不同类型卫星影像区域网平差方法

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0163

测绘通报 ›› 2019, Vol. 0 ›› Issue (5): 121-124,151.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0163

不同类型卫星影像区域网平差方法

周平华¹, 李英成^2,3, 刘晓龙^2,3, 钱赛男³

1. 江西省地理国情监测遥感院, 江西南昌 330209;
2. 中测新图(北京)遥感技术有限责任公司, 北京 100039;
3. 中国测绘科学研究院, 北京 100830

收稿日期:2018-08-02 修回日期:2018-11-16 出版日期:2019-05-25 发布日期:2019-06-04
作者简介:周平华(1972-),男,高级工程师,研究方向为遥感与地理信息系统。E-mail:32sanji11zoro@sina.com
基金资助:
十三五国家重点研究计划（2017YFB0503000）

Block adjustment method for different types of satellite image

ZHOU Pinghua¹, LI Yingcheng^2,3, LIU Xiaolong^2,3, QIAN Sainan³

1. National Geographic Conditions Monitoring and Remote Sensing Institute of Jiangxi Province, Nanchang 330209, China;
2. China TopRS Technology Co., Ltd., Beijing 100039, China;
3. Chinese Academy of Surveying and Mapping, Beijing 100830, China

Received:2018-08-02 Revised:2018-11-16 Online:2019-05-25 Published:2019-06-04

摘要/Abstract

摘要：

传统卫星影像纠正常针对单景影像，且需要一定数量的外业控制点作为参考，严重制约了正射纠正效率。本文提出了一种卫星影像区域网平差方法，利用影像间的连接点进行RPC模型的前方交会，并用少量控制点进行仿射变换，实现了多轨多景卫星影像的区域网平差。经测试，本文方法可有效减少外业控制点，提高卫星影像正射纠正效率。

关键词: 卫星影像, 区域网平差, 前方交会, 仿射变换, RPC模型

Abstract:

Traditional single-view satellite image correction requires some field control points. This paper proposes a satellite image block adjustment method, using the connection points between the images to carry out the forward intersection of the RPC model, and using a small number of control points for affine transformation to realize satellite imagery multi-track multi-view block adjustment. After testing, it can effectively reduce the field control points and improve the ortho rectification efficiency of satellite imagery.

Key words: satellite image, block adjustment, forward intersection, affine transformation, RPC model

中图分类号:

P237

周平华, 李英成, 刘晓龙, 钱赛男. 不同类型卫星影像区域网平差方法[J]. 测绘通报, 2019, 0(5): 121-124,151.

ZHOU Pinghua, LI Yingcheng, LIU Xiaolong, QIAN Sainan. Block adjustment method for different types of satellite image[J]. 测绘通报, 2019, 0(5): 121-124,151.

参考文献

[1] 元建胜. 稀少控制点异轨立体卫星影像区域网平差应用研究[J]. 海洋测绘, 2013, 32(1):45-48.
[2] 刘军, 张永生, 范永弘. 基于通用成像模型——有理函数模型的摄影测量定位方法[J]. 测绘通报, 2003(4):10-13.
[3] 张过,汪韬阳,李德仁,等. 轨道约束的资源三号标准景影像区域网平差[J]. 测绘学报, 2014, 43(11):1158-1164.
[4] 虞欣, 贾光军, 陈倬. 基于有理函数和像方仿射变换组合模型的高分辨率卫星影像区域网平差[J]. 测绘通报, 2010(10):4-6.
[5] 曹金山,龚健雅,袁修孝. 直线特征约束的高分辨率卫星影像区域网平差方法[J].测绘学报, 2015, 44(10):1100-1107.
[6] 贾博, 张锐, 姜挺,等. 基于低阶多项式模型的星载线阵CCD影像光束法平差[J]. 测绘通报, 2013(S1):323-325.
[7] 邢帅, 徐青. 不同类型卫星遥感影像的联合区域网平差方法[J]. 红外与毫米波学报, 2010, 29(4):297-302.
[8] 汪韬阳,张过,李德仁,等. 资源三号测绘卫星影像平面和立体区域网平差比较[J]. 测绘学报, 2014, 43(4):389-395.
[9] 程春泉, 邓喀中, 孙钰珊,等. 长条带卫星线阵影像区域网平差研究[J]. 测绘学报, 2010, 39(2):162-168.
[10] 张力,张继贤,陈向阳,等. 基于有理多项式模型RFM的稀少控制SPOT5卫星影像区域网平差[J]. 测绘学报, 2009, 38(4):302-310.
[11] 张过,李德仁,袁修孝,等. 卫星遥感影像的区域网平差成图精度[J]. 测绘科学技术学报, 2006, 23(4):239-241.
[12] 吕争, 傅俏燕, 王小燕. "资源三号"卫星正视影像区域网平差[J]. 航天返回与遥感, 2014, 35(1):72-80.
[13] 王建荣, 王任享. "天绘一号"卫星无地面控制点EFP多功能光束法平差[J]. 遥感学报, 2012,16(S1):112-115.
[14] 赵利平,刘凤德,王薇,等. WorldView-1影像RFM多项式平差模型及其精度分析[J]. 遥感信息, 2010, 35(3):82-87.
[15] 秦绪文, 李丽, 张过. 多传感器卫星遥感影像无控制点区域网平差[J]. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版), 2007, 26(2):187-189.
[16] 曹宁, 张力, 杜全叶. 以DEM为高程辅助的弱交会卫星影像的区域网平差[J]. 遥感信息, 2014, 29(6):21-24.
[17] 韩杰, 顾行发, 余涛,等. 基于RFM的ZY-3卫星影像区域网平差研究[J]. 国土资源遥感, 2013, 25(4):64-71.
[18] 何钰, 吴绍民, 邢帅. 基于RFM的嫦娥一号CCD影像区域网平差研究[J]. 测绘科学, 2013, 38(6):5-6.

