地面沉降监测多源数据融合分析

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2020.0388

测绘通报 ›› 2020, Vol. 0 ›› Issue (12): 46-49.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2020.0388

地面沉降监测多源数据融合分析

刘胜男¹, 陶钧², 卢银宏¹

1. 江苏城乡建设职业学院, 江苏常州 213147;
2. 常州市武进规划与测绘院, 江苏常州 213159

收稿日期:2020-01-09 出版日期:2020-12-25 发布日期:2021-01-06
作者简介:刘胜男(1987-),女,硕士生,主要研究方向为工程测量、变形监测。E-mail:568486508@QQ.com
基金资助:
2018江苏省建设系统科技项目（2018ZD016）；2018江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师资助项目；2020江苏高校“青蓝工程”优秀教学团队项目

Multi-source data fusion analysis of land subsidence monitoring

LIU Shengnan¹, TAO Jun², LU Yinhong¹

1. Jiangsu Urban and Rural Construction College, Changzhou 213147, China;
2. Changzhou Wujin Planning and Surveying Institute, Changzhou 213159, China

Received:2020-01-09 Online:2020-12-25 Published:2021-01-06

摘要/Abstract

摘要： 地面沉降是区域性地面高程下降的一种地质现象，一般是由自然因素和人为因素的共同作用导致的。目前地面沉降监测的方法很多，各有优劣。本文结合武进中心城区地面沉降监测系列工程案例，对不同沉降监测方法产生的多源数据进行了分析、对比和融合，使成果兼具各种方法的优点，其不仅能更好地描述地面沉降的现状及预测地面沉降的发展趋势，而且可为后期地面沉降监测提供更加准确且丰富的数据基础。

关键词: 地面沉降, 水准测量, GNSS, InSAR, 数据融合

Abstract: Land subsidence generally refers to a environmental geological phenomenon of a decline in regional ground elevation, which is caused by the soil compression in the joint action of natural and human factors. At the present, we find both advantages and disadvantages among the different monitoring methods of land subsidence. Changzhou-Wujin area is located in the sedimentation section of Yangtze River Delta. This paper explores the case of Wujin central city land subsidence monitoring project. With analysis, comparison and integration of the multi-source data from different monitoring methods, the result combines the advantages of different methods. It not only better describes the present situation and forecasts the trend of land subsidence, but also provides the more accurate and extensive data base for future land subsidence monitoring.

Key words: land subsidence, leveling surveying, GNSS, InSAR, data fusion

中图分类号:

P237

刘胜男, 陶钧, 卢银宏. 地面沉降监测多源数据融合分析[J]. 测绘通报, 2020, 0(12): 46-49.

LIU Shengnan, TAO Jun, LU Yinhong. Multi-source data fusion analysis of land subsidence monitoring[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2020, 0(12): 46-49.

参考文献

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地面沉降监测多源数据融合分析

Multi-source data fusion analysis of land subsidence monitoring

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