城市建筑水平特征对城市热环境效应的影响——以大连市中山区为例

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2018.0256

测绘通报 ›› 2018, Vol. 0 ›› Issue (8): 111-114.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2018.0256

城市建筑水平特征对城市热环境效应的影响——以大连市中山区为例

苏俊如¹, 吕芳¹, 杨俊^1,2

1. 辽宁师范大学自然地理与空间信息科学辽宁省重点实验室, 辽宁大连 116029;
2. 中国科学院地理科学与资源研究所, 北京 100101

收稿日期:2017-10-12 修回日期:2018-03-27 出版日期:2018-08-25 发布日期:2018-08-30
通讯作者: 杨俊。E-mail:yangjun@lnnu.edu.cn E-mail:yangjun@lnnu.edu.cn
作者简介:苏俊如(1994-),女,硕士生,主要研究方向为地理信息系统应用。E-mail:sujunru_ls@126.com
基金资助:
国家自然科学基金（41471140）；辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划（LJQ2015058）

The Impact of Urban Architectural Horizontal Characteristics on Urban Thermal Environment:A Case Study of Zhongshan District,Dalian

SU Junru¹, LÜ Fang¹, YANG Jun^1,2

1. Liaoning Key Laboratory of Physical Geography and Geomatics, Liaoning Normal University, Dalian 116029, China;
2. Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China

Received:2017-10-12 Revised:2018-03-27 Online:2018-08-25 Published:2018-08-30

摘要/Abstract

摘要： 以大连市中山区的遥感和建筑等多源数据为基础，结合单窗算法和相关分析方法，研究分析了2002—2014年研究区的地表温度空间分异特征及地表温度与建筑密度的相关性。研究结果表明：①2002—2014年地表温度高温区域多分布在中山区西北部、解放路和中南路的沿线，且温度增加明显，东北部由于填海造陆温度明显升高；②高密度和较高密度的地块主要分布在青泥洼天津街商业区，大部分低、较低、中密度地块分布在解放路和中南路沿线；③2002年、2014年，地表温度与建筑密度呈现中等相关性，相关系数分别为0.514、0.537。

关键词: 地表温度, 城市热环境效应, 城市建筑水平特征, 建筑密度, 相关分析

Abstract: The correlation of spatial variation in surface temperature with building density in Zhongshan district,Dalian city is investigated over the period 2002-2014.This paper utilizes remote sensing data and multi-source land use data,which evaluates using a combination of single-window algorithm and correlation analysis.The results show that during 2002-2014,most of the high-temperature grid cells distribute along Jiefang Road and Zhongnan Road and thenorthwest part of Zhongshan district,and the temperature increases obviously.The temperature increases significantly after an area of land in the northeastern part of the district is reclaimed from the ocean.The high density and relatively highdensity plots are distributed mainly in the commercial district of Qingniwa-Tianjin Street.Most of the low density,relatively low density,and mediumdensity plots are distributed along Jiefang Road and Zhongnan Road.Surface temperature shows moderate correlation with building density (0.514 and 0.537,in 2002 and 2014,respectively).

Key words: surface temperature, heat island effect, architectural horizontal characteristics, building density, correlation analysis

中图分类号:

P237

苏俊如, 吕芳, 杨俊. 城市建筑水平特征对城市热环境效应的影响——以大连市中山区为例[J]. 测绘通报, 2018, 0(8): 111-114.

SU Junru, LÜ Fang, YANG Jun. The Impact of Urban Architectural Horizontal Characteristics on Urban Thermal Environment:A Case Study of Zhongshan District,Dalian[J]. 测绘通报, 2018, 0(8): 111-114.

