发挥着重要作用。本文针对高分辨率遥感影像空间特征丰富、光谱分辨率低的特点,基于面向对象遥感影像分类方法,采用eCognition软件对芦山震后0.2m航空遥感影像进行道路损毁信息的提取实验。实验中结合GIS信息,首先将基于现有的道路矢量线文件生成道路矢量面文件参与分割,生成单独的道路区域对象以用于进一步处理。分割采用棋盘分割和多尺度分割,根据损毁道路影像特征创建波段比值,使用Assign算法和模糊分类算法提取出道路线、植被、损毁区和未损毁区,并将结果输出为矢量文件。根据损毁区损毁对象的周长、面积与道路宽度的关系,建立判定条件来初步判定损毁类型。最终将损毁粗判定结果与损毁路段的目视解译结果对比分析,检验该方法的准确率及可行性。结果分析表明上述方法能有效地识别出高分辨率遥感影像损毁道路信息。

关键词: 面向对象分类, eCognition, 损毁道路, 道路矢量, 高分辨率影像