土地生态质量遥感空间分异与主控因子研究——以广安市为例

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2020.0291

测绘通报 ›› 2020, Vol. 0 ›› Issue (9): 94-99.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2020.0291

土地生态质量遥感空间分异与主控因子研究——以广安市为例

陈震¹, 李少帅², 陈建平¹

1. 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院, 北京 100083;
2. 自然资源部国土整治中心, 北京 100035

收稿日期:2020-04-13 发布日期:2020-09-28
通讯作者: 李少帅。E-mail:362982964@qq.com E-mail:362982964@qq.com
作者简介:陈震(1977-),男,博士,讲师,主要从事地球探测与信息技术、遥感地质、遥感土地生态评价等方面的研究。E-mail:1186549418@qq.com
基金资助:
中国地质调查局“土地生态环境与自然性状调查”项目；“四川广安耕地区土地质量地球化学调查”地质调查子项目（DD20190524-06）

Research on remote sensing spatial differentiation and main control factors of land ecological quality: taking Guang'an city as an example

CHEN Zhen¹, LI Shaoshuai², CHEN Jianping¹

1. School of Earth Sciences&Resources, China University of Geosciences, Beijing 100083, China;
2. Land Consolidation and Rehabilitation Center, Ministry of Natural Resource, Beijing 100035, China

Received:2020-04-13 Published:2020-09-28

摘要/Abstract

摘要： 本文以广安市为研究区，主要依据遥感数据源，以公里网格为评价单元，基于理想点模型，从生态本底、生态结构、生态效益及生态胁迫4个准则层14个评价指标构建评价指标体系。首先应用德尔菲法（主观法）和熵权法（客观法）相结合的方法计算各评价指标权重值。然后根据以理想点模型计算的结果对土地生态质量进行等级划分，并提取了土地生态质量的主控因子，根据热点模型对土地生态质量的空间分异规律与主控因子之间的关系进行了分析，对广安市2000、2005、2010、2015年的土地生态质量进行了综合评价。最后为土地整治部门提出了有效的土地生态质量监管建议。

关键词: 土地生态质量, 生态评价指标, 主控因子, 热点分析, 主成分分析

Abstract: In this paper, taking Guang'an city as the research area, based on remote sensing data sources, taking kilometers grid as the evaluation unit, and based on the ideal point model, the evaluation indicators are constructed from the 4 criteria layer 14 evaluation indicators of ecological background, ecological structure, ecological benefits and ecological threat. The system uses Delphi method (subjective method) and entropy weight method (objective method) to calculate the weight value of each evaluation index. Then the land ecological quality is graded according to the result of ideal point model calculation, and the main control land ecological quality is extracted. According to the hot factors of spot model, the relationship between the spatial differentiation rule of land ecological quality and the main control factor is analyzed, and the comprehensive evaluation of land ecological quality in Guang'an city in 2000, 2005, 2010, and 2015 is carried out. It Provides effective suggestions for land ecological quality supervision for the land remediation department finally.

Key words: land ecological quality, ecological evaluation indicators, main control factor, hot spot analysis, principal component analysis

中图分类号:

陈震, 李少帅, 陈建平. 土地生态质量遥感空间分异与主控因子研究——以广安市为例[J]. 测绘通报, 2020, 0(9): 94-99.

CHEN Zhen, LI Shaoshuai, CHEN Jianping. Research on remote sensing spatial differentiation and main control factors of land ecological quality: taking Guang'an city as an example[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2020, 0(9): 94-99.

