黄河流域乡村社会经济与生态环境耦合协调测度及影响因素分析

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2022.0118

测绘通报 ›› 2022, Vol. 0 ›› Issue (4): 101-105,116.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2022.0118

黄河流域乡村社会经济与生态环境耦合协调测度及影响因素分析

闫明涛^1,2, 乔家君^1,2, 瞿萌^1,2, 朱乾坤^1,2, 韩冬^1,2

1. 河南大学地理与环境学院, 河南开封 475004;
2. 黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室, 河南开封 475004

收稿日期:2021-11-29 出版日期:2022-04-25 发布日期:2022-04-26
通讯作者: 乔家君。E-mail:jjqiao@henu.edu.cn
作者简介:闫明涛(1997-),男,硕士生,主要研究方向为农业经济地理学。E-mail:yan.8910@foxmail.com
基金资助:
国家自然科学基金（42071220）；中国博士后科学基金（2021M701053）

Measurement of coupling and coordination of socio-economic and ecological environment in rural villages of the Yellow River basin and analysis of influencing factors

YAN Mingtao^1,2, QIAO Jiajun^1,2, QU Meng^1,2, ZHU Qiankun^1,2, HAN Dong^1,2

1. College of Environment and Planning, Henan University, Kaifeng 475004, China;
2. Key Laboratory of Geospatial Technology for the Middle and Lower Yellow River Regions (Henan University), Ministry of Education, Kaifeng 475004, China

Received:2021-11-29 Online:2022-04-25 Published:2022-04-26

摘要/Abstract

摘要： 基于黄河流域2008、2010、2012、2014年136个区县面板数据，本文运用熵权TOPSIS分析法、耦合协调度模型和地理探测器模型对其耦合协调水平和影响因素进行了分析。结果表明:①研究期内黄河流域社会经济发展和生态环境质量耦合协调度变化趋势呈“U”形曲线，总体处于高度耦合低级协调阶段。区域间差异变化趋势呈倒“U”形曲线。从相对发展度模型来看，2010—2014年乡村生态环境质量相对滞后。②空间格局上存在显著的空间分异特征，耦合协调度呈“上游>中游>下游”的分布格局。③自然环境因素是影响耦合协调度空间分异的主导因素，其次是社会经济因素。其中，乡村人口密度、PM_2.5年均浓度、人均耕地面积、地形起伏度、高程和年均气温是主要因子，并且两个因子的交互作用明显大于单一因子的影响。基于此，建议黄河流域以协调发展理念为指引，重点提高生态环境的保护和修复，采用差异化、特色化的发展策略，以期早日实现黄河流域生态保护和高质量发展。

关键词: 黄河流域, 社会经济发展, 生态环境质量, 耦合协调, 地理探测器

Abstract: Based on the panel data of 136 districts and counties in the Yellow River basin in 2008, 2010, 2012 and 2014, the coupling coordination level and influencing factors are analyzed using entropy TOPSIS analysis, coupling coordination degree model and geographic probe model. The results show that:① The trend of coupling coordination between socio-economic development and ecological environment quality in the Yellow River basin during the study period is in a "U" shape curve, and is generally in a highly coupled low-level coordination stage. The trend of inter-regional variation is an inverted "U" curve. From the relative development model, the quality of rural ecological environment lags behind from 2010 to 2014. ② The spatial pattern is characterized by significant spatial divergence, and the distribution pattern of coupling coordination is "upstream > midstream > downstream". ③ Natural environmental factors are the dominant factors influencing the spatial divergence of coupled coordination, followed by socioeconomic factors. Among them, rural population density, annual average PM_2.5 concentration, per capita arable land area, topographic relief, elevation and annual average temperature are the main factors, and the interaction of the two factors is significantly greater than the influence of a single factor. Based on this, it is suggested that the Yellow River basin should be guided by the concept of coordinated development, focusing on improving the protection and restoration of ecological environment and adopting differentiated and characteristic development strategies, with a view to achieving ecological protection and high-quality development in the Yellow River basin at an early date.

Key words: Yellow River basin, socio-economic development, ecological and environmental quality, coupling and coordination, geographic probe

中图分类号:

P208

闫明涛, 乔家君, 瞿萌, 朱乾坤, 韩冬. 黄河流域乡村社会经济与生态环境耦合协调测度及影响因素分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(4): 101-105,116.

YAN Mingtao, QIAO Jiajun, QU Meng, ZHU Qiankun, HAN Dong. Measurement of coupling and coordination of socio-economic and ecological environment in rural villages of the Yellow River basin and analysis of influencing factors[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2022, 0(4): 101-105,116.

参考文献 22

[1]	魏伟, 石培基, 魏晓旭, 等. 中国陆地经济与生态环境协调发展的空间演变[J]. 生态学报, 2018, 38(8):2636-2648.
[2]	GROSSMAN G M, KRUEGER A B. Environmental impacts of a North American Free Trade Agreement[J]. CEPR Discussion Papers, 1992, 8(2):223-250.
[3]	马丽, 金凤君, 刘毅. 中国经济与环境污染耦合度格局及工业结构解析[J]. 地理学报, 2012, 67(10):1299-1307.
[4]	赵敏. 黄河流域城市高质量发展系统耦合协调度时空演变及驱动力研究[J]. 统计与信息论坛, 2021, 36(10):33-40.
[5]	孙斌, 徐渭, 薛建春, 等. 黄河流域城市群城镇化与生态环境耦合协调预测[J]. 地球科学与环境学报, 2021, 43(5):887-896.
[6]	苗毅, 宋金平, 修方睿, 等. 基于耦合关系的县域乡村发展格局与优化:以寒亭区为例[J]. 人文地理, 2021, 36(1):165-173.
[7]	葛世帅, 曾刚, 杨阳, 等. 黄河经济带生态文明建设与城市化耦合关系及空间特征研究[J]. 自然资源学报, 2021, 36(1):87-102.
[8]	程慧娴, 俞洋, 牛惠, 等. 黄河流域生态环境与绿色发展测度及耦合协调性分析[J]. 林业经济, 2021, 43(6):5-20.
[9]	赵建吉, 刘岩, 朱亚坤, 等. 黄河流域新型城镇化与生态环境耦合的时空格局及影响因素[J]. 资源科学, 2020, 42(1):159-171.
[10]	任祁荣, 于恩逸. 甘肃省生态环境与社会经济系统协调发展的耦合分析[J]. 生态学报, 2021, 41(8):2944-2953.
[11]	张泽, 胡宝清, 丘海红, 等. 桂西南喀斯特-北部湾海岸带生态环境脆弱性时空分异与驱动机制研究[J]. 地球信息科学学报, 2021, 23(3):456-466.
[12]	王晓君, 吴敬学, 蒋和平. 中国农村生态环境质量动态评价及未来发展趋势预测[J]. 自然资源学报, 2017, 32(5):864-876.
[13]	乔家君, 朱乾坤, 辛向阳. 黄河流域农区贫困特征及其影响因素[J]. 资源科学, 2020, 42(1):184-196.
[14]	刘晨光, 乔家君. 黄河流域农村经济差异及空间演化[J]. 地理科学进展, 2016, 35(11):1329-1339.
[15]	姜磊, 柏玲, 吴玉鸣. 中国省域经济、资源与环境协调分析:兼论三系统耦合公式及其扩展形式[J]. 自然资源学报, 2017, 32(5):788-799.
[16]	周杰, 高芬. 草原生态环境与畜牧业经济耦合协调关系分析:以内蒙古自治区为例[J]. 生态经济, 2019, 35(5):170-176.
[17]	韩增林, 赵玉青, 闫晓露, 等. 生态系统生产总值与区域经济耦合协调机制及协同发展:以大连市为例[J]. 经济地理, 2020, 40(10):1-10.
[18]	张海朋, 何仁伟, 李光勤, 等. 大都市区城乡融合系统耦合协调度时空演化及其影响因素:以环首都地区为例[J]. 经济地理, 2020, 40(11):56-67.
[19]	薛明月, 王成新, 窦旺胜, 等. 黄河流域传统村落空间分布特征及其影响因素研究[J]. 干旱区资源与环境, 2020, 34(4):94-99.
[20]	徐维祥, 徐志雄, 刘程军. 黄河流域地级城市土地集约利用效率与生态福利绩效的耦合性分析[J]. 自然资源学报, 2021, 36(1):114-130.
[21]	郭付友, 佟连军, 仇方道, 等. 黄河流域生态经济走廊绿色发展时空分异特征与影响因素识别[J]. 地理学报, 2021, 76(3):726-739.
[22]	程明洋, 刘彦随, 蒋宁. 黄淮海地区乡村人-地-业协调发展格局与机制[J]. 地理学报, 2019, 74(8):1576-1589.

