海量卫星影像质检软件设计与实现

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2017.0124

测绘通报 ›› 2017, Vol. 0 ›› Issue (4): 77-79,115.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2017.0124

海量卫星影像质检软件设计与实现

李焕达, 张宏伟, 赵俊霞, 武昊

国家基础地理信息中心, 北京 100830

收稿日期:2016-08-15 修回日期:2017-01-19 出版日期:2017-04-25 发布日期:2017-05-05
作者简介:李焕达(1986—),男,硕士,工程师,主要研究方向为海量卫星影像获取、快速处理.E-mail:lihuanda@ngcc.cn
基金资助:
国家基础地理信息中心科技创新发展基金（2016-KJ-G05）；测绘成果公益性快速影像处理

Design and Implementation of Quality Inspection Software for Mass Satellite Image

LI Huanda, ZHANG Hongwei, ZHAO Junxia, WU Hao

National Geomatics Center of China, Beijing 100830, China

Received:2016-08-15 Revised:2017-01-19 Online:2017-04-25 Published:2017-05-05

摘要/Abstract

摘要： 卫星影像从获取地理空间信息补充手段转变为主要的手段，能否对海量卫星影像快速质检关系到影像分发服务和生产的进度。笔者结合海量卫星影像快速质检的需求，基于局域网工作环境和.NET技术，设计并实现了质检软件，可对海量卫星影像进行自动化预处理，满足多人同时进行质检的要求。该软件质检内容全面、可靠性高、易于扩展，已成功应用于多个项目。

关键词: 卫星影像, 质量检查, 软件设计

Abstract: Satellite image is becoming main means of geospatial information acquisition. Whether quality inspection of massive satellite images can be completed quickly related to the image distribution service and production progress. The author designed and implemented a quality control software based on LAN working environment and.NET technology. Using this software, massive satellite images can be pre-processed automatically and then carry out quality inspection with many inspectors at the same time. The software featured comprehensive inspection, high reliability, easy extention has been successfully applied to multiple projects.

Key words: satellite image, quality inspection, software design

中图分类号:

李焕达, 张宏伟, 赵俊霞, 武昊. 海量卫星影像质检软件设计与实现[J]. 测绘通报, 2017, 0(4): 77-79,115.

LI Huanda, ZHANG Hongwei, ZHAO Junxia, WU Hao. Design and Implementation of Quality Inspection Software for Mass Satellite Image[J]. 测绘通报, 2017, 0(4): 77-79,115.

参考文献

[1] 王发良, 廖安平, 张宏伟, 等.海量多源1:50000正射影像数据建库与集成更新[J].地理信息世界, 2012(1):22-26.
[2] 李明, 赵俊霞, 胡芬.国家航空航天遥感影像获取现状及发展[J].测绘通报, 2015(10):12-15.
[3] 程滔, 刘若梅, 周旭.基于高分辨率遥感影像的地理国情普查水体信息提取方法[J].测绘通报, 2014(4):86-89.
[4] 陈飞, 龚建辉, 陈中林, 等.基于规则的地理国情普查质量检查系统的设计与实现[J].测绘通报, 2016(3):122-125.
[5] 张宏伟.矢量与遥感影像的自动配准[D]. 武汉:武汉大学,2004.
[6] 韩刚, 何超英, 陈军, 等.基于Web服务的全球地表覆盖遥感制图大数据集成与应用[J].测绘通报, 2014(3):103-106.
[7] 王密, 龚健雅, 李德仁.大型无缝影像数据库管理系统的设计与实现[J].武汉大学学报(信息科学版),2003,28(3):294-300.
[8] 武昊, 廖安平, 彭舒.面向服务契约的地理信息Web服务自适应集成方法研究[J].测绘通报, 2012(1):74-77.
[9] 宋爽, 李宏伟, 吴国荣, 等.基于WebServices的遥感图像分布式处理[J].测绘科学, 2007(5):84-85.
[10] 汪韬阳,张过,李德仁,等. 资源三号测绘卫星影像平面和立体区域网平差比较[J]. 测绘学报,2014,43(4):389-395.
[11] 谭凯,张永军,童心,等. 国产高分辨率遥感卫星影像自动云检测[J]. 测绘学报,2016,45(5):581-591.
[12] 陈振炜,张过,宁津生,等. 资源三号测绘卫星自动云检测[J]. 测绘学报,2015,44(3):292-300.
[13] 虞欣,李和军,贾光军,等. GeoEye-1卫星影像定向精度初步分析[J]. 测绘通报,2011(1):28-30.
[14] 虞欣,贾光军,陈倬. 基于有理函数和像方仿射变换组合模型的高分辨率卫星影像区域网平差[J]. 测绘通报,2010(10):4-6.
[15] 刘光, 曾敬文, 曾庆丰, 等.WebGIS从基础到开发实践[M]. 北京:清华大学出版社,2015.

