一种基于BP神经网络耦合排水管线信息的城市河道风险评价研究

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2014.0407

测绘通报 ›› 2014, Vol. 0 ›› Issue (12): 93-96.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2014.0407

一种基于BP神经网络耦合排水管线信息的城市河道风险评价研究

张小伟¹，解智强^1,2，侯至群^1,2，朱大明¹

1. 昆明理工大学；2. 昆明市城市地下管线探测管理办公室

收稿日期:2014-05-08 出版日期:2014-12-25 发布日期:2014-12-25

Evaluation of the risk of an urban river based on BP neural network coupled to the drain line information

Received:2014-05-08 Online:2014-12-25 Published:2014-12-25

摘要/Abstract

摘要：

城市内涝问题困扰着很多城市，而河道漫堤是城市内涝灾害的一种重要特征，因此利用城市排水信息数据模拟并预测河道水位对洪灾预防、防灾预案制定有着重要意义。传统水力模型预测河道水位存在数据需求量大，计算复杂等缺陷，因此不能再短期内取得成效。本文运用BP人工神经网络构建河道水位预测模型，基于人工网络知识，取用数据较少，精度高，能够很好地模拟暴雨条件下昆明市盘龙江沿岸水位。

关键词: 人工神经网络, 城市内涝, MATLAB, 预测模型, 排水管线

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Evaluation of the risk of an urban river based on BP neural network coupled to the drain line information

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