多源导航电子地图道路自动对比分析

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2017.0383

测绘通报 ›› 2017, Vol. 0 ›› Issue (12): 77-81.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2017.0383

多源导航电子地图道路自动对比分析

谢志伟¹, 贾永红², 孙立双¹

1. 沈阳建筑大学, 辽宁沈阳 110168;
2. 武汉大学遥感信息工程学院, 湖北武汉 430079

收稿日期:2017-03-15 出版日期:2017-12-25 发布日期:2018-01-05
作者简介:谢志伟(1986-),男,博士,讲师,主要研究方向为地理信息提取。E-mail:zwxrs16@163.com
基金资助:
辽宁省科学事业公益研究基金（2015003004）

Automatic Comparison and Analysis of Road in Multi-source Navigation Electronic Map

XIE Zhiwei¹, JIA Yonghong², SUN Lishuang¹

1. School of Traffic Engineering, Shenyang Jianzhu University, Shenyang 110168, China;
2. School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan 430079, China

Received:2017-03-15 Online:2017-12-25 Published:2018-01-05

摘要/Abstract

摘要： 为了测评导航电子地图道路质量的需要，提出了一种自动对比分析多源导航电子地图道路的方法。该方法首先提取导航电子地图的道路网，然后通过基于缓冲区分析的算法自动检测不同数据源道路网之间的差异，最后采用基于Shi-Tomasi算子提取道路交叉点并统计道路段数，实现了定量对比分析多源导航电子地图道路。试验表明本文方法能够有效自动对比分析多源导航电子地图道路。

关键词: 导航电子地图, 道路, 缓冲区分析, 差异检测, 道路交叉点

Abstract: In order to evaluate the quality of the road in navigation electronic map,a method of automatic comparison and analysis of road in multi-source navigation electronic map is proposed.Road networks are automatically extracted firstly,and difference between the road networks in multi-source navigation electronic map is detected using algorithms based on buffer analysis.Intersections of road are detected afterwards using Shi-Tomasi operator and the number of road is count,which realizes quantitative comparison and analysis of multi-source navigation electronic map.Experiments have proved the effectiveness of this method.

Key words: navigation electronic map, road, buffer analysis, difference detection, road intersection

中图分类号:

谢志伟, 贾永红, 孙立双. 多源导航电子地图道路自动对比分析[J]. 测绘通报, 2017, 0(12): 77-81.

XIE Zhiwei, JIA Yonghong, SUN Lishuang. Automatic Comparison and Analysis of Road in Multi-source Navigation Electronic Map[J]. 测绘通报, 2017, 0(12): 77-81.

参考文献

[1] 左栋,张雨心.国内互联网地图POI存在的涉密问题及其解决办法[J].测绘通报,2016(9):108-111.
[2] 孙旭.导航电子地图检测规范[M].北京:测绘出版社,2010.
[3] 海涛,丛爽,鲍远律.彩色城市栅格地图道路网络自动获取方法[J].西安交通大学学报,2011,45(12):16-21.
[4] 陈换新,孙群,刘新贵,等.彩色扫描地图中背景色的等高(等深)线矢量化研究[J].武汉大学学报(信息科学版),2013,38(5):622-625.
[5] CHIANG Y Y,KNOBLOCK C A.A General Approach for Extracting Road Vector Data from Raster Maps[J].International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR),2013,16(1):55-81.
[6] CHIANG Y Y,KNOBLOCK C A,SHAHABI C,et al.Automatic and Accurate Extraction of Road Intersections from Raster Maps[J].GeoInformatica,2009,13(2):121-157.
[7] ITONAGA W,MATSUDA I,YONEYAMA N,et al.Automatic Extraction of Road Networks from Map Images[J].Electronics & Communications in Japan,1999,86(4):62-72.
[8] LEYK S,BOESCH R.Colors of the Past:Color Image Segmentation in Historical Topographic Maps Based on Homogeneity[J].GeoInformatica,2010,14(1):1-21.
[9] 张中.栅格公路交通地图道路信息提取方法的研究[D].合肥:中国科学技术大学,2005.
[10] 郭丙轩,李德仁,雷震.基于轮廓形状分析的地形图数字注记提取[J].武汉大学学报(信息科学版),2001,26(3):275-278.
[11] 季方,鲍远律.基于外延特征的栅格地图噪声去除算法[J].中国图象图形学报,2004,9(9):1062-1068.
[12] 王树文,闫成新,张天序,等.数学形态学在图像处理中的应用[J].计算机工程与应用,2004,40(32):89-92.
[13] JANG B K,CHIN R T.Analysis of Thinning Algorithms Using Mathematical Morphology[J].IEEE Transactions on Pattern Analysis & Machine Intelligence,1990,12(6):541-551.
[14] 蓝秋萍,费立凡,李嘉.基于矢-栅混合数据的线目标缓冲区构建[J].测绘通报,2009(10):26-29.
[15] SHI J,TOMASI C.Good Features to Track[C]//Proceedings of IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition.[S.l.]:IEEE,1994:593-600.

