库布齐沙漠生态敏感性GIS分析与评价

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2024.0721

测绘通报 ›› 2024, Vol. 0 ›› Issue (7): 117-122.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2024.0721

库布齐沙漠生态敏感性GIS分析与评价

董佳奇^1,2, 闫敏^1,2,3, 左合君^1,2,3, 席成^1,2, 燕宇^1,2

1. 内蒙古农业大学沙漠治理学院, 内蒙古呼和浩特 010018;
2. 内蒙古自治区风沙物理与防沙治沙工程重点实验室, 内蒙古呼和浩特 010018;
3. 内蒙古杭锦荒漠生态系统国家定位观测研究站, 内蒙古鄂尔多斯 017400

收稿日期:2023-10-26 发布日期:2024-08-02
通讯作者: 左合君。E-mail:zuohj@126.com
作者简介:董佳奇(1999—),男,硕士生,研究方向为水土保持与荒漠化防治。E-mail:Mojo1213@163.com
基金资助:
“科技兴蒙”行动重点专项(KJXM-EEDS-202006)

Ecological sensitivity analysis and assessment of Kubuqi desert based on GIS

DONG Jiaqi^1,2, YAN Min^1,2,3, ZUO Hejun^1,2,3, XI Cheng^1,2, YAN Yu^1,2

1. College of Desert Science and Engineering, Inner Mongolia Agricultural University, Hohhot 010018, China;
2. Key Laboratory of Aeolian Sand Physics and Sand Control Engineering in Inner Mongolia, Hohhot 010018, China;
3. Hanggin Desert Ecosystem Positioning Research Station, Ordos 017400, China

Received:2023-10-26 Published:2024-08-02

摘要/Abstract

摘要： 生态敏感性评价是开展区域生态环境保护与建设工作的重要手段和环节。本文以库布齐沙漠为研究区,选取高程、坡度、坡向、水域缓冲区、植被覆盖度、土地利用类型6个评价因子,构建库布齐沙漠生态敏感性评价体系。运用层次分析法,结合GIS技术对库布齐沙漠生态敏感性展开分析与评价,并划分5个敏感性等级。结果表明,库布齐沙漠整体生态敏感性较低,以轻度敏感为主;植被覆盖度对其影响程度最大,其次为土地利用类型;不敏感、轻度敏感、中度敏感、高度敏感和极度敏感分别占库布齐沙漠地区面积的27.37%、46.66%、22.00%、2.20%和1.77%;敏感性高的地区主要分布在库布齐沙漠北端,以湖泊、河流及植被保护区居多。研究结果可为库布齐沙漠开展区域生态环境建设和保护工作提供一定的科学建议。

关键词: 库布齐沙漠, 生态敏感性, 层次分析法, GIS

Abstract: Ecological sensitivity assessment is an important means and link of regional ecological environment protection and construction work. Taking Kubuqi desert as the research site, six evaluation factors including elevation, slope, slope direction, water buffer, vegetation coverage and land use type are selected to construct the ecological sensitivity assessment system of Kubuqi desert in the paper. The ecological sensitivity of Kubuqi desert is analyzed and evaluated by using analytic hierarchy process and GIS technology, and five sensitivity levels are divided. The results show that the overall ecological sensitivity of Kubuqi desert is low, mainly mildly sensitive. Vegetation coverage affects the most, followed by land use type. Insensitive, mildly sensitive, moderately sensitive, highly sensitive and extremely sensitive are 27.37%, 46.66%, 22.00%, 2.20% and 1.77% of the Kubuqi desert area, respectively.The areas with high sensitivity are mainly distributed in the northern end of Kubuqi desert, mainly lakes, rivers and vegetation reserves. The research results could provide some scientific suggestions for the regional ecological environment construction and protection work in the Kubuqi desert.

Key words: Kubuqi desert, ecological sensitivity, analytic hierarchy process, GIS

中图分类号:

P208

董佳奇, 闫敏, 左合君, 席成, 燕宇. 库布齐沙漠生态敏感性GIS分析与评价[J]. 测绘通报, 2024, 0(7): 117-122.

DONG Jiaqi, YAN Min, ZUO Hejun, XI Cheng, YAN Yu. Ecological sensitivity analysis and assessment of Kubuqi desert based on GIS[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2024, 0(7): 117-122.

