采用模糊C均值方法进行激光点云分类

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2016.0321

测绘通报 ›› 2016, Vol. 0 ›› Issue (10): 21-24,30.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2016.0321

采用模糊C均值方法进行激光点云分类

王书民¹, 李文宁², 张爱武²

1. 中国地震局地震预测研究所, 北京 100036;
2. 首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室, 北京 100048

收稿日期:2015-10-01 修回日期:2015-11-02 出版日期:2016-10-25 发布日期:2016-11-03
作者简介:王书民(1985-),男,博士,助理研究员,研究方向为计算机视觉与摄影测量等方面。E-mail:wmcnu@163.com
基金资助:
中国地震局地震预测研究所基本科研业务经费专项（2014IES0203）

The Classification of Laser Point Clouds Using Fuzzy C-means Method

WANG Shumin¹, LI Wenning², ZHANG Aiwu²

Received:2015-10-01 Revised:2015-11-02 Online:2016-10-25 Published:2016-11-03

摘要/Abstract

摘要：

LiDAR波形数据的分解可以获得地物的几何坐标属性和物理属性信息。基于几何特征的点云分类方法较多，而对于波形特征分类方法的研究较少。本文首先对全波形数据进行分解得到了振幅、波宽属性，并结合振幅邻域特征提取振幅方差，得到了具有3个属性的激光点云数据；然后采用模糊C均值聚类方法进行了激光点云数据的分割。试验使用Riegl vz-400激光扫描仪采集到的数据验证了算法的可行性，可成功将研究区域中的树木、地面、建筑等进行分类。

关键词: 波形特征, 振幅, 波宽, 模糊C均值

中图分类号:

王书民, 李文宁, 张爱武. 采用模糊C均值方法进行激光点云分类[J]. 测绘通报, 2016, 0(10): 21-24,30.

WANG Shumin, LI Wenning, ZHANG Aiwu. The Classification of Laser Point Clouds Using Fuzzy C-means Method[J]. 测绘通报, 2016, 0(10): 21-24,30.

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采用模糊C均值方法进行激光点云分类

The Classification of Laser Point Clouds Using Fuzzy C-means Method

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