船台测量场中公共点的粗差判别方法

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2017.0389

测绘通报 ›› 2017, Vol. 0 ›› Issue (12): 103-106,111.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2017.0389

船台测量场中公共点的粗差判别方法

孟庆旭, 朱晓军, 彭飞, 王中

海军工程大学舰船工程系, 湖北武汉 430033

收稿日期:2017-03-31 出版日期:2017-12-25 发布日期:2018-01-05
作者简介:孟庆旭(1993-),男,硕士生,研究方向为舰船精度建造技术研究。E-mail:978536456@qq.com
基金资助:
国家自然科学基金（51609253）

The Gross Error Discrimination Method of ERS Point in Slipway Measurement Field

MENG Qingxu, ZHU Xiaojun, PENG Fei, WANG Zhong

Department of Naval Architecture and Ocean Engineering, Naval University of Engineering, Wuhan 430033, China

Received:2017-03-31 Online:2017-12-25 Published:2018-01-05

摘要/Abstract

摘要： 针对船台公共点含粗差时对测量场整体精度的影响，提出了一种稳健的公共点粗差判别方法。该方法先通过莱以特准则初步筛选得到可疑点，再以罗曼诺夫斯基准则对可疑点进行判别，确定异常点并剔除，最后采用SVD算法计算转站参数。通过仿真试验进行验证，结果表明，该方法能准确地剔除异常点，得到可靠的转站参数估值，从而提高测量场整体精度。

关键词: ERS点, 粗差判别, 测量场:转站参数, SVD算法

Abstract: In view of the influence of the gross error of the ERS point on the accuracy of the measurement field, this paper presents a robust method for judging the gross error of ERS point. In this method, the suspicious points are obtained by the initial screening of the Lai criteria, and then the faulty points are discriminated by the Romanovsky criterion, the anomaly points are determined and removed, and finally the SVD algorithm is used to calculate the station parameters. The results show that the method can accurately eliminate and improve the overall accuracy of the measurement field.

Key words: ERS point, gross error discrimination, measurement field, station parameters, SVD algorithm

中图分类号:

孟庆旭, 朱晓军, 彭飞, 王中. 船台测量场中公共点的粗差判别方法[J]. 测绘通报, 2017, 0(12): 103-106,111.

MENG Qingxu, ZHU Xiaojun, PENG Fei, WANG Zhong. The Gross Error Discrimination Method of ERS Point in Slipway Measurement Field[J]. 测绘通报, 2017, 0(12): 103-106,111.

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船台测量场中公共点的粗差判别方法

The Gross Error Discrimination Method of ERS Point in Slipway Measurement Field

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