基于改进的逐行双向标识法机载LiDAR数据滤波技术

测绘通报 ›› 2014, Vol. 0 ›› Issue (2): 83-86.

基于改进的逐行双向标识法机载LiDAR数据滤波技术

王刃¹，朱新慧¹，江振治²

1. 信息工程大学导航与空天目标学院；2. 西安测绘研究所

收稿日期:2012-11-30 修回日期:2012-12-25 出版日期:2014-02-25 发布日期:2014-05-07

Filtering Airborne LiDAR Data with Progressive One-dimensional and Bidirectional Labeling Algorithm

Received:2012-11-30 Revised:2012-12-25 Online:2014-02-25 Published:2014-05-07

摘要/Abstract

摘要：

分析现有主流滤波算法的优缺点，针对缺点，提出了POBL(progressive one-dimensional and bidirectional labelling )滤波算子，该算子在滤波时同时采用三种分类尺度，即高程差、坡度差、长度，有效地克服了现有滤波算法分类尺度单一，不能适应各种复杂地形的缺点。最后对POBL滤波算子进行了试验，试验表明该算子能够适应各类复杂地形，特别是地形突变以及地物表面与地形表面之间高程差异不大的区域，所获取的滤波结果的正确率相对于其他滤波算子有显著的提高

关键词: 机载LiDAR, 数据滤波, OBL, POBL, DEM

中图分类号:

P237

王刃朱新慧江振治. 基于改进的逐行双向标识法机载LiDAR数据滤波技术[J]. 测绘通报, 2014, 0(2): 83-86.

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基于改进的逐行双向标识法机载LiDAR数据滤波技术

Filtering Airborne LiDAR Data with Progressive One-dimensional and Bidirectional Labeling Algorithm

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