黄河流域乡村社会经济与生态环境耦合协调测度及影响因素分析

Measurement of coupling and coordination of socio-economic and ecological environment in rural villages of the Yellow River basin and analysis of influencing factors

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献 22

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	许广河, 何小锋, 王国瑞, 扈志勇, 程霞, 李小琼. 黄河流域宁夏(西吉县)段滑坡灾害的InSAR识别及成因分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 104-107.
[2]	张瑞, 李朝奎, 姚思妤, 李维贵. 融合地理探测器和地理加权回归的太原市建设用地变化因素研究[J]. 测绘通报, 2022, 0(5): 106-109,119.
[3]	张栋, 李德平, 周亮, 王嘉丞, 马宇, 易敏. 高精度住房空置率的地理空间影响因素定量研究[J]. 测绘通报, 2022, 0(2): 100-105.
[4]	常迎辉, 朱庆伟, 苏德国, 孙立坚. 2005—2019年河南省县域经济空间差异及影响因素探测[J]. 测绘通报, 2022, 0(2): 149-153.
[5]	图尔荪阿依·如孜, 阿里木江·卡斯木, 高鹏文, 赵禾苗, 哈力木拉提·阿布来提. 多源数据融合下的城市化与生态环境耦合协调研究[J]. 测绘通报, 2021, 0(2): 1-6,12.
[6]	张兰兰, 吴启明, 申朝永, 刘芳, 陈砚国. 地理空间要素与贫困分布的关系研究——以赫章县为例[J]. 测绘通报, 2021, 0(12): 120-123,129.
[7]	郭金源, 赵海盟, 韩雪蓉, 李嘉力, 李丽和, 杨海菊, 杨彬. 2005—2019年金花茶自然保护区生态环境质量评价[J]. 测绘通报, 2021, 0(11): 7-11.
[8]	王家耀, 秦奋, 郭建忠. 建设黄河“智能大脑”服务流域生态保护和高质量发展[J]. 测绘通报, 2021, 0(10): 1-8.
[9]	赵金龙, 赵慧. 基于DMSP-OLS和MODIS数据的宁夏城市化与生态环境耦合协调分析[J]. 测绘通报, 2021, 0(10): 9-14,27.
[10]	张鹏岩, 白家玮, 荣天琪, 朱慧儒, 张金炳, 刘振岳, 娄媛媛, 王倩倩, 周志民. 黄河下游影响区城镇化-生态和谐机制与耦合协调发展分析[J]. 测绘通报, 2021, 0(10): 15-19,33.
[11]	张远生, 曹智伟, 韦蔚, 胡洁. 黄河流域夜间灯光数据与社会经济发展指标的时空耦合关系研究[J]. 测绘通报, 2021, 0(10): 20-27.
[12]	李贺颖, 张建辰, 郭建忠. 黄河流域湿地景观时空演变格局分析[J]. 测绘通报, 2021, 0(10): 28-33.
[13]	王维思, 马清霞, 张建辰, 李广佳. 2015—2019年冬季黄河流域中游大气污染物空间分布特征[J]. 测绘通报, 2021, 0(10): 39-47.
[14]	赵鹏飞, 白杨, 王盼, 吴沛卿. 黄河流域七大城市群污染气体时空变化特征卫星遥感监测[J]. 测绘通报, 2021, 0(10): 48-53.
[15]	吴益玲, 李成名, 戴昭鑫, 吴政. 城区空气质量指数时空分布特征及影响机制分析[J]. 测绘通报, 2020, 0(4): 81-86.