多源导航电子地图道路自动对比分析

Automatic Comparison and Analysis of Road in Multi-source Navigation Electronic Map

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	王艳军, 林云浩, 王书涵, 李少春, 王孟杰. OSM辅助车载LiDAR点云三维道路边界精细提取[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 18-25.
[2]	吕峥, 孙群, 温伯威, 马京振. 一种自身全局最优的道路网Stroke生成方法[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 93-99.
[3]	刘国超, 彭卫平, 杨水华, 胡周文. 地质雷达+三维测量内窥镜的城市道路病害检测与应用[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 134-137.
[4]	任月娟, 葛小三. 改进DeepLabV3+网络的遥感影像道路综合提取方法[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 55-61.
[5]	李彦萍, 王涛, 王玺伟, 刘东阁, 金钊. 层次分析法支持下的道路洪涝灾害风险评价——以武夷山地区为例[J]. 测绘通报, 2022, 0(3): 166-170.
[6]	徐杰, 侯飞, 曹广航. 高精道路地图制作方法及关键技术[J]. 测绘通报, 2022, 0(1): 155-158.
[7]	孟秋宇, 宋子昂, 王金, 葛志金. 利用浮动车GPS轨迹识别与提取城市道路交叉口[J]. 测绘通报, 2021, 0(9): 59-63.
[8]	秦育罗, 宋伟东, 张在岩, 孙小荣. 顾及几何特征和拓扑连续性的道路网匹配方法[J]. 测绘通报, 2021, 0(8): 55-60.
[9]	周秀华, 李乃强. 基于多种相似度特征的道路实体融合方法[J]. 测绘通报, 2021, 0(8): 102-105,157.
[10]	毛涛敏, 范业稳, 职爽, 张煜辉. 排水管线点和道路曲率协同下的道路表面模型获取[J]. 测绘通报, 2021, 0(7): 144-149.
[11]	刘茂华, 李曼雯. 融合高分影像和LiDAR数据的城市道路提取[J]. 测绘通报, 2021, 0(6): 1-5,60.
[12]	龚成银, 遆鹏, 吴昊, 蓝天. 道路地图示意性表达的可用性评估[J]. 测绘通报, 2021, 0(5): 81-85.
[13]	彭赤, 毛先胤, 杨柳青, 马晓红, 吕乾勇, 杜昊, 王迪, 余容. 多山地区输电通道内道路提取方法[J]. 测绘通报, 2021, 0(4): 105-110,125.
[14]	郑恬静, 黄金彩, 周宝定, 张德津. 基于众源轨迹数据的行人路网提取[J]. 测绘通报, 2021, 0(3): 69-74.
[15]	谢宏全, 汪秋玲, 蔡东健, 邢万里, 孙权, 刘付程. 利用车载LiDAR点云数据提取城市道路边界[J]. 测绘通报, 2021, 0(2): 64-67.