海量IGS数据实时线程池并发获取

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2020.0399

测绘通报 ›› 2020, Vol. 0 ›› Issue (12): 93-96,105.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2020.0399

海量IGS数据实时线程池并发获取

王建伟¹, 郭春喜¹, 白穆², 陈钊¹

1. 自然资源部大地测量数据处理中心, 陕西西安 710054;
2. 自然资源部陕西基础地理信息中心, 陕西西安 710054

收稿日期:2020-03-18 出版日期:2020-12-25 发布日期:2021-01-06
作者简介:王建伟(1989-),男,硕士,工程师,主要从事GNSS数据处理工作。E-mail:295648941@qq.com

Massive IGS data concurrent acquisition with real-time thread pool

WANG Jianwei¹, GUO Chunxi¹, BAI Mu², CHEN Zhao¹

1. Geodetic Data Processing Centre of Ministry of Natural Resources, Xi'an 710054, China;
2. Shaanxi Bereau of Surveying, Mapping and Geoinformation, Xi'an 710054, China

Received:2020-03-18 Online:2020-12-25 Published:2021-01-06

摘要/Abstract

摘要： 随着全球卫星导航系统（GNSS）的迅猛发展，国际GNSS服务组织（IGS）发布了各类海量高精度服务数据。目前，IGS数据在GNSS基线解算、精密单点定位、卫星精密定轨、地壳形变监测、地球电离层和地球动力学研究等领域得到了广泛应用。传统的IGS服务数据下载过程烦琐而耗时，且易出错。如何快速且正确获取IGS数据是当前用户迫切关心的问题。本文基于FTP文件传输协议，设计了实时线程池并发和断点续传算法，并对海量IGS数据进行一站式分类下载测试，通过对试验结果进行分析比较，最终得出海量数据最优的获取方法。

关键词: IGS, FTP, 线程池, 断点续传, 一站式

Abstract: With the rapid development of global navigation satellite system (GNSS), the international GNSS service (IGS) released high-precision and massive service data. At present, the IGS data have been widely used in GNSS baseline solution, precise point positioning, satellite precise orbit determination, crustal deformation monitoring, earth-ionosphere and geodynamics research.The traditional IGS data download process is tedious, time-consuming and error-prone. How to obtain IGS data quickly and correctly is an urgent concern of current users. This thesis based on file transfer protocol(FTP), realtime thread pool concurrency model and broken-point continuingly transferring algorithms are designed to conduct one-stop classified acquisition test for massive IGS data. Finally, by analyzing and comparing the test result,the optimal method for massive data is obtained.

Key words: IGS, FTP, thread pool, broken-point continuingly transferring, one-stop

中图分类号:

P228

王建伟, 郭春喜, 白穆, 陈钊. 海量IGS数据实时线程池并发获取[J]. 测绘通报, 2020, 0(12): 93-96,105.

WANG Jianwei, GUO Chunxi, BAI Mu, CHEN Zhao. Massive IGS data concurrent acquisition with real-time thread pool[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2020, 0(12): 93-96,105.

参考文献

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