参考文献

[1] 张合兵,王世东,刘毅. 市域尺度土地生态质量空间分异及其主控因子分析——以焦作市为例[J].干旱地区农业研究, 2017,35(5):58-65,72.
[2] SZEGEDY C, LIU W, JIA Y Q, et al. Going deeper with convolutions[C]//Computer Vision and Pattern Recognition. Boston:IEEE, 2015:1-9.
[3] MESSING I, FAGERSTRÖM M H H, CHEN L, et al. Criteria for land suitability evaluation in a small catchment on the Loess Plateau in China[J]. Catena, 2003, 54(1-2):215-234.
[4] 张军以,苏维词,张凤太.基于PSR模型的三峡库区生态经济区土地生态安全评价[J].中国环境科学,2011,31(6):1039-1044.
[5] PARACCHINI M L, PACINI C, JONES M LM. et al. An aggregation framework to link indicators associated with multifunctional land use to the stakeholder:evaluation of policy options[J]. Ecological Indicators,2011,11(1):71-80.
[6] 冯文斌,李升峰.江苏省土地生态安全评价研究[J].水土保持通报,2013,33(2):285-290.
[7] 李玲,侯淑涛,赵悦,等.基于P-S-R模型的河南省土地生态安全评价及预测[J].水土保持研究,2014,21(1):188-192.
[8] 李迎迎,杨朝现, 信桂新,等.重庆市土地生态安全动态变化研究[J].西南师范大学学报(自然科学版),2014,39(11):189-195.
[9] 卢立峰,严力蛟.县域土地生态安全评价——以四川省丹棱县为例[J].生态与农村环境学报,2013,29(3):295-300.
[10] 戴靓,姚新春,周生路,等.长三角经济发达区金坛市土地生态状况评价[J].农业工程学报,2013,29(8):249-257,2.
[11] 于勇,周大迈,王红,等.土地资源评价方法及评价因素权重的确定探析[J].中国生态农业学报,2006(2):213-215.
[12] 王清源,潘旭海.熵权法在重大危险源应急救援评估中的应用[J].南京工业大学学报(自然科学版),2011,33(3):87-92.
[13] 黄辉玲,罗文斌,吴次芳,等.基于物元分析的土地生态安全评价[J].农业工程学报,2010,26(3):316-322.

[1]	肖家豪, 张双喜, 韦瑜, 蔡剑锋, 洪敏. 基于GPS垂向位移测定云南地区陆地水储量及其对累积降雨的响应机制[J]. 测绘通报, 2022, 0(1): 61-65.
[2]	孙彩霞, 杨帆, 胡晋. 基于遥感数据的新生态环境指数评价[J]. 测绘通报, 2021, 0(11): 12-15,53.
[3]	刘宇, 齐建伟, 卢宏钟, 王光辉, 高欣圆, 王界, 张涛. 青岛市生态环境变化遥感监测与分析[J]. 测绘通报, 2020, 0(9): 60-65.
[4]	黄泽纯, 刘子璞, 范心仪, 洪安东. 利用时空立方体挖掘小微地震时空演变模式[J]. 测绘通报, 2020, 0(9): 106-109.
[5]	陈建华. 融合主成分分析和局部邻域的平面点云去噪[J]. 测绘通报, 2020, 0(5): 47-50,68.
[6]	梅树红, 范城城, 廖永生, 李雅然, 施宇军, 麦超. 结合光谱和纹理特征的林地变更检测[J]. 测绘通报, 2019, 0(8): 140-143.
[7]	王铁军, 赵礼剑, 张溪. 青藏高原生态屏障区生态环境综合评价方法探讨[J]. 测绘通报, 2018, 0(9): 112-116.
[8]	王健, 许安安, 周伯烨. 顾及共模误差的大区域GPS网坐标时间序列噪声分析[J]. 测绘通报, 2018, 0(4): 6-9,56.
[9]	李广超, 李如仁, 卢月明, 赵阳阳, 余博. 利用主成分分析法及地理加权回归模型分析AOD数据[J]. 测绘通报, 2018, 0(4): 50-56.
[10]	安瑶军, 陈晓轩, 隋立春, 周荣荣. 一种依据点云法向量相似度的结构化道路提取方法[J]. 测绘通报, 2018, 0(11): 69-72.
[11]	卢月明, 王亮, 仇阿根, 张用川, 赵阳阳. 一种基于主成分分析的协同克里金插值方法[J]. 测绘通报, 2017, 0(11): 51-57,63.
[12]	白珏莹, 徐威杰, 管明雷, 周立. Landsat影像海岸带土地利用动态监测方法研究[J]. 测绘通报, 2016, 0(2): 84-86,119.
[13]	孙康耿修瑞唐海蓉赵永超. 一种基于非线性主成分分析的高光谱图像目标检测方法[J]. 测绘通报, 2015, 0(1): 105-108.
[14]	郭云开王杨. 路域植被覆盖度时空变化遥感定量反演[J]. 测绘通报, 2013, 0(5): 23-27.
[15]	周保兴岳建平张磊席光永. 基于地面三维激光扫描技术的建筑物整体位移监测[J]. 测绘通报, 2013, 0(10): 76-79.

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