不同类型卫星影像区域网平差方法

Block adjustment method for different types of satellite image

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	卓广平, 张俊花. 基于几何约束与局部描述的航空影像直线匹配[J]. 测绘通报, 2022, 0(3): 60-64.
[2]	李志娟, 李慧, 刘建军, 张东华. 利用稀少卫星影像控制点生产1:10 000 DOM[J]. 测绘通报, 2022, 0(3): 143-147.
[3]	侯泽鹏, 徐二帅, 王文亮, 许志华. 局部特征匹配的卫星影像几何偏差估计可行性分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(2): 37-42.
[4]	张可, 王永波, 袁坤, 仇春平. 基于附加参数模型的自检校光束法区域网平差算法运行结果对比[J]. 测绘通报, 2022, 0(2): 67-72.
[5]	贾文翰, 刘越岩. 基于卷积神经网络的高分遥感影像内陆盐沼湿地信息提取[J]. 测绘通报, 2021, 0(6): 89-92.
[6]	陈明辉. 利用Landsat卫星影像进行东莞市地表温度反演与变化分析[J]. 测绘通报, 2021, 0(3): 60-68.
[7]	郑义, 张宏伟, 杜晓, 张俊辉, 周琦, 林尚纬, 陈利军. 资源三号和天绘一号卫星影像无控联合平差精度分析[J]. 测绘通报, 2020, 0(7): 10-12,28.
[8]	张俊辉, 艾海滨, 王庆栋, 韩晓霞. 高分辨率光学卫星影像全球重点区域三维建模方法——以迪拜市为例[J]. 测绘通报, 2020, 0(7): 22-28.
[9]	薛源, 李丹, 吴保生, 傅旭东. 利用国产GF-1卫星数据实现山区细小河流河宽的自动提取[J]. 测绘通报, 2020, 0(3): 12-16.
[10]	林晓萍. 基于国产卫星影像的自然资源动态监测[J]. 测绘通报, 2020, 0(11): 28-32.
[11]	蒋赫敏, 钟若飞, 谢东海. 智能手机移动测量方法的设计与实现[J]. 测绘通报, 2019, 0(6): 71-76.
[12]	潘雪琛, 姜挺, 余岸竹, 王鑫. 总体最小二乘平差下的基准影像辅助国产卫星影像定位[J]. 测绘通报, 2019, 0(3): 57-60.
[13]	李大军, 孙涛, 郭丙轩, 牛科科, 梁跃刚. 一种基于倾斜影像的多片测图技术[J]. 测绘通报, 2018, 0(7): 83-87.
[14]	孙钰珊, 艾海滨, 韩晓霞. “高分一号”卫星影像业务流程化处理平台研究[J]. 测绘通报, 2018, 0(5): 65-70,135.
[15]	姜钧陶, 戚浩平, 申佩佩, 马昱肖. 国产卫星影像配准技术研究[J]. 测绘通报, 2017, 0(8): 76-79,105.