测绘通报 ›› 2016, Vol. 0 ›› Issue (12): 48-50,73.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2016.0399

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MODIS数据支持下的土壤湿度模型构建——以河南商丘地区为例

王小洁1, 闵锦忠1, 薛丰昌2, 王伟1   

  1. 1. 南京信息工程大学大气科学学院, 江苏 南京 210044;
    2. 南京信息工程大学地理与 遥感学院, 江苏 南京 210044
  • 收稿日期:2016-05-17 修回日期:2016-06-13 出版日期:2016-12-25 发布日期:2016-12-29
  • 作者简介:王小洁(1992-),女,硕士生,主要从事土壤湿度反演研究。E-mail:jade_wang666@163.com
  • 基金资助:

    江苏省自然科学基金(BK20151458);江苏省博士后科研基金(1101024B);中国气象局北京城市气象科研所城市气象科学研究基金(IUMKY&UMRF201103)

Construction of Soil Moisture Model Based on MODIS Data——A Case Study of Shangqiu Area,Henan

WANG Xiaojie1, MIN Jinzhong1, XUE Fengchang2, WANG Wei1   

  • Received:2016-05-17 Revised:2016-06-13 Online:2016-12-25 Published:2016-12-29

摘要:

土壤湿度是农作物在生长过程中主要供水因子,实际测量土壤湿度较为复杂,卫星遥感成为反演和监测土壤湿度的重要手段。本文利用商丘地区2012和2013年MODIS数据,采用滤波方法减小云、气溶胶影响下的MODIS产品噪声,利用农田浅层土壤湿度指数(CSMI)与实测土壤相对湿度值进行了相关性分析,构建了适用于商丘地区的土壤湿度模型,并利用2013年的土壤实测数据对模型反演出来的土壤湿度进行了验证。结果表明,CSMI指数能够有效反演该地区0~50 cm深的土壤湿度值(通过了0.01的显著性检验)。

关键词: 土壤湿度反演, 农田浅层土壤湿度指数(CSMI), 监测模型

中图分类号: