哈尔滨城市扩展特征及驱动力分析

doi:10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0287

测绘通报 ›› 2019, Vol. 0 ›› Issue (9): 68-72.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0287

哈尔滨城市扩展特征及驱动力分析

徐杰佳, 臧淑英

哈尔滨师范大学寒区地理环境监测与空间信息服务黑龙江省重点实验室, 黑龙江哈尔滨 150025

收稿日期:2019-04-15 修回日期:2019-05-30 出版日期:2019-09-25 发布日期:2019-09-28
通讯作者: 臧淑英。E-mail:zsy6311@163.com E-mail:zsy6311@163.com
作者简介:徐杰佳(1993-),男,硕士生,主要研究方向为3S技术与地学应用。E-mail:781703682@qq.com
基金资助:
国家自然科学基金（41571199）

Analysis of urban expansion characteristics and driving forces in Harbin

XU Jiejia, ZANG Shuying

Heilongjiang Province Key Laboratory of Geographical Environment Monitoring and Spatial Information Service in Cold Regions, Harbin Normal University, Harbin 150025, China

Received:2019-04-15 Revised:2019-05-30 Online:2019-09-25 Published:2019-09-28

摘要/Abstract

摘要： 利用两种夜间灯光数据作为数据源，通过提取哈尔滨市1992年、1997年、2002年、2007年、2012年和2017年6个年份的建成区范围，计算扩展速度、圆度、紧凑度和分形维数等指标，并对城市扩展的驱动力进行分析。结果显示：1992—2017年，哈尔滨市建成区形态特征变化较大，紧凑度减小。城市扩展的驱动力主要来自经济发展、人口增长和政策规划等方面。

关键词: 城市扩展, 驱动力, 夜间灯光数据, 哈尔滨, 建成区

Abstract: Using night light data as data source, this paper extracts the construction area of Harbin in 1992, 1997, 2002, 2007, 2012 and 2017, calculates the expansion speed, roundness, compactness and fractal dimension, and analyzes the driving force of urban expansion. The results show that from 1992 to 2017, the morphological characteristics of the built-up areas in Harbin changed greatly and the compactness decreased. The driving forces of urban expansion mainly come from economic development, population growth and policy planning.

Key words: urban expansion, driving force, nighttime light data, Harbin, built-up areas

中图分类号:

P208

徐杰佳, 臧淑英. 哈尔滨城市扩展特征及驱动力分析[J]. 测绘通报, 2019, 0(9): 68-72.

XU Jiejia, ZANG Shuying. Analysis of urban expansion characteristics and driving forces in Harbin[J]. 测绘通报, 2019, 0(9): 68-72.

参考文献

[1] 程兰,吴志峰,魏建兵,等.城镇建设用地扩展类型的空间识别及其意义[J].生态学杂志,2009,28(12):2593-2599.
[2] 牟凤云,张增祥,迟耀斌,等.基于多源遥感数据的北京市1973-2005年间城市建成区的动态监测与驱动力分析[J].遥感学报,2007,11(2):257-268.
[3] 胡德勇,李京,陈云浩,等.基于多时相Landsat数据的城市扩张及其驱动力分析[J].国土资源遥感,2006,18(4):46-49.
[4] 李苗,臧淑英,吴长山,等.哈尔滨市城乡结合部不透水面时空变化及驱动力分析[J].地理学报,2017, 72(1):105-115.
[5] 冯晓刚,李锐,莫宏伟.基于RS和GIS的城市扩展及驱动力研究-以西安市为例[J].遥感技术与应用,2010,25(2):202-208.
[6] 林中立,徐涵秋,陈弘.我国东部沿海三大城市群热岛变化及其与城市群发展的关系[J].环境科学研究,2018,31(10):1695-1704.
[7] 张永彬,汲姣,郭力娜,等.震后唐山城区空间扩展及驱动力分析[J].干旱区资源与环境,2018,32(10):63-68.
[8] 陈晋,卓莉,史培军,等.基于DMSP/OLS数据的中国城市化过程研究——反映区域城市化水平的灯光指数的构建[J]. 遥感学报, 2003,7(3):168-175.
[9] 杨洋,马学广,王晨.基于夜间灯光数据的中国土地城镇化水平时空动态[J].人文地理,2015,30(5):91-98.
[10] 毛卫华,胡德勇,曹冉,等.利用MODIS产品和DMSP/OLS夜间灯光数据监测城市扩张[J].地理研究,2013,32(7):1325-1335.
[11] 吴健生,刘浩,彭建,等.中国城市体系等级结构及其空间格局——基于DMSP/OLS夜间灯光数据的实证[J].地理学报,2014,69(6):759-770.
[12] 许玲丽,颜梅春.多源信息多尺度视角的南京市街道级人口模拟研究[J].测绘通报,2019(2):71-75.
[13] 鲁楠,张委伟,陈利军,等.顾及城乡差异的大区域人口密度估算——以山东省为例[J].测绘学报,2015,44(12):1384-1391.
[14] 邹进贵,陈艳华,田径,等.基于ArcGIS的DMSP/OLS夜间灯光影像校正模型的构建[J]. 测绘地理信息, 2014,39(4):33-37.
[15] 张巧英.基于DMSP/OLS灯光数据的新一线城市空间扩展研究[J].测绘地理信息,2015,40(1):72-75.
[16] 周春山,叶昌东.中国特大城市空间增长特征及其原因分析[J].地理学报,2013,68(6):728-738.
[17] 李德仁,余涵若,李熙.基于夜光遥感影像的"一带一路"沿线国家城市发展时空格局分析[J].武汉大学学报(信息科学版),2017,42(6):711-720.
[18] 廖和平,彭征,洪惠坤,等.重庆市直辖以来的城市空间扩展与机制[J].地理研究,2007,26(6):1137-1146.
[19] 郭德弘,王世杰.兰州新区土地扩张及驱动力分析[J].测绘科学,2018,43(4):43-48.
[20] 贾鹏,杨钢桥.城市用地扩张驱动力分析——以湖北省为例[J].水土保持研究,2006(2):182-185.
[21] 王利伟,冯长春.转型期京津冀城市群空间扩展格局及其动力机制——基于夜间灯光数据方法[J].地理学报,2016,71(12):2155-2169.

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Analysis of urban expansion characteristics and driving forces in Harbin

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[1]	艾敏, 景慧, 田禹东, 郭兰勤, 裴渊杰. 近20年哈尔滨市呼兰区土地利用覆盖变化及驱动分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(7): 124-128.
[2]	朱邦彦, 唐超, 任志忠, 马状, 张琪, 李云. 基于PS-InSAR技术的珠海市地表形变监测与驱动力分析[J]. 测绘通报, 2022, 0(6): 108-113.
[3]	叶俊, 康思奇, 傅根深, 吕海燕, 钱文祺, 唐雪海. 基于卫星遥感的城市绿地景观格局变化研究进展[J]. 测绘通报, 2022, 0(3): 23-27.
[4]	张玉娟, 曲建光, 侯建国. 哈尔滨市景观生态风险时空变化驱动力及分布预测[J]. 测绘通报, 2022, 0(2): 83-89,94.
[5]	张栋, 李德平, 周亮, 王嘉丞, 马宇, 易敏. 高精度住房空置率的地理空间影响因素定量研究[J]. 测绘通报, 2022, 0(2): 100-105.
[6]	赵恒洋, 刘鑫, 赵尚民. 基于长时间序列遥感数据的太原市建成区近50年扩张规律分析[J]. 测绘通报, 2021, 0(9): 83-88.
[7]	吴献文, 速云中, 孙照辉. 夜间灯光数据支持下的广州市人口空间化[J]. 测绘通报, 2021, 0(5): 59-62.
[8]	黄铁兰, 罗婧, 高照忠, 黄斐霓. 基于DMSP-OLS和珞珈一号夜光遥感影像的粤港澳大湾区城市空间格局演变[J]. 测绘通报, 2021, 0(12): 10-15.
[9]	张远生, 曹智伟, 韦蔚, 胡洁. 黄河流域夜间灯光数据与社会经济发展指标的时空耦合关系研究[J]. 测绘通报, 2021, 0(10): 20-27.
[10]	张栋, 李德平, 周亮, 黄金侠, 高航, 王嘉丞, 马宇. 利用高分影像和珞珈一号数据进行住房空置率高精度空间估算[J]. 测绘通报, 2021, 0(1): 41-46,52.
[11]	武新宇, 孙立双, 谢志伟, 张丹华, 于莉莉. 遥感影像与POI数据相结合的城市建成区提取适用性研究——以沈阳市为例[J]. 测绘通报, 2019, 0(11): 134-136,159.
[12]	王善辉, 张和生. 一种基于车辆轨迹数据的城市建成区边界识别方法[J]. 测绘通报, 2019, 0(1): 56-59,64.
[13]	马晶, 徐月, 冯云飞, 王青妹. GeoSOS在城市扩展中的应用[J]. 测绘通报, 2018, 0(7): 116-120.
[14]	李静, 陈云波, 刘小茜, 裴韬, 施昆, 李向新. 面向城市建成区扩展模拟的CA-Markov模型改进[J]. 测绘通报, 2018, 0(3): 60-65.
[15]	李志坤, 张风丽, 王国军, 邵芸. 北京市1993—2011年风速变化与下垫面粗糙特性关系研究[J]. 测绘通报, 2017, 0(12): 29-32.