测绘通报 ›› 2013, Vol. 0 ›› Issue (9): 31-34.

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基于LOG算子和灰度共生矩阵影像纹理特征提取

甄宗坤1,岳建平2   

  1. 1. 苏州工业园区测绘地理信息有限公司;2. 河海大学 地球科学与工程学院
  • 收稿日期:2012-03-07 出版日期:2013-09-25 发布日期:2013-09-25

Image Texture Feature Extraction Using LOG Operator and Grey Level Co-occurance

  • Received:2012-03-07 Online:2013-09-25 Published:2013-09-25

摘要:

随着传感器技术的发展,所获得影像的信息更为丰富,其结构、形状和纹理特征表达地更为清晰。作为影像的一个重要特征,纹理特征的提取对影像的自动化解译有着至关重要的作用。目前纹理特征提取的方法主要有分数维法、马尔科夫模型法、Gabor滤波法和灰度共生矩阵。实验中选择目前常用的灰度共生矩阵提取影像的纹理特征,并结合LOG算子,研究了基于LOG算子和灰度共生矩阵的窗口自适应算法,克服了灰度共生矩阵提取纹理特征时计算量大,以及固定窗口带来的影像细节保持和噪声消除的矛盾。通过相关的实验分析,检验了其应用于纹理特征提取的实用性和可靠性,为后续的影像分割提供保障。

关键词: 纹理特征, 灰度共生矩阵, LOG算子, 影像分割

中图分类号: