测绘通报 ›› 2014, Vol. 0 ›› Issue (9): 38-42.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2014.0289

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联合纹理和光谱特征的高光谱影像多核分类方法

余旭初1,谭熊1,2,付琼莹1,王蔚涛3   

  1. 1. 信息工程大学地理空间信息学院;2. 江西省数字国土重点实验室(东华理工大学);3. 61175部队
  • 收稿日期:2013-07-01 出版日期:2014-09-25 发布日期:2014-09-25
  • 通讯作者: 谭熊 E-mail:kjadetx@163.com
  • 基金资助:

    国家自然科学基金(青年科学基金)(41201477);江西省数字国土重点实验室开放基金(DLLJ201403)

 Combined  Texture-spectral Featurefor for Multiple Kernel Classification of Hyperspectral Images

  • Received:2013-07-01 Online:2014-09-25 Published:2014-09-25

摘要:

为充分利用高光谱影像“图谱合一”的特性,本文提出了一种联合纹理和光谱特征的高光谱影像多核学习分类方法。该方法首先利用Gabor滤波器组提取影像的纹理特征,再与原始光谱特征相结合形成新的特征数据,最后采用多核学习方法的MKSVM分类器进行分类。通过中科院上海技术物理研究所研制的PHI高光谱影像进行实验,实验结果表明该方法有效地消除了分类结果中同质区域内出现的“麻点”现象,同时提高了分类精度。

关键词: 高光谱影像, 纹理特征, 光谱特征, 多核, 分类

中图分类号: