旋翼无人机工业区航测精度与控制点数量关系研究

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2018.0203

测绘通报 ›› 2018, Vol. 0 ›› Issue (7): 24-28.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2018.0203

旋翼无人机工业区航测精度与控制点数量关系研究

赵艳玲, 田帅帅, 张建勇, 王鑫, 闫皓月, 张硕

中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院, 北京 100083

收稿日期:2017-09-05 出版日期:2018-07-25 发布日期:2018-08-02
作者简介:赵艳玲(1976-),女,博士,教授,主要研究方向为土地复垦与生态重建。E-mail:zhaoyl7677@163.com
基金资助:
山东省重点研发计划（2016ZDJS11A02）

Study on the Relationship between the Aerial Survey Accuracy of Rotor Unmanned Aerial Vehicle and the Number of Control Points in Industrial Zones

ZHAO Yanling, TIAN Shuaishuai, ZHANG Jianyong, WANG Xin, YAN Haoyue, ZHANG Shuo

China University of Mining and Technology(Beijing) Earth Science and Surveying and Mapping Engineering, Beijing 100083, China

Received:2017-09-05 Online:2018-07-25 Published:2018-08-02

摘要/Abstract

摘要： 针对工业区地表地物情况复杂、控制点布设不便的问题，提出了研究该特殊区域控制点个数与摄影测量成图精度关系的方法，以求用尽量少的控制点获取精度最高的摄影测量成果。以山东省某煤矿厂区旋翼无人机航拍为例，设置航高100 m，获取影像245景，设计了3、5、7、9、11、13、15、17、19九个等级的控制点数目，并设参照组消除了控制点布设方案引起的误差。分析得出结论，成果精度随控制点个数增加而提高，控制点增加到11个时竖直方向精度达到最优，增加到15个时水平精度达到最优。为以后类似情况无人机摄影测量工作控制点个数的选取提出了建议。

关键词: 工业区, 旋翼无人机, 摄影测量, 精度, 控制点数量

Abstract: In view of the complexity of the topography and surface features of industrial areas,and the inconvenience of the control point setting,the paper presents a method to study the relationship between the number of control points and the photogrammetric mapping accuracy in order to obtain the most accurate photogrammetric results with as few control points as possible.Taking the aerial photography of rotor unmanned aerial vehicle above a coal mine in Shandong province as an example,the flight height is set at 100 m,images of 245 spots taken,9 levels of the control point number,3,5,7,9,11,13,15,17 and 19,designed,and a reference group arranged to eliminate the error by the control point setting scheme.The analysis reflects that the result accuracy rises in direct proportion to the number of control points.When the control points are increased to 11,the vertical accuracy will reach a maximum and so will the horizontal accuracy if the number is 15.Therefore,this paper provides reference to the choice of the control point number for UAV photogrammetry in similar cases in future.

Key words: industrial zones, rotor unmanned aerial vehicle, photogrammetry, accuracy, the number of control points

中图分类号:

P231

赵艳玲, 田帅帅, 张建勇, 王鑫, 闫皓月, 张硕. 旋翼无人机工业区航测精度与控制点数量关系研究[J]. 测绘通报, 2018, 0(7): 24-28.

ZHAO Yanling, TIAN Shuaishuai, ZHANG Jianyong, WANG Xin, YAN Haoyue, ZHANG Shuo. Study on the Relationship between the Aerial Survey Accuracy of Rotor Unmanned Aerial Vehicle and the Number of Control Points in Industrial Zones[J]. 测绘通报, 2018, 0(7): 24-28.

