倾斜摄影测量数据轻量化处理技术研究

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2020.0297

测绘通报 ›› 2020, Vol. 0 ›› Issue (9): 123-126.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2020.0297

倾斜摄影测量数据轻量化处理技术研究

王文凯, 黄昆学, 李梦, 王业明

北京新兴华安智慧科技有限公司, 北京 100070

收稿日期:2020-06-28 修回日期:2020-07-14 出版日期:2020-09-25 发布日期:2020-09-28
作者简介:王文凯(1986-),男,硕士,主要从事自然资源领域的信息化建设工作。E-mail:wangwk@xxch.com.cn

Research on lightweight processing technology for tilt photogrammetry data

WANG Wenkai, HUANG Kunxue, LI Meng, WANG Yeming

Beijing Xinxing Huaan Intelligent Technology Co., Ltd., Beijing 100070, China

Received:2020-06-28 Revised:2020-07-14 Online:2020-09-25 Published:2020-09-28

摘要/Abstract

摘要： 随着无人机技术的日益成熟，倾斜摄影测量数据可有效支撑实景三维展示、地理信息数据挖掘等，已广泛用于旅游实景地理信息数字化。本文主要针对大数据量倾斜摄影测量数据显示缓慢问题，探索数据轻量化处理技术并进行验证分析。以航飞获取的山西省平遥古城景区倾斜摄影测量数据为源数据，采用多种技术对源数据进行处理分析，并采用Cesium平台对优化前后数据源效率进行验证，经过优化的倾斜摄影测量数据可实现浏览效率大幅度提升，其中金字塔级别优化技术对倾斜摄影测量数据浏览速度提升最大，约占50%。

关键词: 倾斜摄影测量数据, 轻量化处理, 优化, 展示效率, 金字塔级别

Abstract: With the maturity of UAV technology, tilt photogrammetric data can effectively support real-world 3D display, geographic information data mining, et al, which has been widely used in tourism real-world geographic information digitization. In this paper, aiming at the problem of slow display of large data volume tilt photogrammetry data, the data lightweight processing technology is explored and verified. Taking the oblique photogrammetric data of Pingyao ancient city scenic spot in Shanxi Province obtained by flight as the source data, the source data are processed and analyzed by various technologies, and the efficiency of the data source before and after optimization is verified by Cesium platform. The optimized oblique photogrammetric data can greatly improve the browsing efficiency, among which pyramid level optimization technology can browse the oblique photogrammetric data. The speed of browsing increased the most, accounting for about 50%.

Key words: tilt photogrammetry data, lightweight processing, optimization, display efficiency, pyramid level

中图分类号:

王文凯, 黄昆学, 李梦, 王业明. 倾斜摄影测量数据轻量化处理技术研究[J]. 测绘通报, 2020, 0(9): 123-126.

WANG Wenkai, HUANG Kunxue, LI Meng, WANG Yeming. Research on lightweight processing technology for tilt photogrammetry data[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2020, 0(9): 123-126.

