基于SURF算法的无人机遥感影像拼接技术

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2015.0010

测绘通报 ›› 2015, Vol. 0 ›› Issue (1): 55-58.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2015.0010

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基于SURF算法的无人机遥感影像拼接技术

胡同喜^1,2, 牛雪峰¹, 谭洋¹, 陈新鹏¹

1. 吉林大学地球探测科学与技术学院, 吉林长春 130026;
2. 中国科学院遥感与数字地球研究所, 北京 100000

收稿日期:2013-12-20 出版日期:2015-01-25 发布日期:2015-01-24
作者简介:胡同喜(1989-),男,硕士生,研究方向为微博地表遥感.E-mail:niuxf@jlu.edu.cn

Unmanned Aerial Vehicle Images Mosaic Based on SURF Algorithm

HU Tongxi, NIU Xuefeng, TAN Yang, CHEN Xinpeng

Received:2013-12-20 Online:2015-01-25 Published:2015-01-24

摘要/Abstract

摘要：

在影像匹配的研究上,SIFT算法在特征匹配方面的应用一直是国内外学者关注的热点之一.最近几年,有研究者提出了SURF算法,该算法是在SIFT算法基础上作了一些改进后得到的新算法.为了比较这两种算法在影像特征点提取上的优劣性,本文开发了相应的软件程序,并采用无人机遥感影像数据进行了算法的实例验证.发现相比于SIFT算法,SURF算法在影像特征点提取中无论是运算速度还是提取的特征点数量都有较大进步.基于此将SURF算法应用到无人机遥感影像拼接中并通过高斯滤波对拼接影像进行平滑处理,获得了令人满意的拼接影像.

关键词: SIFT算法, SURF算法, 特征点提取, 影像匹配, 影像拼接

中图分类号:

P237

胡同喜牛雪峰谭洋陈新鹏. 基于SURF算法的无人机遥感影像拼接技术[J]. 测绘通报, 2015, 0(1): 55-58.

HU Tongxi, NIU Xuefeng, TAN Yang, CHEN Xinpeng. Unmanned Aerial Vehicle Images Mosaic Based on SURF Algorithm[J]. 测绘通报, 2015, 0(1): 55-58.

参考文献

[1] 何文峰,查红彬. 基于平面特征的深度影像配准[C]//中国人工智能进展.广州:中国人工智能学会,2003.
[2] 姚喜,卢秀山. 基于特征的影像拼接算法[J].城市勘测,2008(6):75-76.
[3] 袁建华,殷学民,邹谋炎一种用于影像超分辨的实时高精度像素内配准方法[J].电子与信息学报,2007,29(1):47-49.
[4] 王军,张明柱. 影像匹配算法的研究进展[J].大气与环境光学学报,2007,2(1):11-13.
[5] 陈浩. 基于SURF特征匹配算法的全景图拼接[D].西安:西安电子科技大学,2010.
[6] 官云兰,张红军,刘向美. 点特征提取算法探讨[J].东华理工学报,2007,30(1):41-45.
[7] LOWE D. Distinctive Image Features from Scale-invariant Key Points [J]. International Journal of Computer Vision,2004,60(2):91-110.
[8] YANG Qiuju, XIAO Xuemei. Improved SIFT Algorithm Based on Canny Feature Points[J].Computer Engineering and Design, 2011,32(7):2428-2431.
[9] MURILLO A C,GUERRERO J J, SAGUES C.SURF Feature for Efficient Robot Localization with Omnidirectional Images[C]//IEEE International Conference on Robotic and Automation.[S.l.]:IEEE International Conference on Robotics and Automation,2007:3903-3907.
[10] LINDEBER T G.Seale-space for Discrete Signals[J].IEEE Trallsactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,1990,12(3):234-254.
[11] 曹楠,王萍. 基于SIFT特征匹配的影像无缝拼接算法[J].计算机与应用化学, 2011,28(2):242-244.
[12] 明洋,侯文广,吴颖丹. SIFT特征匹配旋转补偿的影像匹配方法[J].测绘科学,2011,36(3):19-21.
[13] BAY H, TUVTELLARS T, GOOL L V .SURF: Speeded Up Robust Features[C]//Conference on Computer Vision.Graz:Springer,2006.
[14] 宋延爽,耿楠. 基于SURF算法的全景图拼接与实现[J].计算机工程与设计,2013,33(12):4647-4651.
[15] 李士强. 基于SURF算法的视频拼接技术的研究[D].杭州:浙江工商大学,2011.
[16] FISCHLER M A,BOLLES R C. Random Sample Consensus: A Paradigm for Model Fitting with Applications to Image Analysis and Automated Cartography[J].Comm. of the ACM,1981,24(6):381-395.

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Unmanned Aerial Vehicle Images Mosaic Based on SURF Algorithm

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[1]	石壮, 杜全叶, 王庆栋, 马东岭, 崔琰. 虚拟格网分类支持下的密集匹配点云布料模拟滤波[J]. 测绘通报, 2022, 0(2): 73-77.
[2]	胡春梅, 夏国芳, 张旭, 刘喜, 王伟, 尉丽霞. 文物对象近景序列影像位姿高精度估计方法[J]. 测绘通报, 2022, 0(1): 50-55.
[3]	李国竣, 徐延海, 段杰文, 韩石磊. 利用局部自适应阈值方法提取ORB-SLAM特征点[J]. 测绘通报, 2021, 0(9): 32-36,48.
[4]	王挺, 陈超然, 彭梦圆, 黄尔双, 黄霞. POS辅助和核线约束的倾斜影像匹配方法[J]. 测绘通报, 2021, 0(5): 91-95.
[5]	喜文飞, 赵子龙, 王绍君, 沈志坚, 李帅. 一种改进的无人机影像拼接粗差剔除算法[J]. 测绘通报, 2021, 0(2): 36-39.
[6]	周杰, 解琨, 付超, 施昆. 结合SIFT特征点和泊松融合的无人机遥感影像拼接技术[J]. 测绘通报, 2021, 0(1): 94-98.
[7]	钱学飞, 沈映政, 王友昆, 陈宇, 徐博. 一种改进SURF的视觉影像匹配算法[J]. 测绘通报, 2021, 0(1): 99-102,107.
[8]	刘燕, 杨树文, 薛理, 赵利江. 参考地理数据的大比例尺影像无控定位[J]. 测绘通报, 2020, 0(8): 18-22,27.
[9]	葛义攀, 王晓红. 基于本质矩阵的无人机影像精确匹配[J]. 测绘通报, 2020, 0(8): 55-58,75.
[10]	李志远, 王健, 于德亮, 孙文潇. 基于点云的地铁隧道断面精确拟合与形变分析[J]. 测绘通报, 2020, 0(8): 157-159.
[11]	李梓豪, 唐超, 郭文远. 改进的无人机影像处理技术在新冠疫情复工建设中的应用[J]. 测绘通报, 2020, 0(7): 53-57.
[12]	陈艳楠, 汪佳丽. 利用投影影像精化数字表面模型[J]. 测绘通报, 2020, 0(6): 45-48,56.
[13]	李闯, 王晓红, 何志伟. 利用A-AKAZE算法进行喀斯特地区无人机影像匹配[J]. 测绘通报, 2020, 0(6): 53-56.
[14]	喜文飞, 史正涛, 李国柱. 图论算法的无人机影像匹配特征点粗差剔除[J]. 测绘通报, 2020, 0(4): 6-10.
[15]	赵维淞, 钱建国, 汤圣君, 王伟玺, 李晓明, 郭晗. 一种移动视频与地理场景的融合方法[J]. 测绘通报, 2020, 0(12): 11-16.