融合地理探测器和地理加权回归的太原市建设用地变化因素研究

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2022.0150

测绘通报 ›› 2022, Vol. 0 ›› Issue (5): 106-109,119.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2022.0150

融合地理探测器和地理加权回归的太原市建设用地变化因素研究

张瑞^1,2,3, 李朝奎^1,2, 姚思妤³, 李维贵³

1. 湖南科技大学测绘遥感信息工程湖南省重点实验室, 湖南湘潭 411201;
2. 湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室, 湖南湘潭 411201;
3. 湖南科技大学地球科学与空间信息工程学院, 湖南湘潭 411201

收稿日期:2021-05-06 发布日期:2022-06-08
通讯作者: 李朝奎。E-mail:chkl_hn@163.com
作者简介:张瑞(1998-),女,硕士生,主要从事地理信息技术及其应用研究。E-mail:18835184410@163.com
基金资助:
国家自然科学基金(42171418);湖南省自然科学基金创新群体项目(2020JJ003);湖南省高新技术产业科技创新引领计划(2021GK4001)

Study on the change factors of construction land in Taiyuan by integrating geographic detector and geographically weighted regression

ZHANG Rui^1,2,3, LI Chaokui^1,2, YAO Siyu³, LI Weigui³

1. Hunan Provincial Key Laboratory of Information Engineering for Surveying, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan 411201, China;
2. National and Local Joint Engineering Laboratory of Geospatial Information Technology, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan 411201, China;
3. Earth Science and Space Information Engineering, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan 411201, China

Received:2021-05-06 Published:2022-06-08

摘要/Abstract

摘要： 准确地识别城市化进程中建设用地的变化情况及其背后的驱动力,对城市后续的可持续发展具有重要意义。本文首先以2000—2020年遥感影像为基础,对太原市建设用地空间分布变化进行研究,然后结合地理探测器模型和地理加权回归模型,对研究区建设用地的空间分布影响驱动力因子进行研究,得到以下结论:除政策因素外,现有的城市建设用地空间分布变化还受到高程、交通、GDP、人口等因素的显著作用。太原市城市建设用地变化的布局不单是GDP变化、人口变化、海拔高度、公路网密度4个显著性因子均匀、独立、直接作用的结果,而是具有空间异质性的各因子两两交互作用后增效的产物。本文成果有望为城市建设用地驱动力研究提供一种新思路。

关键词: 太原, 地理探测器, 地理加权回归, 土地利用变化, 影响因子

Abstract: Accurate identification of the change of construction land in the process of urbanization and the driving force behind it is of great significance to the subsequent sustainable development of cities. Based on remote sensing images from 2000 to 2020, this study studied the spatial distribution changes of construction land in Taiyuan city, and then combined the geographic detector model and the geographically weighted regression model to study the driving factors influencing the spatial distribution of construction land in the study area, and the following conclusions were reached:In addition to the policy factors, the existing urban construction land spatial distribution changes are also affected by elevation, traffic, GDP, population and other factors. The distribution of urban construction land change in Taiyuan is not only the result of the uniform, independent and direct effects of the four significant factors, such as GDP change, population change, altitude change and highway network density, but the product of the synergistic effects of the pairwise interaction of various factors with spatial heterogeneity. The results of this study are expected to provide a new way to study the driving forces of urban construction land. Key word:Taiyuan; geographic detector; geographically weighted regression; land use change; impact factors

Key words: Taiyuan, geographic detector, geographically weighted regression, land use change, impact factors

中图分类号:

P208

张瑞, 李朝奎, 姚思妤, 李维贵. 融合地理探测器和地理加权回归的太原市建设用地变化因素研究[J]. 测绘通报, 2022, 0(5): 106-109,119.

ZHANG Rui, LI Chaokui, YAO Siyu, LI Weigui. Study on the change factors of construction land in Taiyuan by integrating geographic detector and geographically weighted regression[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2022, 0(5): 106-109,119.

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Study on the change factors of construction land in Taiyuan by integrating geographic detector and geographically weighted regression

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