测绘通报 ›› 2019, Vol. 0 ›› Issue (11): 85-88.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0357

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SAR影像中叠掩与阴影区域的识别——以湖北巴东为例

张同同1, 杨红磊1,2, 李东明3, 李永杰1, 刘俊男1   

  1. 1. 中国地质大学(北京), 北京 100083;
    2. 资源环境与灾害监测山西省重点实验室, 山西 晋中 030600;
    3. 水利部水工金属结构质量检验测试中心, 河南 郑州 450044
  • 收稿日期:2019-04-01 修回日期:2019-06-05 发布日期:2019-12-02
  • 作者简介:张同同(1994-),男,硕士生,主要研究方向为InSAR数据处理方面。E-mail:846231504@qq.com
  • 基金资助:
    国家自然科学基金青年科学基金(41304012);国家自然科学基金仪器专项(61427802);国家自然科学基金重点项目NSFC(41330634);国家自然科学基金面上项目(41374016);国家电网公司科技项目(GCB17201700121)

Identification of layover and shadows regions in SAR images: —taking Badong as an example

ZHANG Tongtong1, YANG Honglei1,2, LI Dongming3, LI Yongjie1, LIU Junnan1   

  1. 1. China University of Geosciences, Beijing 100083, China;
    2. Shanxi Key Laboratory of Resources, Environment and Disaster Monitoring, Jinzhong 030600, China;
    3. National Center of Quality Inspection & Testing for Hydraulic Metal Structure Ministry of Water Resources, Henan Zhengzhou 450044, China
  • Received:2019-04-01 Revised:2019-06-05 Published:2019-12-02

摘要: SAR影像中叠掩和阴影区域的识别是滑坡监测中的首要工作,本文针对这一工作利用雷达卫星成像时的几何模型与图像处理中形态学方法综合识别叠掩与阴影区域,以ALOS-2数据为例,对比该地区雷达强度图像,验证了本文试验方法的可靠性。

关键词: 雷达影像, 叠掩, 阴影, 几何模型, 滑坡

Abstract: The identification of overlapping and shadow areas in SAR images is the primary work in landslide monitoring. In this paper, the geometric model of radar satellite imaging and the morphological method in image processing are used to comprehensively identify the overlap and shadow regions. Take the ALOS-2 data as an example. The reliability of the experimental method is verified by comparing the radar intensity images in this area.

Key words: radar image, layover, shadow, geometric model, landslide

中图分类号: