测绘通报 ›› 2014, Vol. 0 ›› Issue (11): 25-27.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2014.0355
林卉1，朱庆1，胡召玲2
摘要：
针对目前土地覆盖变化检测常用的方法中存在有不同程度的误差累积，夸大了变化区域，本文提出了模糊支持向量机（FSVM）和变化矢量分析（CVA）相结合的土地覆盖检测方法。以某矿区2004年和2008年两期的CBERS遥感影像进行试验，结果表明，植被大幅减少，其他地类都有不同程度的增加，主要是由于开采规模和产量提升所致。通过与常规的其他两类方法比较发现，本文的方法的总体精度，Kappa系数，漏检误差和虚检误差分别为92.67%，0.8927，5.79%，7.31%，比其他两种方法有较大提高，能够提供较全面的变化类别和准确信息，可以有效应用于矿区土地覆盖动态监测。
