引入PD极化相干最优的三阶段植被高度反演算法

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2016.0149

测绘通报 ›› 2016, Vol. 0 ›› Issue (5): 32-35,76.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2016.0149

引入PD极化相干最优的三阶段植被高度反演算法

伍雅晴, 朱建军, 付海强, 王磊, 苏军明

中南大学地球科学与信息物理学院, 湖南长沙 410083

收稿日期:2015-07-05 修回日期:2015-08-20 出版日期:2016-05-25 发布日期:2016-05-31
作者简介:伍雅晴(1990-),女,硕士生,主要研究方向为基于极化干涉SAR的树高反演。E-mail:wyq1104@csu.edu.com
基金资助:
国家自然科学基金(41274010;41371335);国家863计划(2012AA121301);湖南省研究生科研创新项目(150140004);湖南省自然科学基金(14JJ2131)

Three-stage of Polarimetric Interferometric Coherence Optimizational Vegetation Height Inversion Process

WU Yaqing, ZHU Jianjun, FU Haiqiang, WANG Lei, SU Junming

Received:2015-07-05 Revised:2015-08-20 Online:2016-05-25 Published:2016-05-31

摘要/Abstract

摘要： 经典三阶段植被高度反演算法中地表相位和植被冠层相位估计不准确直接影响反演精度,特别是在植被稀疏区域,植被反演效果较差甚至出现反演失败现象。针对这一问题,本文将PD极化干涉相干优化方法引入三阶段植被高度反演中,提出了一种改进的植被高度反演算法。该方法利用PD极化干涉相干优化方法能最大限度分离相位中心的特性能够获得更准确的地表相位和植被冠层相位,从而提高植被高度反演的精度和稳定性。最后,利用ESA BioSAR项目数据进行试验,结果表明该算法相比经典三阶段算法稳定性更高,反演的地表相位、植被冠层相位和植被高度结果更加可靠。

中图分类号:

P225.5

伍雅晴, 朱建军, 付海强, 王磊, 苏军明. 引入PD极化相干最优的三阶段植被高度反演算法[J]. 测绘通报, 2016, 0(5): 32-35,76.

WU Yaqing, ZHU Jianjun, FU Haiqiang, WANG Lei, SU Junming. Three-stage of Polarimetric Interferometric Coherence Optimizational Vegetation Height Inversion Process[J]. 测绘通报, 2016, 0(5): 32-35,76.

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Three-stage of Polarimetric Interferometric Coherence Optimizational Vegetation Height Inversion Process

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