参考文献

[1] 杨艺苑,杨存建.基于GIS的东川区生态环境敏感性分析[J].测绘通报,2022(3):7-12.
[2] 闫虎,王玉杰,张会兰.新疆巴音郭楞蒙古自治州生态敏感性分析[J].干旱区地理,2015,38(6):1226-1233.
[3] 侯志华,马义娟,贾宇平.太原市域生态敏感性综合评价[J].生态科学,2018,37(4):204-210.
[4] 孙文超,谢乾波,李晴,等.GIS支持下生态敏感性评价:以济南市长清区为例[J].测绘与空间地理信息,2023,46(3):60-63.
[5] 徐晓伟.镜泊湖风景名胜区生态敏感性分析及可持续发展研究[D].哈尔滨:东北农业大学,2012.
[6] KAVI KUMAR K S,PARIKH J.Indian agriculture and climate sensitivity[J].Global Environmental Change,2001,11(2):147-154.
[7] 欧阳志云,王效科,苗鸿.中国生态环境敏感性及其区域差异规律研究[J].生态学报,2000,20(1):9-12.
[8] 关东海,苏里坦·达尼尔汗.和田河流域生态敏感性分析[J].中国水土保持科学,2013,11(S1):41-47.
[9] 王紫薇,黄文哲,周阳阳,等.泥河沟流域生态敏感性分析评价[J].西北林学院学报,2018,33(6):210-215.
[10] 刘海龙,王炜桥,王跃飞,等.汾河流域生态敏感性综合评价及时空演变特征[J].生态学报,2021,41(10):3952-3964.
[11] DAI Xiaoyan,LI Zhuo,LIN Shouyi,et al.Assessment and zoning of eco-environmental sensitivity for a typical developing province in China[J].Stochastic Environmental Research and Risk Assessment,2012,26(8):1095-1107.
[12] 李继超,唐闯,贝思光,等.凭祥市生态敏感性评价研究[J].中国林业经济,2023(1):111-115.
[13] 林龙圳,陈远书,马玮哲,等.库布齐沙漠地区生态系统格局演变及其驱动力分析[J].北京林业大学学报,2021,43(4):108-123.
[14] 张小梅,靳鹤龄,刘冰.末次盛冰期以来库布齐沙漠环境变化[J].中国沙漠,2021,41(5):81-93.
[15] 黄发明,杨光照,苏晨旭,等.基于GIS和层次分析法的县域生态敏感性评价[J].南昌大学学报(理科版),2019,43(6):599-605.
[16] 李益敏,管成文,朱军.基于GIS的星云湖流域生态敏感性评价[J].水土保持研究,2017,24(5):266-271.
[17] 张广创,王杰,刘东伟,等.基于GIS的锡尔河中游生态敏感性分析与评价[J].干旱区研究,2020,37(2):506-513.
[18] 黄海舟,郑韬,王璎婕,等.基于GIS的平潭岛生态敏感性评价研究[J].智能建筑与智慧城市,2023(2):68-72.
[19] 佘济云,周丹华,刘照程,等.基于GIS的万泉河流域生态敏感性分析[J].中国农学通报,2012,28(10):69-73.
[20] 陈榕榕,丁铮.基于GIS的泉州市生态敏感性分析[J].环境与发展,2022,34(4):100-109.
[21] 雷沙,魏龙,肖琳,等.基于GIS的县域生态敏感性评价:以河源市东源县为例[J].林业与环境科学,2022,38(6):63-73.
[22] 林灼镕,杨巧琦,吴天杰,等.基于GIS的太姥山风景区生态敏感性分析[J].江苏林业科技,2022,49(6):38-43.

库布齐沙漠生态敏感性GIS分析与评价

Ecological sensitivity analysis and assessment of Kubuqi desert based on GIS

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	姜沣珊, 傅星峰, 赵雷, 解智强, 王占辉. 基于洪涝灾害韧性GIS空间量化评价的城市应急避难规划[J]. 测绘通报, 2024, 0(1): 169-174.
[2]	陶培峰, 袁月, 刘建, 张斌, 何彦良, 肖禾. 重庆金佛山黑叶猴潜在生境及廊道分析[J]. 测绘通报, 2023, 0(9): 82-86,99.
[3]	傅强, 张海明. 1980—2020年内蒙古自治区土地沙化生态敏感性时空演变特征[J]. 测绘通报, 2023, 0(7): 14-17,24.
[4]	宋沛林, 解吉波, 杨腾飞, 牟乃夏, 陈默, 王小宇. 基于生态敏感性的区域环境时空变化及其驱动因素探究——以定安县为例[J]. 测绘通报, 2023, 0(7): 18-24.
[5]	解智强, 王昊, 赵雷, 傅星峰, 姜沣珊, 杨寿泉. 水力建模与GIS量化表达的地下排水管线承载力评价[J]. 测绘通报, 2023, 0(7): 113-118,124.
[6]	陈万基, 赵阳, 崔东, 吕绍伦, 卢吉瑞, 穆耶赛尔·赛达合麦提. GIS支持下绿洲生态敏感性研究——以伊犁河谷为例[J]. 测绘通报, 2023, 0(5): 107-114.
[7]	胡祥祥, 明璐璐, 吴涛, 刘宝康, 庞栋栋, 尹继鑫, 宋宝, 柯福阳. 融合InSAR与信息量-层次分析耦合模型的西宁市地质灾害易发性评价[J]. 测绘通报, 2023, 0(12): 51-56,75.
[8]	张镇平, 李英冰, 张沛. 利用空间层次叠置方法分析江油市地下水潜力[J]. 测绘通报, 2023, 0(12): 76-80,177.
[9]	冯鸿能, 杨德宏, 饶定齐, 魏旋. 高黎贡山羚牛生境适宜性评价及廊道建设[J]. 测绘通报, 2023, 0(1): 134-140.
[10]	强德霞, 马海政, 朱自平, 苟彦梅. 甘肃省积石山县泥石流空间分布及分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 107-111,117.
[11]	高家骥, 李鸿奎, 白芝珍, 杨俊. GIS支持下的东北三省人居环境气候舒适度分异及影响因素分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 148-153.
[12]	赵传武, 吴子若, 张玉环, 郭伟. 基于多时相遥感的鄂尔多斯市不透水面变化分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(5): 56-61.
[13]	罗国玮, 叶嘉媛, 王金凤. 基于多特征相似性的多源POI匹配方法[J]. 测绘通报, 2022, 0(4): 96-100.
[14]	杨艺苑, 杨存建. 基于GIS的东川区生态环境敏感性分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(3): 7-12.
[15]	李彦萍, 王涛, 王玺伟, 刘东阁, 金钊. 层次分析法支持下的道路洪涝灾害风险评价——以武夷山地区为例[J]. 测绘通报, 2022, 0(3): 166-170.