测绘通报 ›› 2014, Vol. 0 ›› Issue (5): 23-27.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2014.0150

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利用混合像元分解估测喀斯特地区植被覆盖度

杨苏新1,林卉1,2,侯飞1,张连蓬1,胡召玲3   

  1. 1. 江苏师范大学 测绘学院;2. 中国矿业大学 环境与测绘学院;3. 江苏师范大学 城市与环境学院
  • 收稿日期:2014-04-18 出版日期:2014-05-26 发布日期:2014-05-25
  • 基金资助:

    国家科技支撑计划(2012BAH31B00);国家自然科学基金(41171351;41101428);现代工程测量国家测绘地理信息局重点实验室经费(TJES1204);地理空间信息工程国家测绘局重点实验室经费(201310);江苏师范大学自然科学基金(13XLA07)

Estimating Karst Area Vegetation Coverage by Pixel Unmixing

  • Received:2014-04-18 Online:2014-05-26 Published:2014-05-25

摘要:

以Hyperion高光谱影像为数据源,以植被、裸土、裸岩作为喀斯特地区典型地物,利用纯净像元指数方法从影像中提取这3类地物的端元,然后利用匹配滤波(MF)和混合调谐匹配滤波(MTMF)混合像元分解的方法对喀斯特地区的植被覆盖度进行了估测。结果表明:MTMF方法反演得到的喀斯特地区植被丰度与实测植被覆盖度之间的最大偏差为0.15,确定系数R2为0.78,均方根误差RMSE为9.18,MTMF植被覆盖度提取的结果明显优于MF,故MTMF方法反演得到的喀斯特地区植被丰度准确地代表了地表真实植被覆盖情况。研究表明:MTMF方法对喀斯特地区植被覆盖度的估测具有更高的精度及可靠性,具有广阔的应用前景。

关键词: 高光谱, 混合像元分解, 喀斯特石漠化, 植被覆盖度