资源三号影像朵云识别中云雪分离研究

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2016.0046.

测绘通报 ›› 2016, Vol. 0 ›› Issue (2): 46-49,68.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2016.0046.

资源三号影像朵云识别中云雪分离研究

李腾腾¹, 唐新明², 高小明²

1. 山东科技大学测绘科学与工程学院, 山东青岛 266510;
2. 国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心, 北京 101300

收稿日期:2015-01-12 出版日期:2016-02-25 发布日期:2016-03-08
作者简介:李腾腾(1988-),男,硕士,主要研究方向为遥感影像处理与信息提取。E-mail:956138898@qq.com
基金资助:
国家测绘地理信息局基础测绘科技项目

Research on Separation of Snow and Cloud in ZY-3 Images Cloud Recognition

LI Tengteng¹, TANG Xinming², GAO Xiaoming²

Received:2015-01-12 Online:2016-02-25 Published:2016-03-08

摘要/Abstract

摘要： 针对资源三号全色卫星影像在朵云识别过程中云雪不能分离的问题,提出了一种基于云雪边界特征并利用改进的平均梯度和分形维数等纹理信息的云雪分离方法。首先为了减少雪和其他地物对云的干扰进行初步云识别,本文利用灰度均值、分形维数和灰度共生矩阵计算的能量作为特征参数大体提取云区,此时云雪不分;然后再进行云雪分离,利用改进的平均梯度和分形维数特征值来剔除被误识别为云的雪。本文采用的分类方法是支持向量机分类。利用资源三号全色卫星影像测试结果表明,该方法是资源三号全色遥感影像朵云识别中一种有效的云雪分离方法。

关键词: 资源三号全色遥感影像, 灰度共生矩阵, 平均梯度, 分形维数, 云雪分离, 支持向量机

中图分类号:

P237

李腾腾, 唐新明, 高小明. 资源三号影像朵云识别中云雪分离研究[J]. 测绘通报, 2016, 0(2): 46-49,68.

LI Tengteng, TANG Xinming, GAO Xiaoming. Research on Separation of Snow and Cloud in ZY-3 Images Cloud Recognition[J]. 测绘通报, 2016, 0(2): 46-49,68.

参考文献

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Research on Separation of Snow and Cloud in ZY-3 Images Cloud Recognition

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