粒子加速器工程控制网研究进展与展望

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2020.0029

测绘通报 ›› 2020, Vol. 0 ›› Issue (1): 136-141.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2020.0029

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粒子加速器工程控制网研究进展与展望

郭迎钢, 李宗春, 李广云, 刘忠贺

中国人民解放军战略支援部队信息工程大学, 河南郑州 450001

收稿日期:2019-06-03 修回日期:2019-06-27 发布日期:2020-02-10
作者简介:郭迎钢(1992-),男,博士生,研究方向为精密工程测量。E-mail:fariel_gyg@163.com

Progress and prospect of engineering control network for particle accelerator

GUO Yinggang, LI Zongchun, LI Guangyun, LIU Zhonghe

PLA Strategic Support Force Information Engineering University, Zhengzhou 450001, China

Received:2019-06-03 Revised:2019-06-27 Published:2020-02-10

摘要/Abstract

摘要： 随着高能物理研究对粒子碰撞能量需求的不断增大，粒子加速器的规模愈加宏大，对工程控制网的设计、测量和维持提出了极大的挑战。为此，本文在归纳整理国内外研究现状的基础上，围绕加速器控制网结构及精度要求、几何参考框架选取、测量仪器与标志、网形与观测方案、观测值归算与平差等问题，凝练了大型粒子加速器精密控制网的关键技术，最后给出了巨型加速器工程高精度三维控制网建立技术的研究建议。

关键词: 粒子加速器, 环形控制网, 参考椭球, 激光跟踪仪, 控制网优化设计, 三维网平差

Abstract: As the increasing demand of particle collision energy in high energy physical research, the size of the particle accelerator is increasing, which puts forward a challenge to the design, measuring and maintenance of engineering control network. For this purpose, on the basis of summarizing and sorting out the research status at home and abroad, this paper refines the key technologies of structure and accuracy requirement, the selection of geometric reference framework, measuring instruments and markers, net form of control network and observation scheme, and the reduction and adjustment of observed value for giant particle accelerator control network. At last, some technical prospects and research ideas of the high precision three-dimensional control network construction technology are put forward for giant accelerator engineering.

Key words: particle accelerator, circular control network, reference ellipsoid, laser tracker, control network optimization design, three dimensional adjustment

中图分类号:

P258

郭迎钢, 李宗春, 李广云, 刘忠贺. 粒子加速器工程控制网研究进展与展望[J]. 测绘通报, 2020, 0(1): 136-141.

GUO Yinggang, LI Zongchun, LI Guangyun, LIU Zhonghe. Progress and prospect of engineering control network for particle accelerator[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2020, 0(1): 136-141.

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