参考文献

[1] 汪沛,罗锡文,周志艳,等.基于微小型无人机的遥感信息获取关键技术综述[J].农业工程学报,2014,30(18):1-12.
[2] 谭仁春,李鹏鹏,文琳,等.无人机倾斜摄影的城市三维建模方法优化[J].测绘通报,2016(11):39-42.
[3] 肖武,胡振琪,张建勇,等.无人机遥感在矿区监测与土地复垦中的应用前景[J].中国矿业,2017,26(6):71-78.
[4] 李营,陈忱,张峰,等.无人机影像高铁竣工环保验收信息分类体系研究[J].铁道工程学报,2011,28(7):105-111.
[5] 魏长婧,汪云甲,王坚,等.无人机影像提取矿区地裂缝信息技术研究[J].金属矿山,2012,41(10):90-92.
[6] 杨青山,范彬彬,魏显龙,等.无人机摄影测量技术在新疆矿山储量动态监测中的应用[J].测绘通报,2015(5):91-94.
[7] 周高伟,李英成,任延旭,等.低空无人机双介质水下礁盘深度测量试验与分析[J].测绘学报,2015,44(5):548-554.
[8] 吕立蕾.无人机航摄技术在大比例尺测图中的应用研究[J].测绘与空间地理信息,2016,39(2):116-118.
[9] UYSAL M,TOPRAK A S,POLAT N.DEM Generation with UAV Photogrammetry and Accuracy Analysis in Sahitler Hill[J].Measurement,2015,73:539-543.
[10] TORRES M,PELTA D A,VERDEGAY J L,et al.Coverage Path Planning with Unmanned Aerial Vehicles for 3D Terrain Reconstruction[J].Expert Systems with Applications,2016,55(C):441-451.
[11] 买小争,杨波,冯晓敏.无人机航摄像控点布设方法探讨[J].测绘通报,2012(S1):268-271.
[12] 陈良浩,朱彩英,徐青,等.无人机航测水域控制点布设方案的精度试验[J].测绘科学,2016,41(7):205-210.
[13] 朱进,丁亚洲,陈攀杰,等.控制点布设对无人机影像空三精度的影响[J].测绘科学,2016,41(5):116-120.
[14] 李德仁,李明.无人机遥感系统的研究进展与应用前景[J].武汉大学学报(信息科学版),2014,39(5):505-513.
[15] SNAVELY N,SIMON I,GOESELE M,et al.Scene Reconstruction and Visualization from Community Photo Collections[J].Proceedings of the IEEE,2010,98(8):1370-1390.
[16] RUZGIENE B,BERTEŠKA T,GEČYTE S,et al.The Surface Modelling Based on UAV Photogrammetry and Qualitative Estimation[J].Measurement,2015,73:619-627.

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[1]	陈一彪, 秘金钟, 谷守周, 杨李俊, 王洪斌, 楚彬. BDS-3+GPS精密单点定位模型及性能分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 12-17,39.
[2]	窦世卿, 郑贺刚, 徐勇, 陈治宇, 苗林林, 宋莹莹. 基于U-Net3+的高分遥感影像建筑物提取[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 40-44.
[3]	周建国, 罗超, 彭朵. 微型无人机辅助的三角高程测量方法[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 71-75.
[4]	谢元, 董梦, 马新建. 多源数据在复杂场景建筑物三维重建的应用[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 143-147.
[5]	王春霞, 张俊, 李屹旭, 范成成. 一种基于Landsat 8的多波段组合水体指数模型[J]. 测绘通报, 2022, 0(5): 20-25.
[6]	王仁军, 刘宝康, 杜玉娥, 张红丽, 于志远. 基于GF-6的可可西里典型湖泊水体面积提取方法研究[J]. 测绘通报, 2022, 0(5): 32-37.
[7]	王道杰, 陈倍, 孙健辉. 机载LiDAR点云密度对DEM精度的影响[J]. 测绘通报, 2022, 0(5): 140-144,169.
[8]	张东升, 张玉英, 李国柱, 赵子龙, 杨苏新. 低纬度高海拔地区BDS/GPS/GLONASS非差非组合PPP性能分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(5): 150-156.
[9]	兰峰, 张帆, 高云龙, 黄先锋. 顾及地物类别的倾斜摄影三维模型简化方法[J]. 测绘通报, 2022, 0(4): 44-50.
[10]	肖浩威, 王江林, 郭海荣, 杨立扬. PPP-B2b服务的实时精密单点定位精度分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(4): 117-121.
[11]	高志钰, 郭进义, 刘杰. 北斗在地壳形变监测中的应用进展[J]. 测绘通报, 2022, 0(3): 32-35.
[12]	任旭斌, 康建锋, 于东海. 无人机倾斜摄影测量在房屋建筑面积测算中的应用[J]. 测绘通报, 2022, 0(3): 116-120,126.
[13]	李志娟, 李慧, 刘建军, 张东华. 利用稀少卫星影像控制点生产1:10 000 DOM[J]. 测绘通报, 2022, 0(3): 143-147.
[14]	周诗洋, 吴向阳. 像控点布设对勘测定界复杂区域实景建模精度的影响[J]. 测绘通报, 2022, 0(2): 1-4,15.
[15]	蔡嘉伦, 贾洪果, 刘国祥, 张波, 刘巧, 吴仁哲, 向卫, 毛文飞, 张瑞. 对比传统低空航测的无人机倾斜摄影测量精度评估[J]. 测绘通报, 2022, 0(2): 31-36.