多传感器无人机巡检系统构建技术

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2018.0397

测绘通报 ›› 2018, Vol. 0 ›› Issue (12): 125-128.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2018.0397

多传感器无人机巡检系统构建技术

李冲, 佘毅, 李昊霖

四川省测绘产品质量监督检验站, 四川成都 610041

收稿日期:2018-09-14 出版日期:2018-12-25 发布日期:2019-01-03
作者简介:李冲(1983-),男,博士,研究方向为地理信息成果质量控制。E-mail:79689585@qq.com
基金资助:
国家时空信息基础设施建设与服务关键技术标准研究（2016YFF0201300）；四川省测绘地理信息局科技支撑项目（J2017ZC07）

Construction Technology of Multi-sensor Unmanned Aerial Vehicle Inspection System

LI Chong, SHE Yi, LI Haolin

Sichuan Quality Supervision and Testing Center of Surveying and Mapping Product, Chengdu 610041, China

Received:2018-09-14 Online:2018-12-25 Published:2019-01-03

摘要/Abstract

摘要： 针对当前地理信息产品质检软件检查数学精度和要素属性正确性方面功能不足的问题，提出了基于激光点云、影像、视频、POS等多源数据联合检查数学精度和要素属性的软件系统构建方法，并从总体架构设计、数据库设计、功能设计等方面介绍了系统设计理念。实践证明，该系统检查结果可靠，能够大大提高精度检测和属性评估的效率，对地理信息产品质量控制具有重要意义。

关键词: 地理信息, 质量检查, 系统设计, 激光雷达, 航空影像

Abstract: Aiming at the problem of insufficient function in checking mathematical accuracy and correctness of element attributes in current geographic information product quality inspection software, a software system construction method based on LiDAR, image, video, POS and other multi-source data joint inspection precision and attribute is proposed. The system design concept is introduced from the aspects of overall architecture design, database design and functional design. Practice has proved that the system has reliable inspection results, which can greatly improve the efficiency of precision detection and attribute evaluation, and is of great significance for the quality control of geographic information products.

Key words: geographic information, quality inspection, system design, LiDAR, aerial image

中图分类号:

P208

李冲, 佘毅, 李昊霖. 多传感器无人机巡检系统构建技术[J]. 测绘通报, 2018, 0(12): 125-128.

LI Chong, SHE Yi, LI Haolin. Construction Technology of Multi-sensor Unmanned Aerial Vehicle Inspection System[J]. 测绘通报, 2018, 0(12): 125-128.

[1]	陶肖静. 基于TEA算法的地理信息数据安全保护技术及验证分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 154-157,167.
[2]	王涛, 李小娟. GIS原理与方法英文专业课程建设与思考[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 162-165.
[3]	韩世静, 苗书锋, 郝向阳, 陈润泽. 监控视频与地理信息融合技术发展综述[J]. 测绘通报, 2022, 0(5): 1-6.
[4]	徐云耘, 周琛, 李满春. CPU+GPU异构环境下数据密集型矢量多边形地理大数据并行框架[J]. 测绘通报, 2022, 0(5): 110-119.
[5]	王道杰, 陈倍, 孙健辉. 机载LiDAR点云密度对DEM精度的影响[J]. 测绘通报, 2022, 0(5): 140-144,169.
[6]	许志华, 逯行政, 彭远航, 杨可明, 王宇敏. 依托航空模拟平台的激光雷达技术课程实践教学装备[J]. 测绘通报, 2022, 0(4): 162-166.
[7]	羌鑫林, 蒋圣, 王继, 钱程扬, 方炫. 面向Z-5无人直升机航测的测绘质量检查体系及实证[J]. 测绘通报, 2022, 0(2): 136-139.
[8]	陈海鹏, 张莉, 李淼, 谢雯君, 邱博. 自然资源调查监测地表覆盖成果质检关键技术探讨[J]. 测绘通报, 2022, 0(1): 96-99.
[9]	高胜超, 高彦涛, 王文杰. 机载LiDAR在河南省重点水库库区高精度DEM建立中的应用[J]. 测绘通报, 2022, 0(1): 128-132.
[10]	周秀华, 李乃强. 基于多种相似度特征的道路实体融合方法[J]. 测绘通报, 2021, 0(8): 102-105,157.
[11]	赵云华, 乔新, 朱丰杰. 测绘地理信息智能化监测在森林防灭火工作中的应用[J]. 测绘通报, 2021, 0(7): 126-130.
[12]	邓敏, 陈杰, 刘慧敏. 中南大学地理信息科学专业建设的探索与实践[J]. 测绘通报, 2021, 0(7): 156-159.
[13]	李德友, 李彩林, 李祥珅, 王柏涛. 激光雷达点云电力线自动提取算法[J]. 测绘通报, 2021, 0(6): 33-38.
[14]	陈超益, 汝虎, 焦超锋. 统一地址赋能社会治理的关键技术[J]. 测绘通报, 2021, 0(6): 134-138,146.
[15]	王维, 阮于洲, 王晨阳. 将高精度地理信息获取作为基础测绘重要战略任务的思考[J]. 测绘通报, 2021, 0(6): 143-146.

多传感器无人机巡检系统构建技术

Construction Technology of Multi-sensor Unmanned Aerial Vehicle Inspection System

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