[1] 何国清,杨伦,凌赓娣,等.矿山开采沉陷学[M].徐州:中国矿业大学出版社,1995. [2] 邹友峰.开采沉陷预计参数的确定方法[J].焦作工学院学报(自然科学版),2001,20(4):253-257. [3] 麻凤海,杨帆.采矿地表沉陷的神经网络预测[J].中国地质灾害与防治学报,2001,12(3):87-90. [4] 郭文兵,邓喀中,邹友峰.概率积分法预计参数选取的神经网络模型[J].中国矿业大学学报,2004,33(3):88-92. [5] 杨帆,麻凤海.地表移动预计参数选取的神经网络法[J].中国地质灾害与防治学报,2004,15(1):102-106. [6] YAN W Y, HE Q.Multi-class Fuzzy Support Vector Machine Based on Dismissing Margin[C]//Proceedings of the Eighth International Conference on Machine Learning and Cybernetics. Baoding, China:[s.n.], 2009: 1139-1144. [7] 林卉,朱庆,胡召玲.模糊支持向量机和变化矢量分析相结合的矿区土地覆盖变化检测[J]. 测绘通报,2014(11):25-27. [8] 梁月吉,任超,杨秀发,等.结合双树复小波和广义回归神经网络的钟差预报方法研究[J].测绘通报,2016(1):6-10,18. [9] Kerh T,Gunaratnam D,Chan Y.Neural Computing with Genetic Algorithm in Evaluating Potentially Hazardous Metropolitan Areas Result from Earthquake[J].Neural Computing & Application,2010,19(4):521-529. [10] 罗批,郭继昌,李锵,等.基于偏最小二乘回归建模的探讨[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版),2002,35(6):783-786. [11] 徐良骥,王少华,马荣振,等.厚松散层开采条件下覆岩运动与地表移动规律研究[J].测绘通报,2015(10):52-56. [12] 刘伟韬,刘欢,陈志兴,等.地表沉陷预计参数精度分析[J].测绘科学,2016(8):1-8. [13] 范昕炜.支持向量机算法的研究及其应用[D].杭州:浙江大学,2003. [14] 刘天舒.BP神经网络的改进研究及应用[D].哈尔滨:东北农业大学,2011. |