全球地理信息数据建设优先区分析

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2020.0204

测绘通报 ›› 2020, Vol. 0 ›› Issue (7): 5-9.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2020.0204

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全球地理信息数据建设优先区分析

林尚纬¹, 张宏伟¹, 杜晓¹, 陈利军¹, 彭舒¹, 欧阳斯达², 张俊辉¹, 郑义¹, 周琦¹

1. 国家基础地理信息中心, 北京 100830;
2. 自然资源部国土卫星遥感应用中心, 北京 100048

收稿日期:2019-12-24 修回日期:2020-05-12 出版日期:2020-07-25 发布日期:2020-08-01
通讯作者: 欧阳斯达。E-mail:sdd548@qq.com E-mail:sdd548@qq.com
作者简介:林尚纬(1992-),男,硕士,助理工程师,研究方向为地理空间分析及可视化。E-mail:1138090334@qq.com
基金资助:
全球地理信息资源建设与维护更新（12130040）；科技部国家重点研发计划（2016YBF0501401）

Priority area analysis of global geographic information data construction

LIN Shangwei¹, ZHANG Hongwei¹, DU Xiao¹, CHEN Lijun¹, PENG Shu¹, OUYANG Sida², ZHANG Junhui¹, ZHENG Yi¹, ZHOU Qi¹

1. National Geomatics Center of China, Beijing 100830, China;
2. Land Satellite Remote Sensing Application Center, MNR, Beijing 100048, China

Received:2019-12-24 Revised:2020-05-12 Online:2020-07-25 Published:2020-08-01

摘要/Abstract

摘要： 以全球1：25万分幅地表覆盖类别格网单元数据为基础，本文采用因素组合法对卫星影像获取难度、地形类别、云覆盖、景观破碎度等限制因素进行了分析，采用AHP法确定各限制因子权重、多因素综合指数法计算得分、自然间断点法进行优先区划分，最终将5类测绘地理信息数据（DOM、DSM、DEM、DLG、LC）建设优先区按照由易到难的次序划分为优先建设、适宜建设、困难建设区3类。研究分析能够为国家级测绘地理信息相关项目的任务划分、经费定额、工程实施等提供借鉴和参考依据。

关键词: 地理信息数据, 优先区, 格网, 限制因素, 地表覆盖

Abstract: Based on the global grid data of 1:250 000 surface coverage categories, this paper analyzes the factors such as the difficulty of satellite image acquisition, terrain category, cloud coverage, landscape fragmentation, and so on, by determining the weight of each limiting factor by AHP method, calculating the score by multi factor composite index method, dividing the priority areas by natural discontinuity point method, and finally the priority areas of five types of surveying and mapping geographic information data products (DOM, DSM, DEM, DLG, LC) are divided into three levels according to the order from easy to difficult. The research and analysis can provide reference for the task division, budget quota and project implementation of national mapping geographic information related projects.

Key words: geographic information data, priority area, grid, limiting factor, land cover

中图分类号:

P208

林尚纬, 张宏伟, 杜晓, 陈利军, 彭舒, 欧阳斯达, 张俊辉, 郑义, 周琦. 全球地理信息数据建设优先区分析[J]. 测绘通报, 2020, 0(7): 5-9.

LIN Shangwei, ZHANG Hongwei, DU Xiao, CHEN Lijun, PENG Shu, OUYANG Sida, ZHANG Junhui, ZHENG Yi, ZHOU Qi. Priority area analysis of global geographic information data construction[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2020, 0(7): 5-9.