参考文献

[1] 陈云浩.城市空间热环境遥感——空间形态与热辐射方向性模拟[M].北京:科学出版社,2014:2-3.
[2] QIN Z,ZHANG M,KARNIELI A,et al.Mono-window Algorithm for Retrieving Land Surface Temperature from Landsat TM6 data[J].Acta Geographica Sinica,2001,56(4):456-466.
[3] 覃志豪,ZHANG M,KARNIELI A,等.用陆地卫星TM6数据演算地表温度的单窗算法[J].地理学报,2001,56(4):456-466.
[4] PRICE J C.Land Surface Temperature Measurements from the Split Window Channels of the NOAA 7 Advanced very High Resolution Radiometer[J].Journal of Geophysical Research Atmospheres,1984,89(D5):7231-7237.
[5] YE X,REN H,LIU R,et al.Land Surface Temperature Estimate from Chinese Gaofen-5 Satellite Data Using Split-window Algorithm[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2018,56(2):1080-1090.
[6] 熊淑娣,吴辉,叶柯.利用遥感影像进行城市绿化与城市热岛研究——以永新县为例[J].测绘通报,2015(10):88-93.
[7] 龚珍,胡友健,黎华.城市水体空间分布与地表温度之间的关系研究[J].测绘通报,2015(12):34-36.
[8] 孙茂存,李俊锋.基于TM遥感影像数据的乌鲁木齐热岛效应分析[J].测绘通报,2015(5):95-98.
[9] 陈绍杰,赵丽花,逄云峰,等.基于多目标遥感信息处理的城市扩展监测与分析[J].测绘通报,2010(8):24-27.
[10] YANG F,LAU S S Y,QIAN F.Summertime Heat Island Intensities in Three High-rise Housing Quarters in Inner-city Shanghai China:Building Layout,Density and Greenery[J].Building and Environment,2010,45(1):115-134.
[11] STEWART I D,OKE T R.Local Climate Zones for Urban Temperature Studies[J].Bulletin of the American Meteorological Society,2012,93(12):1879-1900.
[12] FENG X,MYINT S W.Exploring the Effect of Neighboring Land Cover Pattern on Land Surface Temperature of Central Building Objects[J].Building and Environment,2016,95:346-354.
[13] 葛亚宁,徐新良,李静,等.北京城市建筑密度分布对热岛效应的影响研究[J].地球信息科学学报,2016,18(12):1698-1706.
[14] 杨俊,孙静,葛全胜.大连市城区绿地时空特征的热环境效应研究[J].地球信息科学学报,2016,18(8):1087-1093.
[15] 中华人民共和国建设部.民用建筑设计通则:GB 50352-2005[S].北京:中国建筑工业出版社,2005.

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The Impact of Urban Architectural Horizontal Characteristics on Urban Thermal Environment:A Case Study of Zhongshan District,Dalian

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[1]	陈明辉. 利用Landsat卫星影像进行东莞市地表温度反演与变化分析[J]. 测绘通报, 2021, 0(3): 60-68.
[2]	符宝玲, 琚锋, 赵伟忠, 许星. 利用Landsat 7与GF-1 WFV影像反演地表温度[J]. 测绘通报, 2021, 0(11): 124-127,135.
[3]	张栋, 李德平, 周亮, 黄金侠, 高航, 王嘉丞, 马宇. 利用高分影像和珞珈一号数据进行住房空置率高精度空间估算[J]. 测绘通报, 2021, 0(1): 41-46,52.
[4]	金珊合, 张育庆, 杨俊. 城市局部气候分区对地表温度的影响——以大连市区为例[J]. 测绘通报, 2019, 0(4): 87-90.
[5]	张志敏, 江利明, 柳林, 汪汉胜. 利用Landsat热红外影像探测地下煤火区范围——以乌达煤田为例[J]. 测绘通报, 2018, 0(3): 93-97.
[6]	裔传祥, 胡继超, 李小军. 土地覆盖类型对城市热岛效应的响应分析[J]. 测绘通报, 2018, 0(1): 72-76,116.
[7]	杨何群周红妹尹球李永平柏桦. FY-3A/MERSI数据在典型大城市热环境监测预报中的应用——以上海市为例[J]. 测绘通报, 2013, 0(11): 25-28.