地理国情普查中高分辨率遥感影像自动分类技术研究

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2015.0019

测绘通报 ›› 2015, Vol. 0 ›› Issue (1): 95-98.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2015.0019

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地理国情普查中高分辨率遥感影像自动分类技术研究

曾波^1,2, 赵展²

1. 山西省测绘工程院, 山西太原 030002;
2. 武汉大学测绘学院, 湖北武汉 430079

收稿日期:2014-09-10 出版日期:2015-01-25 发布日期:2015-01-24
作者简介:曾波(1973-),男,教授级高工,主要从事测绘工程、地理信息工作.E-mail:zengbo73@263.net

Research on High Spatial Resolution Remote Sensing Image Classification for Geographic National Conditions Investigation

ZENG Bo, ZHAO Zhan

Received:2014-09-10 Online:2015-01-25 Published:2015-01-24

摘要/Abstract

摘要：

地表覆盖分类是我国地理国情普查的重要内容.地理国情普查要求的地物类别非常细致,对影像分类技术提出了很大的挑战.本文总结了山西省地理国情普查试点中的实践经验,结合面向对象分类技术、人工实地采集分类样本及分层次分类的思想,并加入适当的人工干预过程,提出了一个利用高分辨率遥感影像进行国情监测影像分类的方案.试验表明本文方案能够兼顾作业效率和分类精度,为我国国情普查的工程化作业提供了一条可行的备选技术路径.

关键词: 地理国情普查, 监测, 高分辨率影像, 面向对象分类, 分类样本

中图分类号:

P237

曾波赵展. 地理国情普查中高分辨率遥感影像自动分类技术研究[J]. 测绘通报, 2015, 0(1): 95-98.

ZENG Bo, ZHAO Zhan. Research on High Spatial Resolution Remote Sensing Image Classification for Geographic National Conditions Investigation[J]. 测绘通报, 2015, 0(1): 95-98.

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Research on High Spatial Resolution Remote Sensing Image Classification for Geographic National Conditions Investigation

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