参考文献

[1] 孙承志,唐新明.我国第一颗民用立体测绘卫星——资源三号及其应用[J].中国航天,2009(9):3-5.
[2] 王鸿燕.国产卫星影像助力"一带一路"建设[J].中国测绘,2018(6):4-9.
[3] 张炳智,张丽,张继贤.利用遥感技术进行全球测图项目中的中国土地利用覆盖和植被分类图的制作ProduceLanduse&La[J].测绘科学,2002,27(1):42-46.
[4] 苏山舞.全球地图——人类的共同财富[J].测绘通报,2000(2):2-4.
[5] 王瑜婷.积极主动融入共建共享共赢——关于测绘地理信息参与"一带一路"建设的实践与思考[J].中国测绘,2018(3):40-44.
[6] 李志刚.加快推动转型升级向测绘强国迈进[N]. 中国测绘报,2018-01-19(001).
[7] 翟亮,唐新明,周一,等.国家基础地理信息数据库内容的完善[J].测绘通报,2006(1):47-48,57.
[8] DONG Y, ZHANG G, HONG W C, et al. Consensus models for AHP group decision making under row geometric mean prioritization method[J]. Decision Support Systems, 2010, 49(3):281-289.
[9] 赵冬玲,林尚纬,张瑛,等.基于物元模型的高标准农田建设优先区划定方法[J].农业机械学报,2018,49(6):167-175.
[10] 任旭斌.基础测绘数据生产困难类别划分及经费定额方法研究[J].矿山测量,2016,44(3):57-60,122.
[11] 姜阳.在全球测图项目中DEM成果检验方法的研究[J].经纬天地,2018,185(6):75-78.
[12] 韩晓霞,王保前,许彪,等. 基于PixelGrid的全球地理信息资源建设应用[J]. 北京测绘, 2018,32(1):44-47.
[13] 刘晶东,姜阳,张俊,等.全球地理信息资源建设项目质量监督检查[J].测绘与空间地理信息,2019,42(2):120-122.
[14] 陈军,廖安平,陈晋,等.全球30 m地表覆盖遥感数据产品——GlobeLand30[J].地理信息世界,2017,24(1):1-8.
[15] 李雨鲜.基于OSM数据的核心矢量数据库建设[J].地理空间信息,2018,16(7):80-82,10-11.
[16] 张继贤.用发展新理念指导我国测绘地理信息事业新发展[J].中国测绘,2017(5):74-77.

全球地理信息数据建设优先区分析

Priority area analysis of global geographic information data construction

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[1]	李慧敏, 罗大伟, 窦世卿. 利用腾讯位置大数据进行多尺度人口空间化估算[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 93-97.
[2]	潘建平, 付占宝, 程卫华, 陆世安, 李鑫, 孙博文, 黄桂萍. 基于地表类型的山地海绵城市生态建设评估[J]. 测绘通报, 2022, 0(5): 84-88.
[3]	张定祥, 汪秀莲, 刘顺喜, 张嘉, 陈强, 李士江. 第三次全国国土调查土地利用矢量数据栅格化方法[J]. 测绘通报, 2022, 0(4): 138-144.
[4]	张译, 陈品祥, 刘宇, 余永欣, 武润泽, 许天豪, 杨旭东, 龚芸. 北京市生态保护红线内地表覆盖变化聚集性研究[J]. 测绘通报, 2022, 0(3): 13-17,22.
[5]	石壮, 杜全叶, 王庆栋, 马东岭, 崔琰. 虚拟格网分类支持下的密集匹配点云布料模拟滤波[J]. 测绘通报, 2022, 0(2): 73-77.
[6]	张栋, 李德平, 周亮, 王嘉丞, 马宇, 易敏. 高精度住房空置率的地理空间影响因素定量研究[J]. 测绘通报, 2022, 0(2): 100-105.
[7]	刘家龙, 贾小林, 陶清瑞, 伏军胜, 张奋. 多系统广播电离层模型精度评估[J]. 测绘通报, 2022, 0(1): 66-71,78.
[8]	陈海鹏, 张莉, 李淼, 谢雯君, 邱博. 自然资源调查监测地表覆盖成果质检关键技术探讨[J]. 测绘通报, 2022, 0(1): 96-99.
[9]	李丞鹏, 羊远新, 张蕴明. 使用FME与VBA提取机场方格网高程数据[J]. 测绘通报, 2021, 0(8): 129-134.
[10]	陈伟, 刘湘媛, 曾圣, 张华平, 毛志芳. 基于GEE的地表覆盖与气候状态关联研究[J]. 测绘通报, 2021, 0(12): 99-104.
[11]	吕霖冰, 陈海鹏, 陈宇恒. 地表覆盖成果质量的模糊综合评价模型与方法[J]. 测绘通报, 2021, 0(11): 136-139,160.
[12]	赵文更, 张旭, 邵晴晴. 融合反射强度图像的地铁隧道点云自动配准[J]. 测绘通报, 2020, 0(9): 38-41.
[13]	谢雯君, 陈海鹏, 郭婧, 陈宇恒, 彭凯笛, 吕霖冰. 30 m地表覆盖数据更新成果质量检查与常见问题分析[J]. 测绘通报, 2020, 0(9): 114-118.
[14]	商建伟. 地表覆盖分类成果质量特征分析[J]. 测绘通报, 2020, 0(9): 159-161.
[15]	吉文来, 芮明, 李明峰. 混合整体最小二乘曲面拟合在点云滤波中的应用[J]. 测绘通报, 2020, 0(8): 50-54,91.