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Design and Implementation of Quality Inspection Software for Mass Satellite Image

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[1]	李志娟, 李慧, 刘建军, 张东华. 利用稀少卫星影像控制点生产1:10 000 DOM[J]. 测绘通报, 2022, 0(3): 143-147.
[2]	侯泽鹏, 徐二帅, 王文亮, 许志华. 局部特征匹配的卫星影像几何偏差估计可行性分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(2): 37-42.
[3]	羌鑫林, 蒋圣, 王继, 钱程扬, 方炫. 面向Z-5无人直升机航测的测绘质量检查体系及实证[J]. 测绘通报, 2022, 0(2): 136-139.
[4]	陈海鹏, 张莉, 李淼, 谢雯君, 邱博. 自然资源调查监测地表覆盖成果质检关键技术探讨[J]. 测绘通报, 2022, 0(1): 96-99.
[5]	贾文翰, 刘越岩. 基于卷积神经网络的高分遥感影像内陆盐沼湿地信息提取[J]. 测绘通报, 2021, 0(6): 89-92.
[6]	陈明辉. 利用Landsat卫星影像进行东莞市地表温度反演与变化分析[J]. 测绘通报, 2021, 0(3): 60-68.
[7]	章力博, 张继贤, 韩文立, 葛娟, 沈晶, 卢遥. “五维协同”下的测绘地理信息成果质量检查软件体系初探[J]. 测绘通报, 2021, 0(2): 131-135,143.
[8]	谢雯君, 陈海鹏, 郭婧, 陈宇恒, 彭凯笛, 吕霖冰. 30 m地表覆盖数据更新成果质量检查与常见问题分析[J]. 测绘通报, 2020, 0(9): 114-118.
[9]	张俊辉, 艾海滨, 王庆栋, 韩晓霞. 高分辨率光学卫星影像全球重点区域三维建模方法——以迪拜市为例[J]. 测绘通报, 2020, 0(7): 22-28.
[10]	薛源, 李丹, 吴保生, 傅旭东. 利用国产GF-1卫星数据实现山区细小河流河宽的自动提取[J]. 测绘通报, 2020, 0(3): 12-16.
[11]	林晓萍. 基于国产卫星影像的自然资源动态监测[J]. 测绘通报, 2020, 0(11): 28-32.
[12]	周平华, 李英成, 刘晓龙, 钱赛男. 不同类型卫星影像区域网平差方法[J]. 测绘通报, 2019, 0(5): 121-124,151.
[13]	刘增良, 陈思, 陈品祥. 城市倾斜摄影实景三维模型数据质量检查方法研究与实践[J]. 测绘通报, 2019, 0(2): 108-112.
[14]	孙钰珊, 艾海滨, 韩晓霞. “高分一号”卫星影像业务流程化处理平台研究[J]. 测绘通报, 2018, 0(5): 65-70,135.
[15]	李冲, 佘毅, 李昊霖. 多传感器无人机巡检系统构建技术[J]. 测绘通报, 2018, 0(12): 125-128.