参考文献

[1] 汪永强,曹晓辉,李德江.基于Android平台的海量真三维数据显示技术[J].测绘与空间地理信息,2020,43(S1):70-72.
[2] 姜玉龙,夏远靖,贺波.基于GIS的BIM轻量化技术在桥梁工程中应用研究[J]. 公路, 2020,65(1):123-127.
[3] 单杰,李志鑫,张文元.大规模三维城市建模进展[J].测绘学报,2019,48(12):1523-1541.
[4] 卢加华,刘健,田滔,等.无人机倾斜摄影测量技术在农村房地一体中的应用[J].地矿测绘,2020,36(1):44-47.
[5] 慕旭.集成GIS-BIM的三维地理场景快速构建方法研究[D].北京:北京建筑大学,2019.
[6] 王锐,霍亮,鲍鹏,等.基于WebGL的交互式三维地理场景构建方法研究[J].测绘与空间地理信息,2018,41(2):62-64.
[7] 曹琳.基于无人机倾斜摄影测量技术的三维建模及其精度分析[D].西安:西安科技大学,2016.
[8] 潘九宝,王玮,黄明伟,等.采用倾斜摄影测量和几何造型方法的城市实景三维建模[J].测绘通报,2020(6):121-124.
[9] 王哲奇,徐柳华,俞志强.倾斜摄影实景模型悬空地物处理方法[J].测绘通报,2020(5):111-114.
[10] 俞志强,黄桦,徐创福.基于倾斜摄影建筑模型的采集精度改进与评估[J].测绘通报,2020(2):96-101.
[11] 郭建兵,岳仁宾.倾斜摄影测量技术在历史文化名镇测绘中的应用[J].测绘通报,2019(S2):106-109.
[12] 陈晓勇,何海清,周俊超,等.低空摄影测量立体影像匹配的现状与展望[J].测绘学报,2019,48(12):1595-1603.
[13] 胡翰.多视倾斜影像高效匹配的近邻信息监督度量学习方法[J].测绘学报,2016,45(2):250-250.
[14] 闫利,费亮,叶志云,等.大范围倾斜多视影像连接点自动提取的区域网平差法[J].测绘学报,2016,45(3):310-317.
[15] 肖雄武.具备结构感知功能的倾斜摄影测量场景三维重建[J].测绘学报,2019,48(6):802-808.
[16] ZHAO Shoujiang, LIU Fan, YANG Peng,et al. Microlens light field imaging method based on Bionic Vision and 3-3 dimensional information transforming[J]. Journal of Geodesy and Geoinformation Science, 2019, 2(2):70-78.

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Research on lightweight processing technology for tilt photogrammetry data

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[1]	王广帅. 无人机倾斜摄影铁路轨道线高精度自动重建[J]. 测绘通报, 2022, 0(5): 133-139,156.
[2]	范军林, 肖斌, 涂梨平, 胡全一, 师现杰, 危双丰. RGB-D SLAM在室内高精度三维测图中的应用[J]. 测绘通报, 2021, 0(8): 119-122.
[3]	陶莉, 胡召玲. 利用Sentinel-2A数据提取长江中下游丘陵地带农作物种植信息[J]. 测绘通报, 2021, 0(7): 39-43.
[4]	汪志刚, 郭杭, 敖龙辉. 利用Vicon系统进行IMU标定[J]. 测绘通报, 2021, 0(7): 121-125.
[5]	陈明辉, 黄燕, 李淦波. 城市“拓空间”拟收储土地资源的评价研究——以东莞市石马河流域为例[J]. 测绘通报, 2021, 0(11): 87-91.
[6]	常京新, 高贤君, 杨元维, 王双喜. 融合多时相高分影像的建筑物轮廓优化方法[J]. 测绘通报, 2020, 0(7): 112-115.
[7]	乔莲花, 刘民士. 融合城市行道树特征选取模型的自适应深度学习分类[J]. 测绘通报, 2020, 0(6): 77-80.
[8]	郭迎钢, 李宗春, 李广云, 刘忠贺. 粒子加速器工程控制网研究进展与展望[J]. 测绘通报, 2020, 0(1): 136-141.
[9]	苏琳, 巫兆聪, 闫钊, 王鹏. 基于投影变换的线阵旋转扫描相机标定方法[J]. 测绘通报, 2019, 0(4): 96-98,102.
[10]	敖龙辉, 郭杭. 室内环境下立体视觉惯导融合定位[J]. 测绘通报, 2019, 0(12): 12-17.
[11]	吕洪林, 尹青山. 大规模数据集Spark并行优化谱聚类[J]. 测绘通报, 2019, 0(12): 96-100.
[12]	蔡林, 李英冰, 邹子昕. 路径优化算法在外卖配送中的应用[J]. 测绘通报, 2019, 0(11): 22-25.
[13]	唐俊. 顾及复杂环境约束的无人机三维航迹快速规划[J]. 测绘通报, 2019, 0(11): 26-30.
[14]	胡柳茹, 唐新明, 李国元, 付冬暇, 窦显辉, 赵世湖. 利用GLAS激光测高数据评估DSM产品质量及精度优化[J]. 测绘通报, 2019, 0(11): 39-43.
[15]	程效猛, 郑浩, 眭海刚, 冯文卿. 结合矢量引导的高分辨率遥感影像道路自动提取[J]. 测绘通报, 2018, 0(9): 19-23.